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Array(T)

T型アイテムの配列で、開始配列インデックスは1です。Tは配列を含む任意のデータ型であることができます。

Creating an Array

関数を使用して配列を作成できます:

array(T)

角括弧を使用することもできます。

[]

配列を作成する例:

SELECT array(1, 2) AS x, toTypeName(x)
┌─x─────┬─toTypeName(array(1, 2))─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8)            │
└───────┴─────────────────────────┘
SELECT [1, 2] AS x, toTypeName(x)
┌─x─────┬─toTypeName([1, 2])─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8)       │
└───────┴────────────────────┘

Working with Data Types

その場で配列を作成する際、ClickHouseは自動的に引数タイプを、リストされたすべての引数を格納できる最も狭いデータ型として定義します。もしNullableまたはリテラルNULLの値がある場合、配列要素の型もNullableになります。

ClickHouseがデータ型を特定できなかった場合、例外が発生します。例えば、文字列と数字を同時に含む配列を作成しようとすると、これが発生します(SELECT array(1, 'a'))。

自動データ型検出の例:

SELECT array(1, 2, NULL) AS x, toTypeName(x)
┌─x──────────┬─toTypeName(array(1, 2, NULL))─┐
│ [1,2,NULL] │ Array(Nullable(UInt8))        │
└────────────┴───────────────────────────────┘

互換性のないデータ型の配列を作成しようとすると、ClickHouseは例外をスローします:

SELECT array(1, 'a')
Received exception from server (version 1.1.54388):
Code: 386. DB::Exception: Received from localhost:9000, 127.0.0.1. DB::Exception: There is no supertype for types UInt8, String because some of them are String/FixedString and some of them are not.

Array Size

size0サブカラムを使用して配列のサイズを求めることができ、すべてのカラムを読み込む必要はありません。多次元配列の場合、sizeN-1を使用できます。ここで、Nは望ましい次元です。

Example

クエリ:

CREATE TABLE t_arr (`arr` Array(Array(Array(UInt32)))) ENGINE = MergeTree ORDER BY tuple();

INSERT INTO t_arr VALUES ([[[12, 13, 0, 1],[12]]]);

SELECT arr.size0, arr.size1, arr.size2 FROM t_arr;

結果:

┌─arr.size0─┬─arr.size1─┬─arr.size2─┐
│         1 │ [2]       │ [[4,1]]   │
└───────────┴───────────┴───────────┘

Reading nested subcolumns from Array

もしArray内のネストされた型Tがサブカラムを持っている場合(例えば、名前付きタプルの場合)、同じサブカラム名を持つArray(T)型からそのサブカラムを読み取ることができます。サブカラムの型は、元のサブカラムの型のArrayになります。

Example

CREATE TABLE t_arr (arr Array(Tuple(field1 UInt32, field2 String))) ENGINE = MergeTree ORDER BY tuple();
INSERT INTO t_arr VALUES ([(1, 'Hello'), (2, 'World')]), ([(3, 'This'), (4, 'is'), (5, 'subcolumn')]);
SELECT arr.field1, toTypeName(arr.field1), arr.field2, toTypeName(arr.field2) from t_arr;
┌─arr.field1─┬─toTypeName(arr.field1)─┬─arr.field2────────────────┬─toTypeName(arr.field2)─┐
│ [1,2]      │ Array(UInt32)          │ ['Hello','World']         │ Array(String)          │
│ [3,4,5]    │ Array(UInt32)          │ ['This','is','subcolumn'] │ Array(String)          │
└────────────┴────────────────────────┴───────────────────────────┴────────────────────────┘