uniqCombined

異なる引数値の概算数を計算します。

uniqCombined 関数は、異なる値の数を計算するための良い選択です。

引数

HLL_precision: HyperLogLog のセル数の2進対数。オプションで、uniqCombined(x[, ...]) として関数を使用できます。HLL_precision のデフォルト値は17で、これは実質的に96 KiBのスペース（2^17セル、各6ビット）を占めます。
X: 可変数のパラメータ。パラメータは Tuple、Array、Date、DateTime、String または数値型です。

戻り値

実装の詳細

uniqCombined 関数は次のように機能します：

集約内のすべてのパラメータのハッシュ（Stringの場合は64ビットハッシュ、それ以外は32ビット）を計算し、それを計算に使用します。
配列、ハッシュテーブル、エラー補正テーブルを使用したHyperLogLogの3つのアルゴリズムの組み合わせを利用します。
- 少数の異なる要素には配列が使用されます。
- 集合サイズが大きい場合にはハッシュテーブルが使用されます。
- さらに多くの要素に対しては、固定量のメモリを占有するHyperLogLogが使用されます。
結果を決定論的に提供します（クエリ処理順序に依存しません）。

注記

String型以外では32ビットハッシュを使用するため、UINT_MAXを大きく超えるカーディナリティの場合、結果は非常に高い誤差を持ちます（数十億の異なる値を超えると誤差が急上昇します）。したがって、この場合は uniqCombined64 を使用するべきです。

uniq 関数と比べて、uniqCombined 関数は：

メモリの消費が数倍少ないです。
精度が数倍高いです。
通常、パフォーマンスがわずかに低下します。一部のシナリオでは、ネットワーク上で大量の集約状態を伝送する分散クエリのように、uniqCombined が uniq よりも優れた性能を発揮します。

例

クエリ:

結果:

より大きな入力に対する uniqCombined と uniqCombined64 の違いの例については、uniqCombined64 の例のセクションを参照してください。

関連項目