> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://clickhouse.com/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > RocketBI는 웹 브라우저에서 바로 데이터를 빠르게 분석하고, 드래그 앤 드롭 시각화를 만들며, 동료와 협업할 수 있도록 지원하는 셀프서비스 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. # 목표: Rocket.BI로 첫 대시보드 만들기 export const CommunityMaintainedBadge = () => { return
커뮤니티에서 관리
; }; export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => { const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg"; return
{alt}
; }; 이 가이드에서는 Rocket.BI를 설치한 후 간단한 대시보드를 만들어 봅니다. 다음은 완성된 대시보드입니다: 차트와 KPI로 판매 메트릭을 보여주는 Rocket BI 대시보드
[이 링크에서 대시보드를 확인할 수 있습니다.](https://demo.rocket.bi/dashboard/sales-dashboard-7?token=7eecf750-cbde-4c53-8fa8-8b905fec667e)
## 설치
사전 구축된 Docker 이미지로 RocketBI를 실행합니다. docker-compose.yml과 설정 파일을 다운로드합니다: ```bash theme={null} wget https://raw.githubusercontent.com/datainsider-co/rocket-bi/main/docker/docker-compose.yml wget https://raw.githubusercontent.com/datainsider-co/rocket-bi/main/docker/.clickhouse.env ``` .clickhouse.env를 편집한 다음 ClickHouse 서버 정보를 추가합니다. `docker-compose up -d .` 명령을 실행하여 RocketBI를 시작합니다. 브라우저를 열고 `localhost:5050`으로 이동한 후 다음 계정으로 로그인합니다: `hello@gmail.com/123456` 소스에서 빌드하거나 고급 구성을 적용하려면 [Rocket.BI Readme](https://github.com/datainsider-co/rocket-bi/blob/main/README.md)를 확인하십시오.
## 대시보드를 만들어 보겠습니다
대시보드에서 보고서를 확인할 수 있으며, **+New**를 클릭해 시각화를 시작하세요. **무제한 대시보드**를 만들고, 각 대시보드에 **무제한 차트**를 추가할 수 있습니다. Rocket BI에서 새 차트를 만드는 과정을 보여주는 애니메이션
고해상도 튜토리얼은 YouTube에서 확인하세요: [https://www.youtube.com/watch?v=TMkdMHHfvqY](https://www.youtube.com/watch?v=TMkdMHHfvqY)
### 차트 컨트롤 구성하기
#### 메트릭 컨트롤 만들기
Tab 필터에서 사용할 메트릭 필드를 선택합니다. 집계 설정이 체크된 상태로 유지되는지 확인하십시오. 선택한 필드와 집계 설정이 표시된 Rocket BI 메트릭 컨트롤 구성 패널
필터 이름을 변경하고 컨트롤을 대시보드에 저장합니다 필터 이름을 변경해 대시보드에 저장할 준비가 된 메트릭 컨트롤
#### 날짜 유형 컨트롤 만들기
Date 필드를 Main Date 컬럼으로 선택하세요: Rocket BI에서 사용 가능한 날짜 컬럼을 보여주는 Date 필드 선택 인터페이스
조회 범위가 다른 복제 항목을 추가합니다. 예를 들어 Year, Monthly, Daily date 또는 Day of Week입니다. 연, 월, 일과 같은 다양한 시간 범위 옵션을 보여주는 날짜 범위 구성
필터 이름을 변경하고 컨트롤을 대시보드에 저장합니다 이름이 변경된 필터가 적용되어 대시보드에 저장할 준비가 된 날짜 범위 컨트롤
### 이제 차트를 만들어 보겠습니다
#### 파이 차트: 지역별 판매 메트릭
Adding new chart를 선택한 다음 Pie Chart를 선택합니다 파이 차트 옵션이 강조 표시된 차트 유형 선택 패널
먼저 Dataset에서 "Region" 컬럼을 Legend Field로 드래그 앤 드롭합니다 Region 컬럼을 범례 필드에 추가하는 드래그 앤 드롭 인터페이스
그런 다음 Chart Control 탭으로 전환합니다 시각화 구성 옵션을 보여주는 Chart Control 탭 인터페이스
메트릭 컨트롤을 Value Field로 드래그 앤 드롭합니다 파이 차트의 값 필드에 추가되는 메트릭 컨트롤
(메트릭 컨트롤을 정렬에 사용할 수도 있습니다) 추가 사용자 지정을 위해 Chart Setting으로 이동합니다 파이 차트의 사용자 지정 옵션을 보여주는 차트 설정 패널
예를 들어, Data label을 Percentage로 변경합니다 파이 차트에 백분율이 표시되도록 변경되는 데이터 레이블 설정
차트를 저장한 다음 대시보드에 추가합니다 새로 추가된 파이 차트와 다른 컨트롤이 표시된 대시보드 보기
#### 시계열 차트에서 날짜 컨트롤 사용하기
누적 컬럼 차트를 사용합니다 시계열 데이터가 포함된 누적 컬럼 차트 생성 인터페이스
Chart Control에서 Y축은 메트릭 컨트롤로, X축은 Date Range로 설정합니다 Y축에 메트릭, X축에 날짜 범위가 설정된 Chart Control 구성
Breakdown에 Region 컬럼을 추가합니다 누적 컬럼 차트에서 Breakdown 차원으로 추가되는 Region 컬럼
KPI로 Number Chart를 추가해 대시보드를 더 돋보이게 합니다 KPI Number Chart, 파이 차트, 시계열 시각화가 포함된 완성된 대시보드
이제 rocket.BI로 첫 번째 대시보드를 성공적으로 만들었습니다