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# Nessie Catalog
> Neste guia, mostraremos as etapas para consultar seus dados usando ClickHouse e o Nessie Catalog.
export const ExperimentalBadge = () => {
return ;
};
A integração com o Nessie Catalog funciona apenas com tabelas Iceberg.
Esta integração oferece suporte tanto ao S3 da AWS quanto a outros provedores de armazenamento em nuvem.
O ClickHouse oferece suporte à integração com vários catálogos (Unity, Glue, REST, Polaris etc.). Este guia orienta você nas etapas para consultar seus dados usando o ClickHouse e o catálogo [Nessie](https://projectnessie.org/).
O Nessie é um catálogo transacional de código aberto para lagos de dados que oferece:
* controle de versão de dados **inspirado no Git** com branches e commits
* **Transações entre tabelas** e garantias de visibilidade
* **Conformidade com a API REST** e com a especificação REST Catalog do Iceberg
* abordagem de **lago de dados aberto** com suporte a Hive, Spark, Dremio, Trino e muito mais
* **Implantação pronta para produção** em Docker ou Kubernetes
Como este recurso é experimental, você precisará habilitá-lo usando:
`SET allow_experimental_database_iceberg = 1;`
## Configuração para desenvolvimento local
Para desenvolvimento e testes locais, você pode usar uma configuração conteinerizada do Nessie. Essa abordagem é ideal para aprendizado, prototipagem e ambientes de desenvolvimento.
### Pré-requisitos
1. **Docker e Docker Compose**: Certifique-se de que o Docker esteja instalado e em execução
2. **Configuração de exemplo**: Você pode usar a configuração oficial do Nessie com docker-compose
### Configurando o Nessie Catalog local
Você pode usar o [setup oficial do Docker Compose do Nessie](https://projectnessie.org/guides/), que fornece um ambiente completo com Nessie, repositório de versões em memória e MinIO para armazenamento de objetos.
**Etapa 1:** Crie uma nova pasta para executar o exemplo e, em seguida, crie um arquivo `docker-compose.yml` com a seguinte configuração:
```yaml theme={null}
version: '3.8'
services:
nessie:
image: ghcr.io/projectnessie/nessie:latest
ports:
- "19120:19120"
environment:
- nessie.version.store.type=IN_MEMORY
- nessie.catalog.default-warehouse=warehouse
- nessie.catalog.warehouses.warehouse.location=s3://my-bucket/
- nessie.catalog.service.s3.default-options.endpoint=http://minio:9000/
- nessie.catalog.service.s3.default-options.access-key=urn:nessie-secret:quarkus:nessie.catalog.secrets.access-key
- nessie.catalog.service.s3.default-options.path-style-access=true
- nessie.catalog.service.s3.default-options.auth-type=STATIC
- nessie.catalog.secrets.access-key.name=admin
- nessie.catalog.secrets.access-key.secret=password
- nessie.catalog.service.s3.default-options.region=us-east-1
- nessie.server.authentication.enabled=false
depends_on:
minio:
condition: service_healthy
networks:
- iceberg_net
minio:
image: quay.io/minio/minio
ports:
- "9002:9000"
- "9003:9001"
environment:
- MINIO_ROOT_USER=admin
- MINIO_ROOT_PASSWORD=password
- MINIO_REGION=us-east-1
healthcheck:
test: ["CMD", "mc", "ready", "local"]
interval: 5s
timeout: 10s
retries: 5
start_period: 30s
entrypoint: >
/bin/sh -c "
minio server /data --console-address ':9001' &
sleep 10;
mc alias set myminio http://localhost:9000 admin password;
mc mb myminio/my-bucket --ignore-existing;
tail -f /dev/null"
networks:
- iceberg_net
clickhouse:
image: clickhouse/clickhouse-server:head
container_name: nessie-clickhouse
user: '0:0' # Ensures root permissions
ports:
- "8123:8123"
- "9000:9000"
volumes:
- clickhouse_data:/var/lib/clickhouse
- ./clickhouse/data_import:/var/lib/clickhouse/data_import # Mount dataset folder
networks:
- iceberg_net
environment:
- CLICKHOUSE_DB=default
- CLICKHOUSE_USER=default
- CLICKHOUSE_DO_NOT_CHOWN=1
- CLICKHOUSE_PASSWORD=
depends_on:
nessie:
condition: service_started
minio:
condition: service_healthy
volumes:
clickhouse_data:
networks:
iceberg_net:
driver: bridge
```
**Etapa 2:** Execute o comando a seguir para iniciar os serviços:
```bash theme={null}
docker compose up -d
```
**Etapa 3:** Aguarde até que todos os serviços estejam prontos. Você pode verificar os logs:
```bash theme={null}
docker-compose logs -f
```
A configuração do Nessie usa um armazenamento de versões em memória e exige que os dados de exemplo sejam carregados primeiro nas tabelas Iceberg. Certifique-se de que o ambiente tenha criado e populado as tabelas antes de tentar consultá-las pelo ClickHouse.
### Conectando-se ao Nessie Catalog local
Conecte-se ao seu container do ClickHouse:
```bash theme={null}
docker exec -it nessie-clickhouse clickhouse-client
```
Em seguida, crie a conexão de banco de dados com o Nessie Catalog:
```sql theme={null}
SET allow_experimental_database_iceberg = 1;
CREATE DATABASE demo
ENGINE = DataLakeCatalog('http://nessie:19120/iceberg', 'admin', 'password')
SETTINGS catalog_type = 'rest', storage_endpoint = 'http://minio:9002/my-bucket', warehouse = 'warehouse'
```
## Consultando tabelas do Nessie Catalog usando o ClickHouse
Agora que a conexão está estabelecida, você pode começar a fazer consultas por meio do Nessie Catalog. Por exemplo:
```sql theme={null}
USE demo;
SHOW TABLES;
```
Se a sua configuração incluir dados de exemplo (como o dataset de táxi), você deverá ver tabelas como:
```response theme={null}
┌─name──────────┐
│ default.taxis │
└───────────────┘
```
Se você não vir nenhuma tabela, isso geralmente significa que:
1. O ambiente ainda não criou as tabelas de exemplo
2. O serviço Nessie Catalog ainda não foi totalmente inicializado
3. O processo de carregamento dos dados de exemplo ainda não foi concluído
Você pode verificar os logs do Nessie para ver a atividade do catálogo:
```bash theme={null}
docker-compose logs nessie
```
Para consultar uma tabela (se houver):
```sql theme={null}
SELECT count(*) FROM `default.taxis`;
```
```response theme={null}
┌─count()─┐
│ 2171187 │
└─────────┘
```
**Backticks obrigatórios**
Os backticks são obrigatórios porque o ClickHouse não oferece suporte a mais de um espaço de nomes.
Para inspecionar a DDL da tabela:
```sql theme={null}
SHOW CREATE TABLE `default.taxis`;
```
```response theme={null}
┌─statement─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CREATE TABLE demo.`default.taxis` │
│ ( │
│ `VendorID` Nullable(Int64), │
│ `tpep_pickup_datetime` Nullable(DateTime64(6)), │
│ `tpep_dropoff_datetime` Nullable(DateTime64(6)), │
│ `passenger_count` Nullable(Float64), │
│ `trip_distance` Nullable(Float64), │
│ `RatecodeID` Nullable(Float64), │
│ `store_and_fwd_flag` Nullable(String), │
│ `PULocationID` Nullable(Int64), │
│ `DOLocationID` Nullable(Int64), │
│ `payment_type` Nullable(Int64), │
│ `fare_amount` Nullable(Float64), │
│ `extra` Nullable(Float64), │
│ `mta_tax` Nullable(Float64), │
│ `tip_amount` Nullable(Float64), │
│ `tolls_amount` Nullable(Float64), │
│ `improvement_surcharge` Nullable(Float64), │
│ `total_amount` Nullable(Float64), │
│ `congestion_surcharge` Nullable(Float64), │
│ `airport_fee` Nullable(Float64) │
│ ) │
│ ENGINE = Iceberg('http://localhost:9002/my-bucket/default/taxis/', 'admin', '[HIDDEN]') │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
## Carregando dados do seu lago de dados para o ClickHouse
Se você precisar carregar dados do Nessie Catalog para o ClickHouse, comece criando uma tabela local no ClickHouse:
```sql theme={null}
CREATE TABLE taxis
(
`VendorID` Int64,
`tpep_pickup_datetime` DateTime64(6),
`tpep_dropoff_datetime` DateTime64(6),
`passenger_count` Float64,
`trip_distance` Float64,
`RatecodeID` Float64,
`store_and_fwd_flag` String,
`PULocationID` Int64,
`DOLocationID` Int64,
`payment_type` Int64,
`fare_amount` Float64,
`extra` Float64,
`mta_tax` Float64,
`tip_amount` Float64,
`tolls_amount` Float64,
`improvement_surcharge` Float64,
`total_amount` Float64,
`congestion_surcharge` Float64,
`airport_fee` Float64
)
ENGINE = MergeTree()
PARTITION BY toYYYYMM(tpep_pickup_datetime)
ORDER BY (VendorID, tpep_pickup_datetime, PULocationID, DOLocationID);
```
Em seguida, carregue os dados da tabela do seu Nessie Catalog usando um `INSERT INTO SELECT`:
```sql theme={null}
INSERT INTO taxis
SELECT * FROM demo.`default.taxis`;
```