Analytics em tempo realArmazenamento de dadosObservabilidadeAI/MLOSS
ClickHouse é um banco de dados SQL, e você consulta seus dados escrevendo o mesmo tipo de consultas `SELECT` que já conhece. Por exemplo:
```sql theme={null}
SELECT *
FROM helloworld.my_first_table
ORDER BY timestamp
```
Consulte a [Referência SQL](/docs/pt-BR/reference/statements/select/index) para mais detalhes sobre a sintaxe, as cláusulas e as opções disponíveis.
Observe que a resposta vem em um formato de tabela bem organizado:
```response theme={null}
┌─user_id─┬─message────────────────────────────────────────────┬───────────timestamp─┬──metric─┐
│ 102 │ Insert a lot of rows per batch │ 2022-03-21 00:00:00 │ 1.41421 │
│ 102 │ Sort your data based on your commonly-used queries │ 2022-03-22 00:00:00 │ 2.718 │
│ 101 │ Hello, ClickHouse! │ 2022-03-22 14:04:09 │ -1 │
│ 101 │ Granules are the smallest chunks of data read │ 2022-03-22 14:04:14 │ 3.14159 │
└─────────┴────────────────────────────────────────────────────┴─────────────────────┴─────────┘
4 rows in set. Elapsed: 0.008 sec.
```
Adicione uma cláusula `FORMAT` para especificar um dos [muitos formatos de saída compatíveis com o ClickHouse](/docs/pt-BR/reference/formats/index#formats-overview):
```sql theme={null}
SELECT *
FROM helloworld.my_first_table
ORDER BY timestamp
FORMAT TabSeparated
```
Na consulta acima, a saída é exibida separada por tabulações:
```response theme={null}
Query id: 3604df1c-acfd-4117-9c56-f86c69721121
102 Insert a lot of rows per batch 2022-03-21 00:00:00 1.41421
102 Sort your data based on your commonly-used queries 2022-03-22 00:00:00 2.718
101 Hello, ClickHouse! 2022-03-22 14:04:09 -1
101 Granules are the smallest chunks of data read 2022-03-22 14:04:14 3.14159
4 rows in set. Elapsed: 0.005 sec.
```
O ClickHouse oferece suporte a mais de 70 formatos de entrada e saída, então, entre os milhares de funções e todos os formatos de dados, você pode usar o ClickHouse para realizar transformações de dados rápidas e impressionantes, no estilo ETL. Na verdade, você nem
precisa ter um servidor ClickHouse em execução para transformar dados — basta usar a ferramenta `clickhouse-local`. Consulte a [página da documentação do `clickhouse-local`](/docs/pt-BR/concepts/features/tools-and-utilities/clickhouse-local) para mais detalhes.