> ## Documentation Index
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# Replicação de dados

> Página que descreve uma arquitetura de exemplo com cinco servidores configurados. Dois são usados para hospedar cópias dos dados, e os demais, para coordenar a replicação dos dados

export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
  const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
  return <div className={`ch-image-${normalizedSize}`}>
      <Frame>
        <img src={img} alt={alt} />
      </Frame>
    </div>;
};

> Neste exemplo, você aprenderá a configurar um cluster ClickHouse simples com
> replicação de dados. Há cinco servidores configurados. Dois são usados para hospedar
> cópias dos dados. Os outros três servidores são usados para coordenar a replicação
> dos dados.

A arquitetura do cluster que você vai configurar é mostrada abaixo:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/NvnCM4vX9aZ07JxK/images/deployment-guides/replication-sharding-examples/replication.webp?fit=max&auto=format&n=NvnCM4vX9aZ07JxK&q=85&s=2d93be507512432db76164ffa8770669" size="md" alt="Diagrama de arquitetura para 1 shard e 2 réplicas com ReplicatedMergeTree" width="1200" height="800" data-path="images/deployment-guides/replication-sharding-examples/replication.webp" />

<Note>
  Embora seja possível executar o ClickHouse Server e o ClickHouse Keeper juntos no mesmo servidor,
  recomendamos fortemente usar hosts *dedicados* para o ClickHouse Keeper em ambientes de produção,
  e essa é a abordagem que demonstraremos neste exemplo.

  Os servidores do Keeper podem ser menores, e 4 GB de RAM geralmente bastam para cada servidor do Keeper
  até que seus servidores ClickHouse atinjam grande porte.
</Note>

<div id="pre-requisites">
  ## Pré-requisitos
</div>

* Você já configurou um [servidor ClickHouse local](/docs/pt-BR/get-started/setup/install)
* Você está familiarizado com conceitos básicos de configuração do ClickHouse, como [arquivos de configuração](/docs/pt-BR/concepts/features/configuration/server-config/configuration-files)
* Você tem o Docker instalado na sua máquina

<Steps>
  <Step title="Configurar a estrutura de diretórios e o ambiente de teste" id="set-up">
    <Tip>
      **Arquivos de exemplo**

      As etapas a seguir vão orientar você na configuração do cluster do
      zero. Se preferir pular essas etapas e ir direto para executar o
      cluster, você pode obter os arquivos de
      exemplo no repositório de exemplos, no [diretório 'docker-compose-recipes'](https://github.com/ClickHouse/examples/tree/main/docker-compose-recipes/recipes).
    </Tip>

    Neste tutorial, você usará o [Docker compose](https://docs.docker.com/compose/) para
    configurar o cluster do ClickHouse. Esta configuração pode ser adaptada para funcionar
    em máquinas locais separadas, máquinas virtuais ou instâncias de nuvem também.

    Execute os seguintes comandos para configurar a estrutura de diretórios deste exemplo:

    ```bash theme={null}
    mkdir cluster_1S_2R
    cd cluster_1S_2R

    # Create clickhouse-keeper directories
    for i in {01..03}; do
      mkdir -p fs/volumes/clickhouse-keeper-${i}/etc/clickhouse-keeper
    done

    # Create clickhouse-server directories
    for i in {01..02}; do
      mkdir -p fs/volumes/clickhouse-${i}/etc/clickhouse-server
    done
    ```

    Adicione o seguinte arquivo `docker-compose.yml` ao diretório `cluster_1S_2R`:

    ```yaml title="docker-compose.yml" theme={null}
    version: '3.8'
    services:
      clickhouse-01:
        image: "clickhouse/clickhouse-server:latest"
        user: "101:101"
        container_name: clickhouse-01
        hostname: clickhouse-01
        volumes:
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-01/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml:/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-01/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml:/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml
        ports:
          - "127.0.0.1:8123:8123"
          - "127.0.0.1:9000:9000"
        depends_on:
          - clickhouse-keeper-01
          - clickhouse-keeper-02
          - clickhouse-keeper-03
      clickhouse-02:
        image: "clickhouse/clickhouse-server:latest"
        user: "101:101"
        container_name: clickhouse-02
        hostname: clickhouse-02
        volumes:
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-02/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml:/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml
          - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-02/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml:/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml
        ports:
          - "127.0.0.1:8124:8123"
          - "127.0.0.1:9001:9000"
        depends_on:
          - clickhouse-keeper-01
          - clickhouse-keeper-02
          - clickhouse-keeper-03
      clickhouse-keeper-01:
        image: "clickhouse/clickhouse-keeper:latest-alpine"
        user: "101:101"
        container_name: clickhouse-keeper-01
        hostname: clickhouse-keeper-01
        volumes:
         - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-keeper-01/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml:/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml
        ports:
            - "127.0.0.1:9181:9181"
      clickhouse-keeper-02:
        image: "clickhouse/clickhouse-keeper:latest-alpine"
        user: "101:101"
        container_name: clickhouse-keeper-02
        hostname: clickhouse-keeper-02
        volumes:
         - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-keeper-02/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml:/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml
        ports:
            - "127.0.0.1:9182:9181"
      clickhouse-keeper-03:
        image: "clickhouse/clickhouse-keeper:latest-alpine"
        user: "101:101"
        container_name: clickhouse-keeper-03
        hostname: clickhouse-keeper-03
        volumes:
         - ${PWD}/fs/volumes/clickhouse-keeper-03/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml:/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml
        ports:
            - "127.0.0.1:9183:9181"
    ```

