> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://clickhouse.com/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > 원격 PostgreSQL 서버에 저장된 데이터에서 `SELECT` 및 `INSERT` 쿼리를 수행할 수 있습니다. # postgresql 원격 PostgreSQL 서버에 저장된 데이터에서 `SELECT` 및 `INSERT` 쿼리를 수행할 수 있습니다.
## 구문
```sql theme={null} postgresql({host:port, database, table, user, password[, schema, [, on_conflict]] | named_collection[, option=value [,..]]} [, SETTINGS name=value, ...]) ```
## 인수
| 인수 | 설명 | | ------------- | -------------------------------------------------------------------------------- | | `host:port` | PostgreSQL 서버의 주소입니다. | | `database` | 원격 데이터베이스 이름입니다. | | `table` | 원격 테이블 이름 또는 PostgreSQL에 그대로 전달되는 쿼리입니다([테이블 이름 대신 쿼리 전달](#passing-a-query) 참고). | | `user` | PostgreSQL 사용자 이름입니다. | | `password` | 사용자 비밀번호입니다. | | `schema` | 기본 스키마가 아닌 테이블 스키마입니다. 선택 사항입니다. | | `on_conflict` | 충돌 해결 전략입니다. 예시: `ON CONFLICT DO NOTHING`. 선택 사항입니다. | 인수는 [이름이 지정된 컬렉션](/docs/ko/concepts/features/configuration/server-config/named-collections)을 사용해 전달할 수도 있습니다. 이 경우 `host`와 `port`는 별도로 지정해야 합니다. 프로덕션 환경에서는 이 방식을 권장합니다.
## 반환 값
원본 PostgreSQL 테이블과 동일한 컬럼으로 구성된 테이블 객체입니다. 컬럼 이름 목록이 포함된 테이블 이름과 테이블 함수 `postgresql(...)`를 `INSERT` 쿼리에서 구분하려면 `FUNCTION` 또는 `TABLE FUNCTION` 키워드를 사용해야 합니다. 아래 예시를 참조하십시오.
## 설정
`postgresql` 테이블 함수(및 [`PostgreSQL`](/docs/ko/reference/engines/table-engines/integrations/postgresql) 테이블 엔진)에서 사용하는 연결 풀은 끝에 추가하는 `SETTINGS` 절로 구성할 수 있습니다. 설정을 지정하지 않으면 해당 쿼리 수준의 `postgresql_*` 설정 값이 기본값으로 사용됩니다. `postgresql_connection_pool_*` 및 `postgresql_connection_attempt_timeout` 설정의 전체 목록과 기본값은 테이블 엔진의 [설정](/docs/ko/reference/engines/table-engines/integrations/postgresql#settings) 섹션을 참조하십시오. 예시: ```sql theme={null} SELECT * FROM postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgresql_user', 'password', SETTINGS postgresql_connection_pool_size = 32); ```
## 구현 세부 사항
PostgreSQL 측의 `SELECT` 쿼리는 각 `SELECT` 쿼리 후 커밋되는 읽기 전용 PostgreSQL 트랜잭션 내에서 `COPY (SELECT ...) TO STDOUT` 형태로 실행됩니다. `=`, `!=`, `>`, `>=`, `<`, `<=`, `IN`과 같은 단순한 `WHERE` 절은 PostgreSQL 서버에서 실행됩니다. 모든 조인, 집계, 정렬, `IN [ array ]` 조건 및 `LIMIT` 샘플링 제약은 PostgreSQL 쿼리가 완료된 후에만 ClickHouse에서 실행됩니다.
## 테이블 이름 대신 쿼리 전달하기
테이블 이름 대신 세 번째 인수로 PostgreSQL에 그대로 전달되는 `SELECT` 쿼리를 사용할 수 있습니다. 결과 테이블의 구조는 쿼리 결과로부터 추론됩니다. 쿼리는 서브쿼리로 작성하거나 `query` 함수로 감싸서 작성할 수 있습니다: ```sql theme={null} SELECT * FROM postgresql('localhost:5432', 'test', (SELECT a, b FROM t1 JOIN t2 USING (id) WHERE a > 0), 'user', 'password'); SELECT * FROM postgresql('localhost:5432', 'test', query('SELECT a, b FROM t1 JOIN t2 USING (id) WHERE a > 0'), 'user', 'password'); ``` 이는 조인, 집계 또는 기타 처리를 PostgreSQL로 푸시다운하는 데 유용합니다. 이러한 테이블은 읽기 전용이므로 `INSERT`는 허용되지 않습니다. 동일한 구문이 [`PostgreSQL`](/docs/ko/reference/engines/table-engines/integrations/postgresql) 테이블 엔진에서도 지원됩니다. `(SELECT ...)` 형태의 서브쿼리는 서버로 전송되기 전에 ClickHouse에서 파싱된 다음 PostgreSQL 방언(PostgreSQL 식별자 인용 및 문자열 리터럴 이스케이프)으로 다시 직렬화됩니다. 따라서 유효한 ClickHouse SQL이어야 합니다. ClickHouse가 파싱하지 않는 PostgreSQL 전용 구문을 전달하려면 텍스트가 PostgreSQL로 그대로 전송되는 `query('...')` 형식을 사용하십시오. 바깥쪽 ClickHouse 쿼리의 외부 `WHERE`, `LIMIT`, 집계 등은 전달된 쿼리로 **푸시다운되지 않습니다** — 전체 쿼리 결과를 가져온 후 ClickHouse에서 적용됩니다. PostgreSQL에서 읽는 데이터를 제한하려면 필터를 전달된 쿼리 내부에 넣으십시오. [`external_table_strict_query = 1`](/docs/ko/reference/settings/session-settings#external_table_strict_query)을 사용하면 푸시다운할 수 없는 외부 필터는 로컬에서 적용되는 대신 예외와 함께 거부됩니다. PostgreSQL 측의 `INSERT` 쿼리는 각 `INSERT` 문 후 자동 커밋되는 PostgreSQL 트랜잭션 내에서 `COPY \"table_name\" (field1, field2, ... fieldN) FROM STDIN` 형태로 실행됩니다. PostgreSQL 배열 타입은 ClickHouse 배열로 변환됩니다. 