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# Docker에서 ODBC를 사용하여 Microsoft SQL Server (MSSQL) 데이터베이스에 연결하는 ClickHouse 설정 방법

> Docker에서 ODBC를 사용하여 Microsoft SQL Server (MSSQL) 데이터베이스에 연결하는 ClickHouse 설정 방법

export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
  const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
  return <div className={`ch-image-${normalizedSize}`}>
      <Frame>
        <img src={img} alt={alt} />
      </Frame>
    </div>;
};

{frontMatter.description}

<div id="question">
  ## 질문
</div>

Docker image를 사용해 Microsoft SQL Server에 연결하도록 ClickHouse를 설정하려면 어떻게 해야 합니까?

<div id="answer">
  ## 답변
</div>

***이 예시에 대한 참고 사항***

* ClickHouse Docker Ubuntu 이미지를 사용합니다
* FreeTDS Driver를 사용합니다
* MSSQL Server 2012R2를 사용합니다
* 이 예시에서 Windows 호스트명은 `MARSDB2.marsnet2.local`이고 IP는 `192.168.1.133`입니다(환경에 맞게 호스트명 및/또는 IP를 수정하십시오)
* MSSQL 인스턴스 이름은 `MARSDB2`입니다
* MSSQL 로그인 및 DB 사용자는 `sql_user`입니다

<div id="example-setup-in-mssql-for-testing-">
  ### 테스트를 위한 MSSQL 예시 설정
</div>

MSSQL에서 생성한 데이터베이스 및 테이블:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/mWK0LIJWA-YNz_kU/images/knowledgebase/ikb273/c8a5492f-5910-4454-bfbc-5c6ceda15ccd.webp?fit=max&auto=format&n=mWK0LIJWA-YNz_kU&q=85&s=176761966adb26eb258e2e5e1d771112" size="md" alt="MSSQL 데이터베이스 및 테이블 구조" border width="501" height="233" data-path="images/knowledgebase/ikb273/c8a5492f-5910-4454-bfbc-5c6ceda15ccd.webp" />

MSSQL 로그인 사용자 `sql_user`:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/mWK0LIJWA-YNz_kU/images/knowledgebase/ikb273/568f1143-475e-422f-a26a-2c23ac324771.webp?fit=max&auto=format&n=mWK0LIJWA-YNz_kU&q=85&s=a2b9f152ef559e103b35f32f34eefd32" size="md" alt="MSSQL 로그인 사용자 구성" border width="706" height="632" data-path="images/knowledgebase/ikb273/568f1143-475e-422f-a26a-2c23ac324771.webp" />

`sql_user`의 데이터베이스 멤버십 역할:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/mWK0LIJWA-YNz_kU/images/knowledgebase/ikb273/63992978-7078-4985-b661-a3c095099ea7.webp?fit=max&auto=format&n=mWK0LIJWA-YNz_kU&q=85&s=511ec4894b1a20bf800007b56ee2162c" size="md" alt="MSSQL 데이터베이스 멤버십 역할" border width="703" height="627" data-path="images/knowledgebase/ikb273/63992978-7078-4985-b661-a3c095099ea7.webp" />

로그인이 연결된 데이터베이스 사용자:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/mWK0LIJWA-YNz_kU/images/knowledgebase/ikb273/15a407ca-53c1-45b1-9beb-ddd8eedde64a.webp?fit=max&auto=format&n=mWK0LIJWA-YNz_kU&q=85&s=72303e872989b7c27ea0920ec5e8c3b5" size="md" alt="로그인이 연결된 MSSQL 데이터베이스 사용자" border width="994" height="447" data-path="images/knowledgebase/ikb273/15a407ca-53c1-45b1-9beb-ddd8eedde64a.webp" />

<div id="configuring-clickhouse-with-odbc">
  ### ODBC로 ClickHouse 구성하기
</div>

작업 디렉터리를 생성합니다:

```sh theme={null}
mkdir ch-odbc-mssql
cd ch-odbc-mssql
```

`odbc.ini` 파일을 생성하세요:

```sh theme={null}
vim odbc.ini
```

다음 항목을 추가하여 DSN 이름과 IP를 업데이트하세요.

```sh theme={null}
[marsdb2_mssql]
Driver = FreeTDS
Server = 192.168.1.133
```

`odbcinst.ini` 파일을 만듭니다:

```sh theme={null}
vim odbcinst.ini
```

다음 항목을 추가하세요(trace는 선택 사항이지만 디버깅에 도움이 됩니다):

```sh theme={null}
[ODBC]
Trace = Yes
TraceFile = /tmp/odbc.log

[FreeTDS]
Description = FreeTDS
Driver = /usr/lib/aarch64-linux-gnu/odbc/libtdsodbc.so
Setup = /usr/lib/x86_64-linux-gnu/odbc/libtdsS.so
UsageCount = 1
```

