> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://clickhouse.com/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
> Explo는 데이터를 대상으로 질문할 수 있는 사용하기 쉬운 오픈 소스 UI 도구입니다.
# ClickHouse에 Explo 연결하기
export const CommunityMaintainedBadge = () => {
return ;
};
export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
return ;
};
모든 플랫폼을 위한 고객 대상 분석. 뛰어난 시각화를 위해 설계되었습니다. 간편한 사용을 위해 제작되었습니다.
## 목표
이 가이드에서는 ClickHouse의 데이터를 Explo에 연결하고 결과를 시각화하는 방법을 설명합니다. 차트는 다음과 같이 표시됩니다.
**데이터 추가**
작업할 데이터셋이 없다면 예시 중 하나를 추가할 수 있습니다. 이 가이드에서는 [UK Price Paid](/docs/ko/get-started/sample-datasets/uk-price-paid) 데이터셋을 사용하므로 이를 선택해도 됩니다. 같은 문서 카테고리에서 확인할 수 있는 다른 예시도 여러 개 있습니다.
HTTP(S)로 ClickHouse에 연결하려면 다음 정보가 필요합니다.
| 매개변수 | 설명 |
| ------------------------- | ---------------------------------------------------------- |
| `HOST` and `PORT` | 일반적으로 TLS를 사용하는 경우 포트는 8443, TLS를 사용하지 않는 경우 8123입니다. |
| `DATABASE NAME` | 기본적으로 `default`라는 이름의 데이터베이스가 제공되며, 연결할 데이터베이스 이름을 사용하십시오. |
| `USERNAME` and `PASSWORD` | 기본 사용자 이름은 `default`입니다. 사용 사례에 맞는 사용자 이름을 사용하십시오. |
ClickHouse Cloud 서비스의 연결 정보는 ClickHouse Cloud 콘솔에서 확인할 수 있습니다.
서비스를 선택한 다음 **Connect**를 클릭하십시오.
**HTTPS**를 선택하십시오. 연결 정보가 예시 `curl` 명령으로 표시됩니다.
자가 관리형 ClickHouse를 사용하는 경우 연결 정보는 ClickHouse 관리자가 설정합니다.
1. Explo 계정에 가입하세요.
2. 왼쪽 사이드바에서 Explo **데이터** 탭을 클릭하세요.
3. 오른쪽 상단에서 **데이터 소스 연결**을 클릭하세요.
4. **시작하기** 페이지에서 정보를 입력하세요.
5. **ClickHouse**를 선택하세요.
6. **ClickHouse 자격 증명**을 입력하세요.
7. **보안**을 설정하세요.
8. ClickHouse에서 **Explo IP를 허용 목록에 추가하세요**.
`54.211.43.19, 52.55.98.121, 3.214.169.94, and 54.156.141.148`
1. 왼쪽 탐색 모음에서 **대시보드** 탭으로 이동하세요.
2. 오른쪽 상단에서 **대시보드 만들기**를 클릭하고 대시보드 이름을 지정하세요. 이제 대시보드가 생성되었습니다!
3. 이제 다음과 비슷한 화면이 표시됩니다:
1. 스키마 제목 아래의 오른쪽 사이드바에서 테이블 이름을 확인하세요. 그런 다음 다음 명령을 데이터셋 편집기에 입력하세요:
`SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME
LIMIT 100`
2. 이제 **Run**을 클릭한 다음 미리보기 탭으로 이동해 데이터를 확인하세요.
1. 왼쪽에서 막대 차트 아이콘을 화면으로 끌어오세요.
2. 데이터셋을 선택하세요. 이제 다음과 같은 화면이 표시됩니다:
3. 다음과 같이 X축에는 **county**를, Y축 섹션에는 **Price**를 입력하세요:
4. 이제 집계를 **AVG**로 변경하세요.
5. 이제 지역별 주택 평균 가격이 표시됩니다!
## 더 알아보기
Explo에 대한 자세한 정보와 대시보드 구축 방법은 Explo 문서에서 확인할 수 있습니다.
