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# Usando o servidor MCP do ClickHouse com o AnythingLLM

> Este guia explica como configurar o AnythingLLM com um servidor MCP do ClickHouse usando Docker.

export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
  const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
  return <div className={`ch-image-${normalizedSize}`}>
      <Frame>
        <img src={img} alt={alt} />
      </Frame>
    </div>;
};

> Este guia explica como configurar o [AnythingLLM](https://anythingllm.com/) com um servidor MCP do ClickHouse usando Docker
> e conectá-lo aos conjuntos de dados de exemplo do ClickHouse.

<Steps>
  <Step title="Instalar o Docker" id="install-docker">
    Você precisará do Docker para executar o LibreChat e o servidor MCP. Para obter o Docker:

    1. Acesse [docker.com](https://www.docker.com/products/docker-desktop)
    2. Baixe o Docker Desktop para o seu sistema operacional
    3. Instale o Docker seguindo as instruções do seu sistema operacional
    4. Abra o Docker Desktop e verifique se ele está em execução

    <br />

    Para mais informações, consulte a [documentação do Docker](https://docs.docker.com/get-docker/).
  </Step>

  <Step title="Baixar a imagem Docker do AnythingLLM" id="pull-anythingllm-docker-image">
    Execute o comando a seguir para baixar a imagem Docker do AnythingLLM para a sua máquina:

    ```bash theme={null}
    docker pull anythingllm/anythingllm
    ```
  </Step>

  <Step title="Configurar o local de armazenamento" id="setup-storage-location">
    Crie um diretório para armazenamento e inicialize o arquivo de ambiente:

    ```bash theme={null}
    export STORAGE_LOCATION=$PWD/anythingllm && \
    mkdir -p $STORAGE_LOCATION && \
    touch "$STORAGE_LOCATION/.env" 
    ```
  </Step>

  <Step title="Configurar o arquivo de configuração do servidor MCP" id="configure-mcp-server-config-file">
    Crie o diretório `plugins`:

    ```bash theme={null}
    mkdir -p "$STORAGE_LOCATION/plugins"
    ```

    Crie um arquivo chamado `anythingllm_mcp_servers.json` no diretório `plugins` e adicione o conteúdo a seguir:

    ```json theme={null}
    {
      "mcpServers": {
        "mcp-clickhouse": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "run",
            "--with",
            "mcp-clickhouse",
            "--python",
            "3.10",
            "mcp-clickhouse"
          ],
          "env": {
            "CLICKHOUSE_HOST": "sql-clickhouse.clickhouse.com",
            "CLICKHOUSE_USER": "demo",
            "CLICKHOUSE_PASSWORD": ""
          }
        }
      }
    }
    ```

    Se você quiser explorar seus próprios dados, pode fazer isso
    usando o [host, nome de usuário e senha](/docs/pt-BR/get-started/setup/cloud#connect-with-your-app)
    do seu próprio serviço do ClickHouse Cloud.
  </Step>

  <Step title="Iniciar o contêiner Docker do AnythingLLM" id="start-anythingllm-docker-container">
    Execute o comando a seguir para iniciar o contêiner Docker do AnythingLLM:

    ```bash theme={null}
    docker run -p 3001:3001 \
    --cap-add SYS_ADMIN \
    -v ${STORAGE_LOCATION}:/app/server/storage \
    -v ${STORAGE_LOCATION}/.env:/app/server/.env \
    -e STORAGE_DIR="/app/server/storage" \
    mintplexlabs/anythingllm
    ```

    Depois que ele iniciar, acesse `http://localhost:3001` no navegador.
    Selecione o modelo que deseja usar e forneça sua chave de API.
  </Step>

  <Step title="Aguardar a inicialização dos MCP servers" id="wait-for-mcp-servers-to-start-up">
    Clique no ícone de ferramenta no canto inferior esquerdo da interface:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/F7iOqwDUBB9E2S65/images/use-cases/AI_ML/MCP/alm_tool-icon.webp?fit=max&auto=format&n=F7iOqwDUBB9E2S65&q=85&s=e5451f3dd897d0102bc2e7cc0d5ea7fc" alt="Ícone de ferramenta" size="md" width="1025" height="617" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/alm_tool-icon.webp" />

    Clique em `Agent Skills` e procure na seção `MCP servers`.
    Aguarde até ver `Mcp ClickHouse` definido como `On`

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/F7iOqwDUBB9E2S65/images/use-cases/AI_ML/MCP/allm_mcp-servers.webp?fit=max&auto=format&n=F7iOqwDUBB9E2S65&q=85&s=c073f4fed5e6c7d35d65a63b077335a2" alt="MCP servers prontos" size="md" width="690" height="933" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/allm_mcp-servers.webp" />
  </Step>

  <Step title="Conversar com o servidor MCP do ClickHouse usando o AnythingLLM" id="chat-with-clickhouse-mcp-server-with-anythingllm">
    Agora estamos prontos para iniciar uma conversa.
    Para disponibilizar os MCP servers em uma conversa, você precisará prefixar a primeira mensagem com `@agent`.

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/F7iOqwDUBB9E2S65/images/use-cases/AI_ML/MCP/allm_conversation.webp?fit=max&auto=format&n=F7iOqwDUBB9E2S65&q=85&s=33c225adc816cbb72086d17a1dbfe3e8" alt="Conversa" size="md" width="1290" height="1575" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/allm_conversation.webp" />
  </Step>
</Steps>