    Crie os seguintes subdiretórios e arquivos:

    ```bash theme={null}
    for i in {01..02}; do
      mkdir -p fs/volumes/clickhouse-${i}/etc/clickhouse-server/config.d
      mkdir -p fs/volumes/clickhouse-${i}/etc/clickhouse-server/users.d
      touch fs/volumes/clickhouse-${i}/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml
      touch fs/volumes/clickhouse-${i}/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml
    done
    ```

    * O diretório `config.d` contém o arquivo de configuração do servidor ClickHouse `config.xml`,
      no qual é definida a configuração personalizada de cada nó do ClickHouse. Essa
      configuração é combinada com o arquivo de configuração padrão `config.xml` do ClickHouse,
      incluído em toda instalação do ClickHouse.
    * O diretório `users.d` contém o arquivo de configuração de usuários `users.xml`, no qual
      é definida a configuração personalizada dos usuários. Essa configuração é combinada com
      o arquivo de configuração padrão `users.xml` do ClickHouse, incluído em toda
      instalação do ClickHouse.

    <Tip>
      **Diretórios de configuração personalizados**

      É uma prática recomendada usar os diretórios `config.d` e `users.d` ao
      criar sua própria configuração, em vez de modificar diretamente a configuração padrão
      em `/etc/clickhouse-server/config.xml` e `etc/clickhouse-server/users.xml`.

      A linha

      ```xml theme={null}
      <clickhouse replace="true">
      ```

      garante que as seções de configuração definidas nos diretórios `config.d` e `users.d`
      substituam as seções de configuração padrão definidas nos arquivos padrão
      `config.xml` e `users.xml`.
    </Tip>
  </Step>

  <Step title="Configurar nós do ClickHouse" id="configure-clickhouse-servers">
    ### Configuração do servidor

    Agora modifique cada arquivo de configuração vazio `config.xml` localizado em
    `fs/volumes/clickhouse-{}/etc/clickhouse-server/config.d`. As linhas que estão
    destacadas abaixo precisam ser alteradas para serem específicas de cada nó:

    ```xml highlight={9,53-57} theme={null}
    <clickhouse replace="true">
        <logger>
            <level>debug</level>
            <log>/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.log</log>
            <errorlog>/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.err.log</errorlog>
            <size>1000M</size>
            <count>3</count>
        </logger>
        <display_name>cluster_1S_2R node 1</display_name>
        <listen_host>0.0.0.0</listen_host>
        <http_port>8123</http_port>
        <tcp_port>9000</tcp_port>
        <user_directories>
            <users_xml>
                <path>users.xml</path>
            </users_xml>
            <local_directory>
                <path>/var/lib/clickhouse/access/</path>
            </local_directory>
        </user_directories>
        <distributed_ddl>
            <path>/clickhouse/task_queue/ddl</path>
        </distributed_ddl>
        <remote_servers>
            <cluster_1S_2R>
                <shard>
                    <internal_replication>true</internal_replication>
                    <replica>
                        <host>clickhouse-01</host>
                        <port>9000</port>
                    </replica>
                    <replica>
                        <host>clickhouse-02</host>
                        <port>9000</port>
                    </replica>
                </shard>
            </cluster_1S_2R>
        </remote_servers>
        <zookeeper>
            <node>
                <host>clickhouse-keeper-01</host>
                <port>9181</port>
            </node>
            <node>
                <host>clickhouse-keeper-02</host>
                <port>9181</port>
            </node>
            <node>
                <host>clickhouse-keeper-03</host>
                <port>9181</port>
            </node>
        </zookeeper>
        <macros>
            <shard>01</shard>
            <replica>01</replica>
            <cluster>cluster_1S_2R</cluster>
        </macros>
    </clickhouse>
    ```

    | Diretório                                                 | File                                                                                                                                                                             |
    | --------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
    | `fs/volumes/clickhouse-01/etc/clickhouse-server/config.d` | [`config.xml`](https://github.com/ClickHouse/examples/blob/main/docker-compose-recipes/recipes/cluster_1S_2R/fs/volumes/clickhouse-01/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml) |
    | `fs/volumes/clickhouse-02/etc/clickhouse-server/config.d` | [`config.xml`](https://github.com/ClickHouse/examples/blob/main/docker-compose-recipes/recipes/cluster_1S_2R/fs/volumes/clickhouse-02/etc/clickhouse-server/config.d/config.xml) |

    Cada seção do arquivo de configuração acima é explicada em mais detalhes a seguir.

