'; -- use um gerador de senhas seguro
GRANT CURRENT GRANTS ON *.* TO fivetran_user;
```
Além disso, você pode revogar o acesso do `fivetran_user` a determinados bancos de dados.
Por exemplo, ao executar a instrução a seguir, restringimos o acesso ao banco de dados `default`:
```sql theme={null}
REVOKE ALL ON default.* FROM fivetran_user;
```
Você pode executar estas instruções no console SQL do ClickHouse.
### Configuração avançada
O destino ClickHouse Cloud oferece suporte a um arquivo de configuração JSON opcional para casos de uso avançados. Esse arquivo permite ajustar com precisão o comportamento do destino, sobrescrevendo as configurações padrão que controlam tamanhos de lote, paralelismo, pools de conexão e timeouts de solicitação.
Essa configuração é totalmente opcional. Se nenhum arquivo for enviado, o destino usará valores padrão adequados, que funcionam bem para a maioria dos casos de uso.
O arquivo deve ser um JSON válido e estar em conformidade com o esquema descrito abaixo.
Se você precisar modificar a configuração após a configuração inicial, poderá editar as configurações do destino no dashboard do Fivetran e enviar um arquivo atualizado.
O arquivo de configuração tem uma seção de nível superior:
```json theme={null}
{
"destination_configurations": { ... }
}
```
Nela, é possível especificar as seguintes configurações que controlam o comportamento interno do próprio conector de destino do ClickHouse.
Essas configurações afetam a forma como o conector processa os dados antes de enviá-los ao ClickHouse.
| Configuração | Tipo | Padrão | Faixa permitida | Descrição |
| ------------------------ | ------- | -------- | --------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `write_batch_size` | integer | `100000` | 5,000 – 100,000 | Número de linhas por lote para operações de inserção, atualização e substituição. |
| `select_batch_size` | integer | `1500` | 200 – 1,500 | Número de linhas por lote para consultas SELECT usadas durante atualizações. |
| `mutation_batch_size` | integer | `1500` | 200 – 1,500 | Número de linhas por lote para mutações ALTER TABLE UPDATE no modo de histórico. Reduza esse valor se estiver lidando com instruções SQL grandes. |
| `hard_delete_batch_size` | integer | `1500` | 200 – 1,500 | Número de linhas por lote para operações de exclusão permanente em sincronizações normais e no modo de histórico. Reduza esse valor se estiver lidando com instruções SQL grandes. |
Todos os campos são opcionais. Se um campo não for especificado, o valor padrão será usado.
Se um valor estiver fora da faixa permitida, o destino gerará um erro durante a sincronização.
Campos desconhecidos são ignorados silenciosamente (um aviso é registrado no log) e não causam erros, o que permite compatibilidade futura quando novas configurações forem adicionadas.
Exemplo:
```json theme={null}
{
"destination_configurations": {
"write_batch_size": 50000,
"select_batch_size": 200
}
}
```
## Mapeamento de conversão de tipos
O destino ClickHouse da Fivetran mapeia os [tipos de dados do Fivetran](https://fivetran.com/docs/destinations#datatypes) para os tipos do ClickHouse da seguinte forma:
| Tipo do Fivetran | Tipo do ClickHouse |
| ---------------- | -------------------------------------------------------------- |
| BOOLEAN | [Bool](/docs/pt-BR/reference/data-types/boolean) |
| SHORT | [Int16](/docs/pt-BR/reference/data-types/int-uint) |
| INT | [Int32](/docs/pt-BR/reference/data-types/int-uint) |
| LONG | [Int64](/docs/pt-BR/reference/data-types/int-uint) |
| BIGDECIMAL | [Decimal(P, S)](/docs/pt-BR/reference/data-types/decimal) |
| FLOAT | [Float32](/docs/pt-BR/reference/data-types/float) |
| DOUBLE | [Float64](/docs/pt-BR/reference/data-types/float) |
| LOCALDATE | [Date32](/docs/pt-BR/reference/data-types/date32) |
| LOCALDATETIME | [DateTime64(0, 'UTC')](/docs/pt-BR/reference/data-types/datetime64) |
| INSTANT | [DateTime64(9, 'UTC')](/docs/pt-BR/reference/data-types/datetime64) |
| STRING | [String](/docs/pt-BR/reference/data-types/string) |
| LOCALTIME | [String](/docs/pt-BR/reference/data-types/string) \* \*\* |
| BINARY | [String](/docs/pt-BR/reference/data-types/string) \* |
| XML | [String](/docs/pt-BR/reference/data-types/string) \* |
| JSON | [String](/docs/pt-BR/reference/data-types/string) \* |
* BINARY, XML, LOCALTIME e JSON são armazenados como [String](/docs/pt-BR/reference/data-types/string) porque o tipo `String` do ClickHouse pode representar um conjunto arbitrário de bytes. O destination adiciona um comentário na coluna para indicar o tipo de dados original. O tipo de dados [JSON](/docs/pt-BR/reference/data-types/newjson) do ClickHouse não é usado, pois foi marcado como obsoleto e nunca foi recomendado para uso em produção.
