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Float32 | Float64 | BFloat16 型

注記

特に高精度が求められる金融データや業務データなど、正確な計算が必要な場合は、代わりに Decimal の利用を検討してください。

浮動小数点数 は、以下に示すように不正確な結果を招くことがあります。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS float_vs_decimal
(
   my_float Float64,
   my_decimal Decimal64(3)
)
ENGINE=MergeTree
ORDER BY tuple();

# Generate 1 000 000 random numbers with 2 decimal places and store them as a float and as a decimal
INSERT INTO float_vs_decimal SELECT round(randCanonical(), 3) AS res, res FROM system.numbers LIMIT 1000000;
SELECT sum(my_float), sum(my_decimal) FROM float_vs_decimal;

┌──────sum(my_float)─┬─sum(my_decimal)─┐
│ 499693.60500000004 │      499693.605 │
└────────────────────┴─────────────────┘

SELECT sumKahan(my_float), sumKahan(my_decimal) FROM float_vs_decimal;

┌─sumKahan(my_float)─┬─sumKahan(my_decimal)─┐
│         499693.605 │           499693.605 │
└────────────────────┴──────────────────────┘

ClickHouse と C の同等の型は以下のとおりです:

  • Float32float
  • Float64double

ClickHouse の Float 型には、次のエイリアスがあります:

  • Float32FLOATREALSINGLE
  • Float64DOUBLEDOUBLE PRECISION

テーブルを作成するときに、浮動小数点数の数値パラメータを設定できます(例: FLOAT(12)FLOAT(15, 22)DOUBLE(12)DOUBLE(4, 18))が、ClickHouse はそれらを無視します。

浮動小数点数の使用

  • 浮動小数点数を使用した計算では、丸め誤差が発生する可能性があります。
SELECT 1 - 0.9

┌───────minus(1, 0.9)─┐
│ 0.09999999999999998 │
└─────────────────────┘
  • 計算の結果は、計算方法(プロセッサの種類とコンピュータシステムのアーキテクチャ)に依存します。
  • 浮動小数点計算では、無限大(Inf)や「非数」(NaN)などの数値が生成される可能性があります。計算結果を処理する際には、これを考慮する必要があります。
  • テキストから浮動小数点数を解析する場合、結果は最も近い機械表現可能な数値ではない可能性があります。

NaN と Inf

標準 SQL とは対照的に、ClickHouse は次のカテゴリの浮動小数点数をサポートしています:

  • Inf – 無限大。
SELECT 0.5 / 0

┌─divide(0.5, 0)─┐
│            inf │
└────────────────┘
  • -Inf — 負の無限大。
SELECT -0.5 / 0

┌─divide(-0.5, 0)─┐
│            -inf │
└─────────────────┘
  • NaN — 非数。
SELECT 0 / 0

┌─divide(0, 0)─┐
│          nan │
└──────────────┘

NaN のソートルールについては、ORDER BY 句セクションを参照してください。

BFloat16

BFloat16 は、8 ビットの指数、符号、および 7 ビットの仮数を持つ 16 ビット浮動小数点データ型です。 機械学習および AI アプリケーションに役立ちます。

ClickHouse は Float32BFloat16 間の変換をサポートしており、toFloat32() または toBFloat16 関数を使用して実行できます。

注記

その他のほとんどの操作はサポートされていません。