    #### Rede e logging

    A comunicação externa pela interface de rede é habilitada ao ativar a configuração
    listen\_host. Isso garante que o host do servidor ClickHouse possa ser acessado por outros
    hosts:

    ```xml theme={null}
    <listen_host>0.0.0.0</listen_host>
    ```

    A porta da API HTTP está configurada como `8123`:

    ```xml theme={null}
    <http_port>8123</http_port>
    ```

    A porta TCP usada para comunicação pelo protocolo nativo do ClickHouse entre clickhouse-client
    e outras ferramentas nativas do ClickHouse, e entre clickhouse-server e outros clickhouse-servers
    é definida como `9000`:

    ```xml theme={null}
    <tcp_port>9000</tcp_port>
    ```

    O logging é definido no bloco `<logger>`. Esta configuração de exemplo fornece
    um log de depuração que será rotacionado a cada 1000M, até três vezes:

    ```xml theme={null}
    <logger>
        <level>debug</level>
        <log>/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.log</log>
        <errorlog>/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.err.log</errorlog>
        <size>1000M</size>
        <count>3</count>
    </logger>
    ```

    Para obter mais informações sobre configuração de logging, consulte os comentários incluídos no
    [arquivo de configuração](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/master/programs/server/config.xml) padrão do ClickHouse.

    #### Configuração do cluster

    A configuração do cluster é definida no bloco `<remote_servers>`.
    Aqui é definido o nome do cluster `cluster_1S_2R`.

    O bloco `<cluster_1S_2R></cluster_1S_2R>` define o layout do cluster,
    utilizando as configurações `<shard></shard>` e `<replica></replica>`, e serve como
    um template para consultas de DDL distribuído, que são queries executadas em todo o
    cluster por meio da cláusula `ON CLUSTER`. Por padrão, as consultas de DDL distribuído
    são permitidas, mas também podem ser desativadas com a configuração `allow_distributed_ddl_queries`.

    `internal_replication` está definido como true para que os dados sejam gravados em apenas uma das réplicas.

    ```xml theme={null}
    <remote_servers>
        <!-- cluster name (should not contain dots) -->
        <cluster_1S_2R>
            <!-- <allow_distributed_ddl_queries>false</allow_distributed_ddl_queries> -->
            <shard>
                <!-- Optional. Whether to write data to just one of the replicas. Default: false (write data to all replicas). -->
                <internal_replication>true</internal_replication>
                <replica>
                    <host>clickhouse-01</host>
                    <port>9000</port>
                </replica>
                <replica>
                    <host>clickhouse-02</host>
                    <port>9000</port>
                </replica>
            </shard>
        </cluster_1S_2R>
    </remote_servers>
    ```

    Para cada servidor, os seguintes parâmetros são especificados:

    | Parâmetro | Descrição                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | Valor padrão |
    | --------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------ |
    | `host`    | O endereço do servidor remoto. Você pode usar o nome de domínio ou o endereço IPv4 ou IPv6. Se especificar o domínio, o servidor faz uma consulta DNS ao iniciar, e o resultado é mantido enquanto o servidor estiver em execução. Se a consulta DNS falhar, o servidor não será iniciado. Se você alterar o registro DNS, precisará reiniciar o servidor. | -            |
    | `port`    | A porta TCP para a comunicação do messenger (`tcp_port` na configuração, normalmente definida como 9000). Não confundir com `http_port`.                                                                                                                                                                                                                   | -            |

    #### Configuração do Keeper

    A seção `<ZooKeeper>` informa ao ClickHouse onde o ClickHouse Keeper (ou ZooKeeper) está em execução.
    Como estamos usando um cluster do ClickHouse Keeper, cada `<node>` do cluster precisa ser especificado,
    junto com seu hostname e número de porta, usando as tags `<host>` e `<port>`, respectivamente.

    A configuração do ClickHouse Keeper é explicada na próxima etapa do tutorial.

    ```xml theme={null}
    <zookeeper>
        <node>
            <host>clickhouse-keeper-01</host>
            <port>9181</port>
        </node>
        <node>
            <host>clickhouse-keeper-02</host>
            <port>9181</port>
        </node>
        <node>
            <host>clickhouse-keeper-03</host>
            <port>9181</port>
        </node>
    </zookeeper>
    ```

    <Note>
      Embora seja possível executar o ClickHouse Keeper no mesmo servidor que o ClickHouse Server,
      em ambientes de produção, recomendamos fortemente que o ClickHouse Keeper seja executado em servidores dedicados.
    </Note>

    #### Configuração de macros

    Além disso, a seção `<macros>` é usada para definir substituições de parâmetros para
    tabelas replicadas. Elas são listadas em `system.macros` e permitem o uso de substituições
    como `{shard}` e `{replica}` em queries.

    ```xml theme={null}
    <macros>
        <shard>01</shard>
        <replica>01</replica>
        <cluster>cluster_1S_2R</cluster>
    </macros>
    ```

    <Note>
      Eles serão definidos de maneira específica, dependendo da configuração do cluster.
    </Note>

    ### Configuração de usuário

    Agora modifique cada arquivo de configuração vazio `users.xml` localizado em
    `fs/volumes/clickhouse-{}/etc/clickhouse-server/users.d` com o seguinte conteúdo:

    ```xml title="/users.d/users.xml" theme={null}
    <?xml version="1.0"?>
    <clickhouse replace="true">
        <profiles>
            <default>
                <max_memory_usage>10000000000</max_memory_usage>
                <use_uncompressed_cache>0</use_uncompressed_cache>
                <load_balancing>in_order</load_balancing>
                <log_queries>1</log_queries>
            </default>
        </profiles>
        <users>
            <default>
                <access_management>1</access_management>
                <profile>default</profile>
                <networks>
                    <ip>::/0</ip>
                </networks>
                <quota>default</quota>
                <access_management>1</access_management>
                <named_collection_control>1</named_collection_control>
                <show_named_collections>1</show_named_collections>
                <show_named_collections_secrets>1</show_named_collections_secrets>
            </default>
        </users>
        <quotas>
            <default>
                <interval>
                    <duration>3600</duration>
                    <queries>0</queries>
                    <errors>0</errors>
                    <result_rows>0</result_rows>
                    <read_rows>0</read_rows>
                    <execution_time>0</execution_time>
                </interval>
            </default>
        </quotas>
    </clickhouse>
    ```

    | Diretório                                                | File                                                                                                                                                                          |
    | -------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
    | `fs/volumes/clickhouse-01/etc/clickhouse-server/users.d` | [`users.xml`](https://github.com/ClickHouse/examples/blob/main/docker-compose-recipes/recipes/cluster_1S_2R/fs/volumes/clickhouse-01/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml) |
    | `fs/volumes/clickhouse-02/etc/clickhouse-server/users.d` | [`users.xml`](https://github.com/ClickHouse/examples/blob/main/docker-compose-recipes/recipes/cluster_1S_2R/fs/volumes/clickhouse-02/etc/clickhouse-server/users.d/users.xml) |

    Neste exemplo, o usuário padrão é configurado sem senha para simplificar.
    Na prática, isso não é recomendado.

    <Note>
      Neste exemplo, cada arquivo `users.xml` é idêntico em todos os nós do cluster.
    </Note>
  </Step>

  <Step title="Configurar o ClickHouse Keeper" id="configure-clickhouse-keeper-nodes">
    ### Configuração do ClickHouse Keeper

    Para que a replicação funcione, é necessário configurar e
    implantar um cluster do ClickHouse Keeper. O ClickHouse Keeper fornece o sistema de coordenação para a replicação de dados,
    atuando como um substituto direto do ZooKeeper, que também pode ser usado.
    No entanto, o ClickHouse Keeper é recomendado, pois oferece melhores garantias e
    confiabilidade, além de usar menos recursos do que o ZooKeeper. Para alta disponibilidade e para
    manter o quórum, recomenda-se executar pelo menos três nós do ClickHouse Keeper.

    <Note>
      O ClickHouse Keeper pode ser executado em qualquer nó do cluster junto com o ClickHouse, embora
      seja recomendável executá-lo em um nó dedicado, o que permite escalar e
      gerenciar o cluster do ClickHouse Keeper independentemente do cluster do banco de dados.
    </Note>

    Crie os arquivos `keeper_config.xml` para cada nó do ClickHouse Keeper
    usando o comando abaixo a partir da raiz da pasta de exemplo:

    ```bash theme={null}
    for i in {01..03}; do
      touch fs/volumes/clickhouse-keeper-${i}/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml
    done
    ```

    Modifique os arquivos de configuração vazios criados em cada
    diretório de nó `fs/volumes/clickhouse-keeper-{}/etc/clickhouse-keeper`. As
    linhas destacadas abaixo precisam ser ajustadas para cada nó:

    ```xml title="/clickhouse-keeper/keeper_config.xml" highlight={12} theme={null}
    <clickhouse replace="true">
        <logger>
            <level>information</level>
            <log>/var/log/clickhouse-keeper/clickhouse-keeper.log</log>
            <errorlog>/var/log/clickhouse-keeper/clickhouse-keeper.err.log</errorlog>
            <size>1000M</size>
            <count>3</count>
        </logger>
        <listen_host>0.0.0.0</listen_host>
        <keeper_server>
            <tcp_port>9181</tcp_port>
            <server_id>1</server_id>
            <log_storage_path>/var/lib/clickhouse/coordination/log</log_storage_path>
            <snapshot_storage_path>/var/lib/clickhouse/coordination/snapshots</snapshot_storage_path>
            <coordination_settings>
                <operation_timeout_ms>10000</operation_timeout_ms>
                <session_timeout_ms>30000</session_timeout_ms>
                <raft_logs_level>information</raft_logs_level>
            </coordination_settings>
            <raft_configuration>
                <server>
                    <id>1</id>
                    <hostname>clickhouse-keeper-01</hostname>
                    <port>9234</port>
                </server>
                <server>
                    <id>2</id>
                    <hostname>clickhouse-keeper-02</hostname>
                    <port>9234</port>
                </server>
                <server>
                    <id>3</id>
                    <hostname>clickhouse-keeper-03</hostname>
                    <port>9234</port>
                </server>
            </raft_configuration>
        </keeper_server>
    </clickhouse>
    ```

