距離関数
L1Norm
ベクトルの絶対値の合計を計算します。
構文
エイリアス: normL1.
引数
返される値
例
クエリ:
結果:
L2Norm
ベクトルの値の二乗和の平方根を計算します。
構文
エイリアス: normL2.
引数
返される値
例
クエリ:
結果:
L2SquaredNorm
ベクトルの値の二乗和の平方根（L2Norm）を二乗します。
構文
エイリアス: normL2Squared.
引数
返される値
- L2ノルムの二乗。 Float.
例
クエリ:
結果:
LinfNorm
ベクトルの絶対値の最大値を計算します。
構文
エイリアス: normLinf.
引数
返される値
- Linfノルムまたは最大絶対値。 Float.
例
クエリ:
結果:
LpNorm
ベクトルの絶対値の合計を p 乗したものの平方根を計算します。
構文
エイリアス: normLp.
引数
返される値
例
クエリ:
結果:
L1Distance
二つの点の距離を計算します（ベクトルの値は座標です） L1 空間（1ノルム（タクシー幾何学 距離））で。
構文
エイリアス: distanceL1.
引数
返される値
- 1ノルム距離。 Float.
例
クエリ:
結果:
L2Distance
二つの点の距離を計算します（ベクトルの値は座標です）ユークリッド空間（ユークリッド距離）で。
構文
エイリアス: distanceL2.
引数
返される値
- 2ノルム距離。 Float.
例
クエリ:
結果:
L2SquaredDistance
二つのベクトルの対応する要素の差の二乗の合計を計算します。
構文
エイリアス: distanceL2Squared.
引数
返される値
- 二つのベクトルの対応する要素の差の二乗の合計。 Float.
例
クエリ:
結果:
LinfDistance
二つの点の距離を計算します（ベクトルの値は座標です） L_{inf} 空間（最大ノルム）で。
構文
エイリアス: distanceLinf.
引数
返される値
- 無限大ノルム距離。 Float.
例
クエリ:
結果:
LpDistance
二つの点の距離を計算します（ベクトルの値は座標です） Lp 空間（pノルム距離）で。
構文
エイリアス: distanceLp.
引数
vector1— 最初のベクトル。 タプル または 配列.vector2— 二番目のベクトル。 タプル または 配列.p— 乗数。可能な値:[1; inf)の実数。 UInt または Float.
返される値
- pノルム距離。 Float.
例
クエリ:
結果:
L1Normalize
指定されたベクトルの単位ベクトルを計算します（タプルの値は座標です） L1 空間（タクシー幾何学）で。
構文
エイリアス: normalizeL1.
引数
tuple— タプル.
返される値
例
クエリ:
結果:
L2Normalize
指定されたベクトルの単位ベクトルを計算します（タプルの値は座標です）ユークリッド空間（ユークリッド距離を使用）で。
構文
エイリアス: normalizeL1.
引数
tuple— タプル.
返される値
例
クエリ:
結果:
LinfNormalize
指定されたベクトルの単位ベクトルを計算します（タプルの値は座標です） L_{inf} 空間（[最大ノルム](https://en.wikipedia.org/wiki/Norm_(mathematics)#Maximum_norm_(special_case_of:_infinity_norm,_uniform_norm,_or_supremum_norm)を使用）で。
構文
エイリアス: normalizeLinf .
引数
tuple— タプル.
返される値
例
クエリ:
結果:
LpNormalize
指定されたベクトルの単位ベクトルを計算します（タプルの値は座標です） Lp 空間（pノルムを使用）で。
構文
エイリアス: normalizeLp .
引数
返される値
例
クエリ:
結果:
cosineDistance
二つのベクトルのコサイン距離を計算します（タプルの値は座標です）。返される値が小さいほど、ベクトルは似ています。
構文
引数
返される値
- 二つのベクトルの角度のコサインから1を引いた値。 Float.
例
クエリ:
結果: