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> 결정론적 샘플링을 사용해 서로 다른 수준에서 숫자 데이터 시퀀스의 여러 근사 분위수를 동시에 계산합니다.

# quantilesDeterministic

<div id="quantilesDeterministic">
  ## quantilesDeterministic
</div>

도입 버전: v1.1.0

결정적 리저버 샘플링을 사용하여, 서로 다른 수준에서 숫자 데이터 시퀀스의 여러 근사 [분위수](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile)를 동시에 계산합니다.

이 함수는 [`quantileDeterministic`](/docs/ko/reference/functions/aggregate-functions/quantileDeterministic)와 동일하지만, 한 번의 처리로 여러 분위수 수준을 계산할 수 있으므로 개별 분위수 함수를 각각 호출하는 것보다 더 효율적입니다.

**구문**

```sql theme={null}
quantilesDeterministic(level1, level2, ...)(expr, determinator)
```

**매개변수**

* `level` — 분위수 수준입니다. 0부터 1까지의 상수 부동소수점 수를 하나 이상 지정합니다. `level` 값은 `[0.01, 0.99]` 범위에서 사용하는 것을 권장합니다. [`Float*`](/docs/ko/reference/data-types/float)

**인수**

* `expr` — 컬럼 값에 대한 표현식이며, 결과는 숫자 데이터 타입, `Date`, 또는 `DateTime`이어야 합니다. [`(U)Int*`](/docs/ko/reference/data-types/int-uint) or [`Int128`](/docs/ko/reference/data-types/int-uint) or [`UInt128`](/docs/ko/reference/data-types/int-uint) or [`Int256`](/docs/ko/reference/data-types/int-uint) or [`UInt256`](/docs/ko/reference/data-types/int-uint) or [`Float*`](/docs/ko/reference/data-types/float) or [`Date`](/docs/ko/reference/data-types/date) or [`DateTime`](/docs/ko/reference/data-types/datetime)
* `determinator` — 리저버 샘플링 알고리즘에서 난수 생성기 대신 해시를 사용해 샘플링 결과를 결정적으로 만들기 위한 숫자입니다. [`UInt*`](/docs/ko/reference/data-types/int-uint)

**반환 값**

지정한 수준의 근사 분위수를, 수준을 지정한 순서와 동일한 순서로 담은 배열입니다. [`Array(Float64)`](/docs/ko/reference/data-types/array) or [`Array(Date)`](/docs/ko/reference/data-types/array) or [`Array(DateTime)`](/docs/ko/reference/data-types/array)

**예시**

**여러 개의 결정적 분위수 계산**

```sql title=Query theme={null}
SELECT quantilesDeterministic(0.25, 0.5, 0.75)(number, number) FROM numbers(10)
```

```response title=Response theme={null}
┌─quantilesDeterministic(0.25, 0.5, 0.75)(number, number)─┐
│ [2.25,4.5,6.75]                                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```