    | Diretório                                               | Arquivo                                                                                                                                                                                      |
    | ------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
    | `fs/volumes/clickhouse-keeper-01/etc/clickhouse-keeper` | [`keeper_config.xml`](https://github.com/ClickHouse/examples/blob/main/docker-compose-recipes/recipes/cluster_1S_2R/fs/volumes/clickhouse-keeper-01/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml) |
    | `fs/volumes/clickhouse-keeper-02/etc/clickhouse-keeper` | [`keeper_config.xml`](https://github.com/ClickHouse/examples/blob/main/docker-compose-recipes/recipes/cluster_1S_2R/fs/volumes/clickhouse-keeper-02/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml) |
    | `fs/volumes/clickhouse-keeper-03/etc/clickhouse-keeper` | [`keeper_config.xml`](https://github.com/ClickHouse/examples/blob/main/docker-compose-recipes/recipes/cluster_1S_2R/fs/volumes/clickhouse-keeper-03/etc/clickhouse-keeper/keeper_config.xml) |

    Cada arquivo de configuração conterá a seguinte configuração exclusiva (mostrada abaixo).
    O `server_id` usado deve ser exclusivo para esse nó específico do ClickHouse Keeper
    no cluster e corresponder ao `<id>` do servidor definido na seção `<raft_configuration>`.
    `tcp_port` é a porta usada pelos *clientes* do ClickHouse Keeper.

    ```xml theme={null}
    <tcp_port>9181</tcp_port>
    <server_id>{id}</server_id>
    ```

    A seção a seguir é usada para configurar os servidores que participam do
    quórum do [algoritmo de consenso Raft](https://en.wikipedia.org/wiki/Raft_\(algorithm\)):

    ```xml highlight={6} theme={null}
    <raft_configuration>
        <server>
            <id>1</id>
            <hostname>clickhouse-keeper-01</hostname>
            <!-- Porta TCP usada para comunicação entre os nós do ClickHouse Keeper -->
            <port>9234</port>
        </server>
        <server>
            <id>2</id>
            <hostname>clickhouse-keeper-02</hostname>
            <port>9234</port>
        </server>
        <server>
            <id>3</id>
            <hostname>clickhouse-keeper-03</hostname>
            <port>9234</port>
        </server>
    </raft_configuration>
    ```

    <Tip>
      **ClickHouse Cloud simplifica o gerenciamento**

      [ClickHouse Cloud](/docs/pt-BR/products/cloud/getting-started/intro)
      elimina a carga operacional associada ao gerenciamento de shards e réplicas. A
      plataforma cuida automaticamente da alta disponibilidade, da replicação e do escalonamento.
      Compute e armazenamento são separados e escalam conforme a demanda, sem exigir
      configuração manual nem manutenção contínua.

      [Leia mais](/docs/pt-BR/products/cloud/features/autoscaling/overview)
    </Tip>
  </Step>

  <Step title="Teste a configuração" id="test-the-setup">
    Certifique-se de que o Docker esteja em execução na sua máquina.
    Inicie o cluster usando o comando `docker-compose up` na raiz do diretório `cluster_1S_2R`:

    ```bash theme={null}
    docker-compose up -d
    ```

    Você deverá ver o Docker começar a baixar as imagens do ClickHouse e do Keeper,
    e depois iniciar os contêineres:

    ```bash theme={null}
    [+] Running 6/6
     ✔ Network cluster_1s_2r_default   Created
     ✔ Container clickhouse-keeper-03  Started
     ✔ Container clickhouse-keeper-02  Started
     ✔ Container clickhouse-keeper-01  Started
     ✔ Container clickhouse-01         Started
     ✔ Container clickhouse-02         Started
    ```

    Para verificar se o cluster está em execução, conecte-se a `clickhouse-01` ou `clickhouse-02` e execute a
    consulta a seguir. O comando para se conectar ao primeiro nó é mostrado abaixo:

    ```bash theme={null}
    # Connect to any node
    docker exec -it clickhouse-01 clickhouse-client
    ```

    Se a operação for bem-sucedida, você verá o prompt do cliente ClickHouse:

    ```response theme={null}
    cluster_1S_2R node 1 :)
    ```

    Execute a seguinte consulta para verificar quais topologias de cluster estão definidas em quais
    hosts:

    ```sql title="Query" theme={null}
    SELECT 
        cluster,
        shard_num,
        replica_num,
        host_name,
        port
    FROM system.clusters;
    ```

    ```response title="Response" theme={null}
       ┌─cluster───────┬─shard_num─┬─replica_num─┬─host_name─────┬─port─┐
    1. │ cluster_1S_2R │         1 │           1 │ clickhouse-01 │ 9000 │
    2. │ cluster_1S_2R │         1 │           2 │ clickhouse-02 │ 9000 │
    3. │ default       │         1 │           1 │ localhost     │ 9000 │
       └───────────────┴───────────┴─────────────┴───────────────┴──────┘
    ```

    Execute a consulta a seguir para verificar o status do cluster do ClickHouse Keeper:

    ```sql title="Query" theme={null}
    SELECT *
    FROM system.zookeeper
    WHERE path IN ('/', '/clickhouse')
    ```

    ```response title="Response" theme={null}
       ┌─name───────┬─value─┬─path────────┐
    1. │ sessions   │       │ /clickhouse │
    2. │ task_queue │       │ /clickhouse │
    3. │ keeper     │       │ /           │
    4. │ clickhouse │       │ /           │
       └────────────┴───────┴─────────────┘
    ```

    O comando `mntr` também é comumente usado para verificar se o ClickHouse Keeper está
    em execução e para obter informações de estado sobre a relação entre os três nós do Keeper.
    Na configuração usada neste exemplo, há três nós trabalhando juntos.
    Os nós elegerão um líder, e os nós restantes serão seguidores.