\*\* OBSERVAÇÃO: Issue para acompanhar o suporte ao tipo LOCALTIME: [clickhouse-fivetran-destination #15](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-fivetran-destination/issues/15).
### Intervalos de valores de data e hora
As fontes do Fivetran podem enviar valores de data e hora no intervalo [0001-01-01, 9999-12-31](https://fivetran.com/docs/destinations#dateandtimevaluerange).
Os tipos de data do ClickHouse Cloud têm intervalos mais restritos, portanto valores fora do intervalo compatível são ajustados silenciosamente para o limite mais próximo:
| Tipo do Fivetran | Tipo do ClickHouse Cloud | Valor mínimo | Valor máximo |
| ---------------- | ------------------------ | ------------------- | ------------------- |
| LOCALDATE | Date32 | 1900-01-01 | 2299-12-31 |
| LOCALDATETIME | DateTime64(0, 'UTC') | 1900-01-01 00:00:00 | 2262-04-11 23:47:16 |
| INSTANT | DateTime64(9, 'UTC') | 1900-01-01 00:00:00 | 2262-04-11 23:47:16 |
* O limite superior de INSTANT é 2262-04-11 23:47:16 porque DateTime64(9) armazena nanossegundos desde o epoch como int64, e 2^63 - 1 nanossegundos correspondem a essa data.
O próprio ClickHouse suporta DateTime64 com precisão \<= 9 até 2299-12-31 23:59:59.
* O limite superior de LOCALDATETIME também é limitado a 2262-04-11 23:47:16 devido a um [bug conhecido](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-go/issues/1311) no driver Go do ClickHouse, em que `time.Time.UnixNano()` é chamado para todas as precisões de DateTime64 antes de aplicar a escala, causando estouro de int64 para datas após 2262 mesmo com precisão 0.
## Tabelas de destino
O destino do ClickHouse Cloud usa o tipo de motor
[Replacing](/docs/pt-BR/reference/engines/table-engines/mergetree-family/replacingmergetree) da família
[SharedMergeTree](/docs/pt-BR/products/cloud/features/infrastructure/shared-merge-tree)
(especificamente, `SharedReplacingMergeTree`), com versionamento pela coluna `_fivetran_synced`.
Todas as colunas, exceto as chaves primárias (de ordenação) e as colunas de metadados do Fivetran, são criadas
como [Nullable(T)](/docs/pt-BR/reference/data-types/nullable), em que `T` é um
tipo do ClickHouse Cloud baseado no [mapeamento de tipos](#type-mapping).
A estrutura da tabela varia de acordo com o
[modo de sincronização](https://fivetran.com/docs/using-fivetran/features#deletedrowhandling)
configurado para o conector do Fivetran: **exclusão lógica** (padrão) ou **modo histórico** (SCD Type 2).
### Modo de exclusão lógica
No modo de exclusão lógica, cada tabela de destino inclui as seguintes colunas de metadados:
| Coluna | Tipo | Descrição |
| ------------------- | ---------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `_fivetran_synced` | `DateTime64(9, 'UTC')` | Timestamp de quando o registro foi sincronizado pelo Fivetran. Usado como coluna de versão para `SharedReplacingMergeTree`. |
| `_fivetran_deleted` | `Bool` | Marcador de exclusão lógica. Definido como `true` quando o registro de origem é excluído. |
| `_fivetran_id` | `String` | Identificador único gerado automaticamente. Presente apenas quando a tabela de origem não tem chaves primárias. |
#### Chave primária única na tabela de origem
Por exemplo, a tabela de origem `users` tem como chave primária a coluna `id` (`INT`) e uma coluna regular `name` (`STRING`).
A tabela de destino será definida da seguinte forma:
```sql theme={null}
CREATE TABLE `users`
(
`id` Int32,
`name` Nullable(String),
`_fivetran_synced` DateTime64(9, 'UTC'),
`_fivetran_deleted` Bool
) ENGINE = SharedReplacingMergeTree('/clickhouse/tables/{uuid}/{shard}', '{replica}', _fivetran_synced)
ORDER BY id
SETTINGS index_granularity = 8192
```
Neste caso, a coluna `id` é usada como chave de ordenação da tabela.
