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> Página de índice do guia de caso de uso de séries temporais.

# Séries temporais

Boas-vindas ao nosso guia de caso de uso de séries temporais. Neste guia, você aprenderá a configurar e usar o ClickHouse para dados de séries temporais.

Os dados de séries temporais estão por toda parte na análise moderna. De métricas de sistema e logs de aplicações a eventos de negócios e leituras de sensores, os pontos de dados coletados ao longo do tempo ajudam a entender tendências, padrões e anomalias em sistemas e processos.

O ClickHouse se destaca no processamento de dados de séries temporais, oferecendo recursos poderosos tanto para armazenamento quanto para análise. Seja para criar um dashboard simples de monitoramento ou processar petabytes de dados de sensores em tempo real, o ClickHouse oferece as ferramentas e o desempenho de que você precisa.

Este guia apresenta tudo o que você precisa saber para trabalhar com dados de séries temporais no ClickHouse, desde conceitos básicos até técnicas avançadas de otimização. Você aprenderá a:

* [Escolher os tipos de dados de data e hora certos para seu caso de uso](/docs/pt-BR/guides/use-cases/real-time-analytics/time-series/date-time-data-types)
* [Executar operações e agregações comuns de séries temporais](/docs/pt-BR/guides/use-cases/real-time-analytics/time-series/basic-operations)
* [Aplicar funções especializadas de análise para dados baseados em tempo](/docs/pt-BR/guides/use-cases/real-time-analytics/time-series/analysis-functions)
* [Otimizar a eficiência de armazenamento para dados temporais](/docs/pt-BR/guides/use-cases/real-time-analytics/time-series/storage-efficiency)
* [Ajustar o desempenho de consultas para workloads de séries temporais](/docs/pt-BR/guides/use-cases/real-time-analytics/time-series/query-performance)

Seja para quem está começando na análise de séries temporais ou para quem busca otimizar uma implementação existente, este guia ajudará você a aproveitar ao máximo os recursos de séries temporais do ClickHouse.