    O comando `mntr` fornece informações relacionadas ao desempenho e indica se um determinado
    nó é seguidor ou líder.

    <Tip>
      Talvez seja necessário instalar o `netcat` para enviar o comando `mntr` ao Keeper.
      Consulte a página [nmap.org](https://nmap.org/ncat/) para obter informações de download.
    </Tip>

    Execute o comando abaixo em um shell no `clickhouse-keeper-01`, `clickhouse-keeper-02` e
    `clickhouse-keeper-03` para verificar o status de cada nó do Keeper. O comando
    para `clickhouse-keeper-01` é mostrado abaixo:

    ```bash theme={null}
    docker exec -it clickhouse-keeper-01  /bin/sh -c 'echo mntr | nc 127.0.0.1 9181'
    ```

    A resposta abaixo mostra um exemplo de resposta de um nó seguidor:

    ```response title="Response" highlight={9} theme={null}
    zk_version      v23.3.1.2823-testing-46e85357ce2da2a99f56ee83a079e892d7ec3726
    zk_avg_latency  0
    zk_max_latency  0
    zk_min_latency  0
    zk_packets_received     0
    zk_packets_sent 0
    zk_num_alive_connections        0
    zk_outstanding_requests 0
    zk_server_state follower
    zk_znode_count  6
    zk_watch_count  0
    zk_ephemerals_count     0
    zk_approximate_data_size        1271
    zk_key_arena_size       4096
    zk_latest_snapshot_size 0
    zk_open_file_descriptor_count   46
    zk_max_file_descriptor_count    18446744073709551615
    ```

    A resposta abaixo mostra um exemplo de resposta de um nó líder:

    ```response title="Response" highlight={9,18-19} theme={null}
    zk_version      v23.3.1.2823-testing-46e85357ce2da2a99f56ee83a079e892d7ec3726
    zk_avg_latency  0
    zk_max_latency  0
    zk_min_latency  0
    zk_packets_received     0
    zk_packets_sent 0
    zk_num_alive_connections        0
    zk_outstanding_requests 0
    zk_server_state leader
    zk_znode_count  6
    zk_watch_count  0
    zk_ephemerals_count     0
    zk_approximate_data_size        1271
    zk_key_arena_size       4096
    zk_latest_snapshot_size 0
    zk_open_file_descriptor_count   48
    zk_max_file_descriptor_count    18446744073709551615
    zk_followers    2
    zk_synced_followers     2
    ```

    Com isso, você configurou com sucesso um cluster do ClickHouse com um único shard e duas réplicas.
    Na próxima etapa, você criará uma tabela no cluster.
  </Step>

  <Step title="Criar um banco de dados" id="creating-a-database">
    Agora que você verificou que o cluster foi configurado corretamente e está em execução,
    você recriará a mesma tabela usada no tutorial do conjunto de dados de exemplo
    [UK property prices](/docs/pt-BR/get-started/sample-datasets/uk-price-paid). Esse conjunto de dados
    contém cerca de 30 milhões de linhas com preços pagos por imóveis na Inglaterra e no
    País de Gales desde 1995.

    Conecte-se ao cliente de cada host executando cada um dos comandos a seguir em abas ou janelas
    separadas do terminal:

    ```bash theme={null}
    docker exec -it clickhouse-01 clickhouse-client
    docker exec -it clickhouse-02 clickhouse-client
    ```

    Você pode executar a consulta abaixo no clickhouse-client de cada host para confirmar que
    ainda não há bancos de dados criados, além dos bancos de dados padrão:

    ```sql title="Query" theme={null}
    SHOW DATABASES;
    ```

    ```response title="Response" theme={null}
       ┌─name───────────────┐
    1. │ INFORMATION_SCHEMA │
    2. │ default            │
    3. │ information_schema │
    4. │ system             │
       └────────────────────┘
    ```

    No cliente `clickhouse-01`, execute a seguinte **consulta** DDL **distribuída** usando a
    cláusula `ON CLUSTER` para criar um novo banco de dados chamado `uk`:

    ```sql highlight={2} theme={null}
    CREATE DATABASE IF NOT EXISTS uk 
    ON CLUSTER cluster_1S_2R;
    ```

    Você pode executar novamente a mesma consulta de antes no cliente de cada host
    para confirmar que o banco de dados foi criado em todo o cluster, mesmo tendo executado
    a consulta apenas em `clickhouse-01`:

    ```sql theme={null}
    SHOW DATABASES;
    ```

    ```response highlight={6} theme={null}
       ┌─name───────────────┐
    1. │ INFORMATION_SCHEMA │
    2. │ default            │
    3. │ information_schema │
    4. │ system             │
    5. │ uk                 │
       └────────────────────┘
    ```
  </Step>

