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> 정해진 정밀도로 숫자 시퀀스의 여러 수준에 대한 분위수를 동시에 계산합니다.

# quantilesTiming

<div id="quantilesTiming">
  ## quantilesTiming
</div>

도입 버전: v1.1.0

정해진 정밀도로 서로 다른 수준에서 숫자 데이터 시퀀스의 여러 [분위수](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile)를 동시에 계산합니다.

이 함수는 [`quantileTiming`](/docs/ko/reference/functions/aggregate-functions/quantileTiming)과 동일하지만, 한 번에 여러 분위수 수준을 계산할 수 있으므로 각 분위수 함수를 개별적으로 호출하는 것보다 더 효율적입니다.

결과는 결정적이며(쿼리 처리 순서의 영향을 받지 않습니다), 이 함수는 웹 페이지 로딩 시간이나 백엔드 응답 시간과 같은 분포를 나타내는 시퀀스를 처리하도록 최적화되어 있습니다.

**정확도**

다음 경우에는 계산 결과가 정확합니다.

* 전체 값의 수가 5670개를 초과하지 않습니다.
* 전체 값의 수가 5670개를 초과하더라도 페이지 로딩 시간이 1024ms 미만입니다.

그렇지 않으면 계산 결과는 가장 가까운 16ms 배수로 반올림됩니다.

<Note>
  페이지 로딩 시간의 분위수를 계산할 때 이 함수는 [`quantiles`](/docs/ko/reference/functions/aggregate-functions/quantiles)보다 더 효율적이고 정확합니다.
</Note>

**구문**

```sql theme={null}
quantilesTiming(level1, level2, ...)(expr)
```

**매개변수**

* `level` — 분위수 수준입니다. 0부터 1 사이의 하나 이상의 상수 부동소수점 수입니다. `level` 값은 `[0.01, 0.99]` 범위에서 사용하는 것을 권장합니다. [`Float*`](/docs/ko/reference/data-types/float)

**인수**

* `expr` — 컬럼 값에 대해 계산한 결과가 숫자 데이터 타입, `Date` 또는 `DateTime`이 되는 표현식입니다. 함수에 음수 값이 전달되면 동작은 정의되지 않습니다. 값이 30,000보다 크면(페이지 로딩 시간이 30초를 초과하면) 30,000으로 간주됩니다. [`(U)Int*`](/docs/ko/reference/data-types/int-uint) or [`Float*`](/docs/ko/reference/data-types/float) or [`Date`](/docs/ko/reference/data-types/date) or [`DateTime`](/docs/ko/reference/data-types/datetime)

**반환 값**

지정한 수준의 분위수 배열이며, 순서는 수준을 지정한 순서와 같습니다. [`Array(Float32)`](/docs/ko/reference/data-types/array)

**예시**

**여러 타이밍 분위수 계산**

```sql title=Query theme={null}
CREATE TABLE t (response_time UInt32) ENGINE = Memory;
INSERT INTO t VALUES (72), (112), (126), (145), (104), (242), (313), (168), (108);

SELECT quantilesTiming(0.25, 0.5, 0.75)(response_time) FROM t;
```

```response title=Response theme={null}
┌─quantilesTiming(0.25, 0.5, 0.75)(response_time)─┐
│ [108,126,168]                                   │
└─────────────────────────────────────────────────┘
```