#### Múltiplas chaves primárias na tabela de origem
Se a tabela de origem tiver múltiplas chaves primárias, elas serão usadas na ordem em que aparecem na definição da
tabela de origem no Fivetran.
Por exemplo, há uma tabela de origem `items` com as colunas da chave primária `id` (`INT`) e `name` (`STRING`), além de uma
coluna comum adicional `description` (`STRING`). A tabela de destino será definida da seguinte forma:
```sql theme={null}
CREATE TABLE `items`
(
`id` Int32,
`name` String,
`description` Nullable(String),
`_fivetran_synced` DateTime64(9, 'UTC'),
`_fivetran_deleted` Bool
) ENGINE = SharedReplacingMergeTree('/clickhouse/tables/{uuid}/{shard}', '{replica}', _fivetran_synced)
ORDER BY (id, name)
SETTINGS index_granularity = 8192
```
Neste caso, as colunas `id` e `name` são usadas como chaves de ordenação da tabela.
#### Sem chaves primárias na tabela de origem
Se a tabela de origem não tiver chaves primárias, o Fivetran adicionará um identificador exclusivo na forma de uma coluna `_fivetran_id`.
Considere uma tabela `events` que tenha apenas as colunas `event` (`STRING`) e `timestamp` (`LOCALDATETIME`) na origem.
Nesse caso, a tabela de destino será a seguinte:
```sql theme={null}
CREATE TABLE events
(
`event` Nullable(String),
`timestamp` Nullable(DateTime),
`_fivetran_id` String,
`_fivetran_synced` DateTime64(9, 'UTC'),
`_fivetran_deleted` Bool
) ENGINE = SharedReplacingMergeTree('/clickhouse/tables/{uuid}/{shard}', '{replica}', _fivetran_synced)
ORDER BY _fivetran_id
SETTINGS index_granularity = 8192
```
Como `_fivetran_id` é único e não há outras opções de chave primária, ele é usado como chave de ordenação da tabela.
### Modo histórico (SCD Type 2)
Quando o [modo histórico](https://fivetran.com/docs/using-fivetran/features#historymode) está habilitado,
o destino preserva todas as versões de cada registro em vez de sobrescrever os valores anteriores.
Isso implementa [Slowly Changing Dimension Type 2](https://en.wikipedia.org/wiki/Slowly_changing_dimension#Type_2:_add_new_row) (SCD Type 2),
mantendo uma trilha de auditoria completa de todas as alterações.
No modo histórico, toda tabela de destino inclui as seguintes colunas de metadados:
| Coluna | Tipo | Descrição |
| ------------------ | -------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `_fivetran_synced` | `DateTime64(9, 'UTC')` | Timestamp de quando o registro foi sincronizado pelo Fivetran. Usada como coluna de versão para `SharedReplacingMergeTree`. |
| `_fivetran_start` | `DateTime64(9, 'UTC')` | Timestamp de quando esta versão do registro se tornou ativa. Parte da chave de ordenação da tabela. |
| `_fivetran_end` | `Nullable(DateTime64(9, 'UTC'))` | Timestamp de quando esta versão foi substituída. Definida como `2262-04-11 23:47:16` para os registros atualmente ativos. |
| `_fivetran_active` | `Nullable(Bool)` | Indica se esta é a versão atualmente ativa do registro. |
| `_fivetran_id` | `String` | Identificador único gerado automaticamente. Presente apenas quando a tabela de origem não tem chaves primárias. |
A coluna `_fivetran_start` é sempre incluída na cláusula `ORDER BY` como o último elemento da chave de ordenação composta.
Isso permite que várias versões do mesmo registro (com diferentes horários de início) coexistam na tabela.
Quando um registro é atualizado:
* O `_fivetran_end` da versão anterior é definido como o `_fivetran_start` da nova versão menos um nanossegundo, e `_fivetran_active` é definido como `false`.
* A nova versão é inserida com `_fivetran_active` definido como `true` e `_fivetran_end` definido como `2262-04-11 23:47:16.000000000` (o valor máximo de `DateTime64(9)`).
#### Chave primária única na tabela de origem
Por exemplo, a tabela de origem `users` tem a coluna de chave primária `id` (`INT`) e as colunas regulares `name` (`STRING`) e `status` (`STRING`).