  <Step title="Crie uma tabela no cluster" id="creating-a-table">
    Agora que o banco de dados foi criado, crie uma tabela no cluster.
    Execute a seguinte consulta em qualquer um dos hosts clientes:

    ```sql highlight={2,19} theme={null}
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS uk.uk_price_paid_local
    ON CLUSTER cluster_1S_2R
    (
        price UInt32,
        date Date,
        postcode1 LowCardinality(String),
        postcode2 LowCardinality(String),
        type Enum8('terraced' = 1, 'semi-detached' = 2, 'detached' = 3, 'flat' = 4, 'other' = 0),
        is_new UInt8,
        duration Enum8('freehold' = 1, 'leasehold' = 2, 'unknown' = 0),
        addr1 String,
        addr2 String,
        street LowCardinality(String),
        locality LowCardinality(String),
        town LowCardinality(String),
        district LowCardinality(String),
        county LowCardinality(String)
    )
    ENGINE = ReplicatedMergeTree
    ORDER BY (postcode1, postcode2, addr1, addr2);
    ```

    Observe que ela é idêntica à consulta usada na instrução `CREATE` original do
    tutorial do conjunto de dados de exemplo [UK property prices](/docs/pt-BR/get-started/sample-datasets/uk-price-paid),
    exceto pela cláusula `ON CLUSTER` e pelo uso do motor `ReplicatedMergeTree`.

    A cláusula `ON CLUSTER` foi projetada para a execução distribuída de consultas DDL (Data Definition Language),
    como `CREATE`, `DROP`, `ALTER` e `RENAME`, garantindo que essas
    alterações de esquema sejam aplicadas em todos os nós do cluster.

    O motor [`ReplicatedMergeTree`](/docs/pt-BR/reference/engines/table-engines/mergetree-family/replication#converting-from-mergetree-to-replicatedmergetree)
    funciona exatamente como o motor de tabela `MergeTree`, mas também replica os dados.

    Você pode executar a consulta abaixo a partir do cliente `clickhouse-01` ou `clickhouse-02`
    para confirmar que a tabela foi criada em todo o cluster:

    ```sql title="Query" theme={null}
    SHOW TABLES IN uk;
    ```

    ```response title="Response" theme={null}
       ┌─name────────────────┐
    1. │ uk_price_paid.      │
       └─────────────────────┘
    ```
  </Step>

  <Step title="Inserir dados" id="inserting-data">
    Como o conjunto de dados é grande e leva alguns minutos para ser completamente ingerido, vamos
    inserir apenas um pequeno subconjunto inicialmente.

    Insira um subconjunto menor dos dados usando a consulta abaixo a partir do `clickhouse-01`:

    ```sql theme={null}
    INSERT INTO uk.uk_price_paid_local
    SELECT
        toUInt32(price_string) AS price,
        parseDateTimeBestEffortUS(time) AS date,
        splitByChar(' ', postcode)[1] AS postcode1,
        splitByChar(' ', postcode)[2] AS postcode2,
        transform(a, ['T', 'S', 'D', 'F', 'O'], ['terraced', 'semi-detached', 'detached', 'flat', 'other']) AS type,
        b = 'Y' AS is_new,
        transform(c, ['F', 'L', 'U'], ['freehold', 'leasehold', 'unknown']) AS duration,
        addr1,
        addr2,
        street,
        locality,
        town,
        district,
        county
    FROM url(
        'http://prod1.publicdata.landregistry.gov.uk.s3-website-eu-west-1.amazonaws.com/pp-complete.csv',
        'CSV',
        'uuid_string String,
        price_string String,
        time String,
        postcode String,
        a String,
        b String,
        c String,
        addr1 String,
        addr2 String,
        street String,
        locality String,
        town String,
        district String,
        county String,
        d String,
        e String'
    ) LIMIT 10000
    SETTINGS max_http_get_redirects=10;
    ```

    Observe que os dados estão completamente replicados em cada host:

    ```sql theme={null}
    -- clickhouse-01
    SELECT count(*)
    FROM uk.uk_price_paid_local

    --   ┌─count()─┐
    -- 1.│   10000 │
    --   └─────────┘

    -- clickhouse-02
    SELECT count(*)
    FROM uk.uk_price_paid_local

    --   ┌─count()─┐
    -- 1.│   10000 │
    --   └─────────┘
    ```

    Para demonstrar o que acontece quando um dos hosts falha, crie um banco de dados de teste simples
    e uma tabela de teste em qualquer um dos hosts:

    ```sql theme={null}
    CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test ON CLUSTER cluster_1S_2R;
    CREATE TABLE test.test_table ON CLUSTER cluster_1S_2R
    (
        `id` UInt64,
        `name` String
    )
    ENGINE = ReplicatedMergeTree
    ORDER BY id;
    ```

    Assim como na tabela `uk_price_paid`, podemos inserir dados a partir de qualquer host:

    ```sql theme={null}
    INSERT INTO test.test_table (id, name) VALUES (1, 'Clicky McClickface');
    ```

    Mas o que acontecerá se um dos hosts ficar fora do ar? Para simular isso, pare
    `clickhouse-01` executando:

