MCP ガイド
Model Context Protocol (MCP) は、AI アシスタントが外部システムとシームレスに統合できるようにするために Anthropic によって開発された標準プロトコルです。 このプロトコルにより、AI アシスタントはデータソース、API、データベースなどに、安全かつ標準化された方法で接続できるようになります。
MCP は、AI モデルとさまざまなサービスとの間に共通のインターフェースを提供し、統合ごとにカスタムのツール実装を行う必要性をなくします。 AI システム向けに特化して設計された、汎用的な API 標準と考えることができます。
MCP の主な利点は、AI ライブラリがこのプロトコルへの対応を一度実装するだけでよい点です。 一度対応すれば、すべての MCP 対応サービスに即座にアクセスできるようになり、AI ライブラリのメンテナーの作業コストを大幅に削減できます。
MCP のアーキテクチャとは？
MCP はクライアントサーバー型アーキテクチャに従います。
- クライアント（Claude Desktop、Cursor、VS Code など）は MCP サーバーへの接続を確立します。awesome-mcp-clients GitHub リポジトリでクライアントの一覧を確認できます。
- サーバーは標準化されたインターフェースを通じてツールや機能を公開します。awesome-mcp-servers GitHub リポジトリでサーバーの一覧を確認できます。
- その後、AI モデルは必要に応じて、これらのツールを使って外部データや機能にアクセスできます。
以下はアーキテクチャを示した図です。
ClickHouse には MCP サーバー はありますか？
はい、あります。 ClickHouse MCP サーバー は次のツールを提供します:
run_select_query- ClickHouse クラスター上で SQL クエリを実行します。list_databases- ClickHouse クラスター上のすべてのデータベースを一覧表示します。list_tables- データベース内のすべてのテーブルを一覧表示します。
ClickHouse Cloud でリモート MCP サーバーを探している場合は、"Remote MCP server in Cloud" のページを参照してください。
ClickHouse Agent Skills リポジトリ は、AI コーディングエージェント (Claude Code、Cursor、Copilot など) を拡張してドメイン固有の専門知識を持たせるための、パッケージ化された指示セットを提供します。このリポジトリは ClickHouse データベース向けのスキルを提供しており、スキーマ設計、クエリ最適化、データのインジェストパターンをカバーします。
ClickHouse MCP サーバー の利用ガイド
以下に、ClickHouse MCP サーバー の使用方法を説明するガイドをいくつか示します。
| ページ | 説明 |
|---|---|
| StreamlitでClickHouseをバックエンドにしたAIエージェントを構築する方法 | StreamlitとClickHouse MCPサーバーを使って、WebベースのAIエージェントを構築する方法を学ぶ |
| ClickHouse MCPサーバーを使ってLangChain/LangGraphのAIエージェントを構築する方法 | ClickHouseのMCPサーバーを使ってClickHouseのSQL playgroundと連携できるLangChain/LangGraphのAIエージェントを構築する方法を学びます。 |
| ClickHouse MCPサーバーを使ってLlamaIndex AIエージェントを構築する方法 | ClickHouse MCPサーバーと連携できるLlamaIndex AIエージェントの構築方法を学びます。 |
| ClickHouse MCPサーバーを使ってPydanticAIエージェントを構築する方法 | ClickHouse MCPサーバーと連携するPydanticAIエージェントの構築方法を学びます。 |
| ClickHouse MCPサーバーを使用したSlackBotエージェントの構築方法 | ClickHouse MCPサーバーと連携するSlackBotエージェントの構築方法を学びます。 |
| AgnoとClickHouse MCPサーバーでAIエージェントを構築する方法 | AgnoとClickHouse MCPサーバーでAIエージェントを構築する方法を学びます |
| ChainlitとClickHouse MCPサーバーでAIエージェントを構築する方法 | Chainlitを使って、ClickHouse MCPサーバーと連携するLLMベースのチャットアプリを構築する方法を学ぶ |
| Claude Agent SDKとClickHouse MCPサーバーを使ってAIエージェントを構築する方法 | Claude Agent SDKとClickHouse MCPサーバーを使ってAIエージェントを構築する方法を学ぶ |
| CopilotKit と ClickHouse MCPサーバーで AIエージェントを構築する方法 | ClickHouse に保存されたデータを ClickHouse MCP と CopilotKit で活用して、エージェント型アプリケーションを構築する方法を学ぶ |
| CrewAI と ClickHouse MCPサーバーで AIエージェントを構築する方法 | CrewAIとClickHouse MCPサーバーを使ってAIエージェントを構築する方法を学ぶ |
| DSPyとClickHouse MCPサーバーを使ったAIエージェントの構築方法 | DSPyとClickHouse MCPサーバーを使ってAIエージェントを構築する方法を学ぶ |
| mcp-agentとClickHouse MCPサーバーを使ってAIエージェントを構築する方法 | mcp-agentとClickHouse MCPサーバーを使ってAIエージェントを構築する方法を学びます |
| Microsoft Agent FrameworkとClickHouse MCPサーバーを使ってAIエージェントを構築する方法 | Microsoft Agent frameworkとClickHouse MCPサーバーを使ってAIエージェントを構築する方法を学びます |
| UpsonicとClickHouse MCPサーバーを使ってAIエージェントを構築する方法 | UpsonicとClickHouse MCPサーバーを使ってAIエージェントを構築する方法を学びます |
| ClickHouse MCPサーバーを使ってOpenAIエージェントを構築する方法 | ClickHouse MCPサーバーと連携できるOpenAIエージェントの構築方法を学ぶ。 |
| AnythingLLMとClickHouse CloudでClickHouse MCPサーバーをセットアップする | このガイドでは、Dockerを使ってAnythingLLMをClickHouse MCPサーバーと連携させてセットアップする方法を説明します。 |
| Claude DesktopでClickHouse MCPサーバーをセットアップする | このガイドでは、Claude DesktopをClickHouse MCPサーバーと連携させてセットアップする方法を説明します。 |
| Jan.aiでClickHouse MCPサーバーをセットアップする | このガイドでは、Jan.aiでClickHouse MCPサーバーをセットアップする方法を説明します。 |
| LibreChatとClickHouse CloudでClickHouse MCPサーバーをセットアップする | このガイドでは、Dockerを使ってLibreChatをClickHouse MCPサーバーと連携させる方法を説明します。 |
| OllamaでClickHouse MCPサーバーをセットアップする | このガイドでは、OllamaをClickHouse MCPサーバーと連携させる方法を説明します。 |
| Open WebUIとClickHouse Cloudを使用してClickHouse MCPサーバーをセットアップする | このガイドでは、Dockerを使ってClickHouse MCPサーバーとOpen WebUIをセットアップする方法を説明します。 |
