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# use_* MergeTree 테이블 설정

> use_*로 생성된 그룹의 ClickHouse MergeTree 테이블 설정입니다.

export const SettingsInfoBlock = ({type, default_value, changeable_without_restart}) => {
  return <div className="not-prose" style={{
    display: "flex",
    flexWrap: "wrap",
    alignItems: "baseline",
    columnGap: "0.5rem",
    rowGap: "0.125rem",
    margin: "0.375rem 0",
    fontSize: "0.8125rem",
    lineHeight: "1.125rem"
  }}>
      <div style={{
    fontWeight: 600,
    opacity: 0.72
  }}>유형</div>
      <div style={{
    overflowWrap: "anywhere"
  }}>{type}</div>
      <div style={{
    fontWeight: 600,
    opacity: 0.72,
    marginInlineStart: "0.5rem"
  }}>기본값</div>
      <div style={{
    overflowWrap: "anywhere"
  }}>{default_value}</div>
      {changeable_without_restart && <div style={{
    fontWeight: 600,
    opacity: 0.72,
    marginInlineStart: "0.5rem"
  }}>
          재시작 없이 변경 가능
        </div>}
      {changeable_without_restart && <div style={{
    overflowWrap: "anywhere"
  }}>
          {changeable_without_restart}
        </div>}
    </div>;
};

이 설정은 [system.merge\_tree\_settings](/docs/ko/reference/system-tables/merge_tree_settings)에서 확인할 수 있으며, ClickHouse 소스에서 자동으로 생성됩니다.

<div id="use_adaptive_write_buffer_for_dynamic_subcolumns">
  ## use\_adaptive\_write\_buffer\_for\_dynamic\_subcolumns
</div>

<SettingsInfoBlock type="Bool" default_value="1" />

동적 서브컬럼을 쓸 때 적응형 쓰기 버퍼를 사용하여
메모리 사용량을 줄일 수 있습니다

<div id="use_async_block_ids_cache">
  ## use\_async\_block\_ids\_cache
</div>

<SettingsInfoBlock type="Bool" default_value="1" />

더 이상 사용되지 않는 설정으로, 아무런 동작도 하지 않습니다.

<div id="use_compact_variant_discriminators_serialization">
  ## use\_compact\_variant\_discriminators\_serialization
</div>

<SettingsInfoBlock type="Bool" default_value="1" />

Variant 데이터 타입에서 판별자의 바이너리 직렬화에 compact 모드를 활성화합니다.
이 모드를 사용하면 대부분이 하나의 variant이거나 NULL 값이 많은 경우,
파트에서 판별자를 저장하는 데 필요한 메모리를 크게 줄일 수 있습니다.

<div id="use_const_adaptive_granularity">
  ## use\_const\_adaptive\_granularity
</div>

<SettingsInfoBlock type="Bool" default_value="0" />

전체 part에 대해 항상 일정한 세분화 수준을 사용합니다. 이렇게 하면 메모리에서
인덱스 세분화 수준 값을 압축할 수 있습니다. 폭이 좁은 테이블을 사용하는
매우 큰 워크로드에서 유용할 수 있습니다.

<div id="use_metadata_cache">
  ## use\_metadata\_cache
</div>

<SettingsInfoBlock type="Bool" default_value="0" />

더 이상 사용되지 않는 설정이며, 아무 작업도 수행하지 않습니다.

<div id="use_primary_key_cache">
  ## use\_primary\_key\_cache
</div>

<SettingsInfoBlock type="Bool" default_value="0" />

<VersionHistory rows={[{"id": "row-1","items": [{"label": "24.12"},{"label": "0"},{"label": "새로운 설정"}]}]} />

프라이머리 인덱스를 모두 메모리에 저장하는 대신 캐시를 사용합니다. 매우 큰 테이블에서 유용할 수 있습니다