    ```bash theme={null}
    docker stop clickhouse-01
    ```

    Verifique se o host está inativo executando:

    ```bash theme={null}
    docker-compose ps
    ```

    ```response title="Response" theme={null}
    NAME                   IMAGE                                        COMMAND            SERVICE                CREATED          STATUS          PORTS
    clickhouse-02          clickhouse/clickhouse-server:latest          "/entrypoint.sh"   clickhouse-02          X minutes ago    Up X minutes    127.0.0.1:8124->8123/tcp, 127.0.0.1:9001->9000/tcp
    clickhouse-keeper-01   clickhouse/clickhouse-keeper:latest-alpine   "/entrypoint.sh"   clickhouse-keeper-01   X minutes ago    Up X minutes    127.0.0.1:9181->9181/tcp
    clickhouse-keeper-02   clickhouse/clickhouse-keeper:latest-alpine   "/entrypoint.sh"   clickhouse-keeper-02   X minutes ago    Up X minutes    127.0.0.1:9182->9181/tcp
    clickhouse-keeper-03   clickhouse/clickhouse-keeper:latest-alpine   "/entrypoint.sh"   clickhouse-keeper-03   X minutes ago    Up X minutes    127.0.0.1:9183->9181/tcp
    ```

    Com o `clickhouse-01` agora inativo, insira outra linha de dados na tabela de teste
    e consulte a tabela:

    ```sql theme={null}
    INSERT INTO test.test_table (id, name) VALUES (2, 'Alexey Milovidov');
    SELECT * FROM test.test_table;
    ```

    ```response title="Response" theme={null}
       ┌─id─┬─name───────────────┐
    1. │  1 │ Clicky McClickface │
    2. │  2 │ Alexey Milovidov   │
       └────┴────────────────────┘
    ```

    Agora reinicie o `clickhouse-01` com o seguinte comando (você pode executar `docker-compose ps` novamente depois para confirmar):

    ```sql theme={null}
    docker start clickhouse-01
    ```

    Consulte a tabela de teste novamente em `clickhouse-01` após executar `docker exec -it clickhouse-01 clickhouse-client`:

    ```sql title="Query" theme={null}
    SELECT * FROM test.test_table
    ```

    ```response title="Response" theme={null}
       ┌─id─┬─name───────────────┐
    1. │  1 │ Clicky McClickface │
    2. │  2 │ Alexey Milovidov   │
       └────┴────────────────────┘
    ```

    Se neste momento você quiser ingerir o conjunto de dados completo de preços de imóveis do Reino Unido para explorar, execute as seguintes consultas:

    ```sql theme={null}
    TRUNCATE TABLE uk.uk_price_paid_local ON CLUSTER cluster_1S_2R;
    INSERT INTO uk.uk_price_paid_local
    SELECT
        toUInt32(price_string) AS price,
        parseDateTimeBestEffortUS(time) AS date,
        splitByChar(' ', postcode)[1] AS postcode1,
        splitByChar(' ', postcode)[2] AS postcode2,
        transform(a, ['T', 'S', 'D', 'F', 'O'], ['terraced', 'semi-detached', 'detached', 'flat', 'other']) AS type,
        b = 'Y' AS is_new,
        transform(c, ['F', 'L', 'U'], ['freehold', 'leasehold', 'unknown']) AS duration,
        addr1,
        addr2,
        street,
        locality,
        town,
        district,
        county
    FROM url(
        'http://prod1.publicdata.landregistry.gov.uk.s3-website-eu-west-1.amazonaws.com/pp-complete.csv',
        'CSV',
        'uuid_string String,
        price_string String,
        time String,
        postcode String,
        a String,
        b String,
        c String,
        addr1 String,
        addr2 String,
        street String,
        locality String,
        town String,
        district String,
        county String,
        d String,
        e String'
        ) SETTINGS max_http_get_redirects=10;
    ```

    Consulte a tabela a partir de `clickhouse-02` ou `clickhouse-01`:

    ```sql title="Query" theme={null}
    SELECT count(*) FROM uk.uk_price_paid_local;
    ```

    ```response title="Response" theme={null}
       ┌──count()─┐
    1. │ 30212555 │ -- 30.21 million
       └──────────┘
    ```
  </Step>
</Steps>

<div id="conclusion">
  ## Conclusão
</div>

A vantagem desta topologia de cluster é que, com duas réplicas,
seus dados ficam em dois hosts separados. Se um host falhar, a outra réplica
continua atendendo as consultas sem nenhuma perda. Isso elimina pontos únicos de
falha no nível de armazenamento.

Quando um host fica indisponível, a réplica restante ainda consegue:

* Atender consultas de leitura sem interrupção
* Aceitar novas gravações (dependendo das suas configurações de consistência)
* Manter a disponibilidade do serviço para as aplicações

Quando o host que falhou volta a ficar online, ele consegue:

* Sincronizar automaticamente os dados ausentes a partir da réplica íntegra
* Retomar as operações normais sem intervenção manual
* Restaurar rapidamente a redundância total

No próximo exemplo, veremos como configurar um cluster com dois shards, mas
apenas uma réplica.