주의하십시오. PostgreSQL에서는 Integer\[]와 같은 배열 데이터 타입 컬럼에 행마다 서로 다른 차원의 배열이 들어갈 수 있지만, ClickHouse에서는 모든 행에서 동일한 차원의 다차원 배열만 허용됩니다. 여러 레플리카를 지원하며, `|`로 구분해 나열해야 합니다. 예시는 다음과 같습니다: ```sql theme={null} SELECT name FROM postgresql(`postgres{1|2|3}:5432`, 'postgres_database', 'postgres_table', 'user', 'password'); ``` 또는 ```sql theme={null} SELECT name FROM postgresql(`postgres1:5431|postgres2:5432`, 'postgres_database', 'postgres_table', 'user', 'password'); ``` PostgreSQL 딕셔너리 소스의 레플리카 우선순위를 지원합니다. 맵의 숫자가 클수록 우선순위는 낮아집니다. 가장 높은 우선순위는 `0`입니다.
## 예시
PostgreSQL 테이블: ```text theme={null} postgres=# CREATE TABLE "public"."test" ( "int_id" SERIAL, "int_nullable" INT NULL DEFAULT NULL, "float" FLOAT NOT NULL, "str" VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '', "float_nullable" FLOAT NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (int_id)); CREATE TABLE postgres=# INSERT INTO test (int_id, str, "float") VALUES (1,'test',2); INSERT 0 1 postgresql> SELECT * FROM test; int_id | int_nullable | float | str | float_nullable --------+--------------+-------+------+---------------- 1 | | 2 | test | (1 row) ``` 일반 인수를 사용해 ClickHouse에서 데이터 선택하기: ```sql theme={null} SELECT * FROM postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgresql_user', 'password') WHERE str IN ('test'); ``` 또는 [이름이 지정된 컬렉션](/docs/ko/concepts/features/configuration/server-config/named-collections) 사용: ```sql theme={null} CREATE NAMED COLLECTION mypg AS host = 'localhost', port = 5432, database = 'test', user = 'postgresql_user', password = 'password'; SELECT * FROM postgresql(mypg, table='test') WHERE str IN ('test'); ``` ```text theme={null} ┌─int_id─┬─int_nullable─┬─float─┬─str──┬─float_nullable─┐ │ 1 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 2 │ test │ ᴺᵁᴸᴸ │ └────────┴──────────────┴───────┴──────┴────────────────┘ ``` 삽입: ```sql theme={null} INSERT INTO TABLE FUNCTION postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgrsql_user', 'password') (int_id, float) VALUES (2, 3); SELECT * FROM postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgresql_user', 'password'); ``` ```text theme={null} ┌─int_id─┬─int_nullable─┬─float─┬─str──┬─float_nullable─┐ │ 1 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 2 │ test │ ᴺᵁᴸᴸ │ │ 2 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 3 │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ └────────┴──────────────┴───────┴──────┴────────────────┘ ``` 기본 스키마가 아닌 스키마 사용: ```text theme={null} postgres=# CREATE SCHEMA "nice.schema"; postgres=# CREATE TABLE "nice.schema"."nice.table" (a integer); postgres=# INSERT INTO "nice.schema"."nice.table" SELECT i FROM generate_series(0, 99) as t(i) ``` ```sql theme={null} CREATE TABLE pg_table_schema_with_dots (a UInt32) ENGINE PostgreSQL('localhost:5432', 'clickhouse', 'nice.table', 'postgrsql_user', 'password', 'nice.schema'); ``` * [PostgreSQL 테이블 엔진](/docs/ko/reference/engines/table-engines/integrations/postgresql) * [PostgreSQL을 딕셔너리 소스로 사용하기](/docs/ko/reference/statements/create/dictionary/sources/postgresql)
### PeerDB를 사용해 Postgres 데이터를 복제하거나 마이그레이션하기
> 테이블 함수 외에도 ClickHouse의 [PeerDB](https://docs.peerdb.io/introduction)를 사용하면 Postgres에서 ClickHouse로 이어지는 연속적인 데이터 파이프라인을 언제든지 설정할 수 있습니다. PeerDB는 CDC(Change Data Capture)를 사용해 Postgres에서 ClickHouse로 데이터를 복제하도록 특별히 설계된 도구입니다.