A tabela de destino no modo de histórico será definida da seguinte forma:
```sql theme={null}
CREATE TABLE `users`
(
`id` Int32,
`name` Nullable(String),
`status` Nullable(String),
`_fivetran_synced` DateTime64(9, 'UTC'),
`_fivetran_start` DateTime64(9, 'UTC'),
`_fivetran_end` Nullable(DateTime64(9, 'UTC')),
`_fivetran_active` Nullable(Bool)
) ENGINE = SharedReplacingMergeTree('/clickhouse/tables/{uuid}/{shard}', '{replica}', _fivetran_synced)
ORDER BY (id, _fivetran_start)
SETTINGS index_granularity = 8192
```
Neste caso, `id` e `_fivetran_start` formam a chave de ordenação composta.
Após algumas sincronizações, a tabela pode conter os seguintes dados:
| id | name | status | \_fivetran\_start | \_fivetran\_end | \_fivetran\_active |
| -- | ------- | ------ | ----------------------------- | ----------------------------- | ------------------ |
| 1 | name 1 | TODO | 2025-11-10 20:57:00.000000000 | 2025-11-11 20:56:59.999000000 | false |
| 1 | name 11 | TODO | 2025-11-11 20:57:00.000000000 | 2262-04-11 23:47:16.000000000 | true |
| 2 | name 2 | TODO | 2025-11-10 20:57:00.000000000 | 2262-04-11 23:47:16.000000000 | true |
O registro `id=1` tem duas versões: a original (`name 1`, inativa) e a atualizada (`name 11`, ativa).
O registro `id=2` tem apenas uma versão, que no momento está ativa.
#### múltiplas chaves primárias na tabela de origem
Se a tabela de origem tiver múltiplas chaves primárias, todas elas serão incluídas no `ORDER BY`, com `_fivetran_start` como último elemento.
Por exemplo, há uma tabela de origem `items` com as colunas de chave primária `id` (`INT`) e `name` (`STRING`), além de uma
coluna regular adicional `description` (`STRING`). A tabela de destino no modo de histórico será definida da seguinte forma:
```sql theme={null}
CREATE TABLE `items`
(
`id` Int32,
`name` String,
`description` Nullable(String),
`_fivetran_synced` DateTime64(9, 'UTC'),
`_fivetran_start` DateTime64(9, 'UTC'),
`_fivetran_end` Nullable(DateTime64(9, 'UTC')),
`_fivetran_active` Nullable(Bool)
) ENGINE = SharedReplacingMergeTree('/clickhouse/tables/{uuid}/{shard}', '{replica}', _fivetran_synced)
ORDER BY (id, name, _fivetran_start)
SETTINGS index_granularity = 8192
```
Nesse caso, `id`, `name` e `_fivetran_start` formam a chave de ordenação composta.
#### Sem chaves primárias na tabela de origem
Se a tabela de origem não tiver chaves primárias, o Fivetran adicionará um identificador único como a coluna `_fivetran_id`,
e `_fivetran_start` será acrescentado à chave de ordenação.
Considere uma tabela `events` que tenha apenas as colunas `event` (`STRING`) e `timestamp` (`LOCALDATETIME`) na tabela de origem.
A tabela de destino no modo histórico é a seguinte:
```sql theme={null}
CREATE TABLE events
(
`event` Nullable(String),
`timestamp` Nullable(DateTime),
`_fivetran_id` String,
`_fivetran_synced` DateTime64(9, 'UTC'),
`_fivetran_start` DateTime64(9, 'UTC'),
`_fivetran_end` Nullable(DateTime64(9, 'UTC')),
`_fivetran_active` Nullable(Bool)
) ENGINE = SharedReplacingMergeTree('/clickhouse/tables/{uuid}/{shard}', '{replica}', _fivetran_synced)
ORDER BY (_fivetran_id, _fivetran_start)
SETTINGS index_granularity = 8192
```
Como `_fivetran_id` e `_fivetran_start` formam a chave de ordenação composta.
### Selecionando a versão mais recente dos dados sem duplicatas
`SharedReplacingMergeTree` realiza a desduplicação de dados em segundo plano
[apenas durante merges, em um momento imprevisível](/docs/pt-BR/reference/engines/table-engines/mergetree-family/replacingmergetree).
No entanto, é possível selecionar sob demanda a versão mais recente dos dados sem duplicatas com a palavra-chave `FINAL`:
```sql theme={null}
SELECT *
FROM example FINAL
LIMIT 1000
```
Consulte a seção [otimizando consultas de leitura](/docs/pt-BR/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/fivetran/troubleshooting#optimizing-reading-queries)" no guia de solução de problemas para ver dicas de otimização de consultas.
## Novas tentativas em falhas de rede
O destino ClickHouse Cloud tenta novamente em caso de erros transitórios de rede usando o algoritmo de backoff exponencial.
Isso é seguro mesmo quando o destino insere os dados, pois possíveis duplicatas são tratadas
pelo mecanismo de tabela `SharedReplacingMergeTree`.