<div id="configure-a-dockerfile-to-download-the-image-and-add-the-tds-and-required-odbc-libraries">
  ### 이미지를 다운로드하고 TDS 및 필수 ODBC 라이브러리를 추가하도록 Dockerfile 구성하기
</div>

Dockerfile을 생성합니다:

```sh theme={null}
vim Dockerfile
```

Dockerfile에 다음 내용을 추가합니다:

```sh theme={null}
FROM clickhouse/clickhouse-server:23.10

# ODBC 드라이버 설치

RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends unixodbc \
    && apt-get install -y freetds-bin freetds-common freetds-dev libct4 libsybdb5 \
	&& apt-get install tdsodbc
```

새 Docker 이미지를 빌드하세요:

```sh theme={null}
docker build . -t marsnet/clickhouse-odbc:23.10
```

`docker-compose.yml` 파일을 만드세요:

```sh theme={null}
vim docker-compose.yml
```

YAML에 다음 내용을 추가하세요:

```sh theme={null}
version: '3.7'
services:
  clickhouse:
    image: marsnet/clickhouse-odbc:23.10
    container_name: clickhouse-odbc
    hostname: clickhouse-host
    ports:
      - "9000:9000"
      - "8123:8123"
      - "9009:9009"
    volumes:
      - ./odbc.ini:/etc/odbc.ini
      - ./odbcinst.ini:/etc/odbcinst.ini
    restart: always
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
      nofile:
        soft: 262144
        hard: 262144
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 4g
```

컨테이너를 시작하세요:

```sh theme={null}
docker compose up --detach
```

컨테이너를 시작하면 다음과 비슷한 내용이 표시됩니다:

```sh theme={null}
ch-odbc-mssql % docker compose up --detach
[+] Running 1/1
 ✔ Container clickhouse-odbc  Started
```

컨테이너가 실행 중인지 확인하세요:

```sh theme={null}
ch-odbc-mssql % docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                           COMMAND            CREATED          STATUS              PORTS                                                                    NAMES
87a400b803ce   marsnet/clickhouse-odbc:23.10   "/entrypoint.sh"   57 minutes ago   Up About a minute   0.0.0.0:8123->8123/tcp, 0.0.0.0:9000->9000/tcp, 0.0.0.0:9009->9009/tcp   clickhouse-odbc
```

<div id="test-odbc-connection">
  ### ODBC 연결 테스트
</div>

ClickHouse client로 로그인합니다:

```sh theme={null}
./clickhouse client
```

원격 MSSQL 데이터베이스의 테이블에 `odbc` 테이블 함수를 사용한 `SELECT`를 테스트합니다:

```
clickhouse-host :) SELECT * from odbc('DSN=marsdb2_mssql;port=1433;Uid=sql_user;Pwd=ClickHouse123;Database=db1', 'table1');

SELECT *
FROM odbc('DSN=marsdb2_mssql;port=1433;Uid=sql_user;Pwd=ClickHouse123;Database=db1', 'table1')

Query id: 23494da2-6e12-4ade-95fa-372a0420cac1

┌─id─┬─column1─┐
│  1 │ abc     │
│  2 │ def     │
│  3 │ ghi     │
└────┴─────────┘

3 rows in set. Elapsed: 0.188 sec. 
```

`odbc` 테이블 엔진으로 원격 테이블을 생성할 수도 있습니다:

```sql theme={null}
CREATE TABLE table1_odbc_mssql
(
    `id` Int32,
    `column1` String
)
ENGINE = ODBC('DSN=marsdb2_mssql;port=1433;Uid=sql_user;Pwd=ClickHouse123;Database=db1', 'dbo', 'table1')
```

새 원격 테이블을 테스트하려면 `SELECT` 쿼리를 사용하세요:

```
clickhouse-host :) select * from table1_odbc_mssql;

SELECT *
FROM table1_odbc_mssql

Query id: 94724368-485d-4364-ae58-a435a225c37d

┌─id─┬─column1─┐
│  1 │ abc     │
│  2 │ def     │
│  3 │ ghi     │
└────┴─────────┘

3 rows in set. Elapsed: 0.218 sec. 
```

자세한 내용은 다음 링크를 참조하십시오:

* [https://hub.docker.com/\_/clickhouse](https://hub.docker.com/_/clickhouse)
* [https://clickhouse.com/docs/engines/table-engines/integrations/odbc](/docs/ko/reference/engines/table-engines/integrations/odbc)
* [https://github.com/ClickHouse/clickhouse-odbc](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-odbc)