timeSeriesInstantDeltaToGrid

導入バージョン: v25.6

この集約関数は、タイムスタンプと値のペアとして与えられた時系列データを受け取り、開始タイムスタンプ・終了タイムスタンプ・ステップで定義される規則的な時間グリッド上で PromQL ライクな idelta を計算します。グリッド上の各ポイントについて、idelta を計算するために考慮されるサンプルは、指定された時間ウィンドウ内のものです。

注意

この関数は実験的な機能です。allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true を設定して有効化してください。

構文

timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

Parameters

start_timestamp — グリッドの開始を指定します。UInt32 または DateTime
end_timestamp — グリッドの終了を指定します。UInt32 または DateTime
grid_step — グリッドのステップを秒単位で指定します。UInt32
staleness — 対象とするサンプルの最大 staleness（古さ）を秒単位で指定します。staleness ウィンドウは左開・右閉区間です。UInt32

Arguments

timestamp — サンプルのタイムスタンプ。単一値または配列を指定できます。UInt32 または DateTime または Array(UInt32) または Array(DateTime)
value — timestamp に対応する時系列の値。単一値または配列を指定できます。Float* または Array(Float*)

Returned value

指定されたグリッド上の idelta 値を返します。返される配列には、時間グリッドの各ポイントごとに 1 つの値が含まれます。特定のグリッドポイントについて、インスタントデルタ値を計算するのに十分なサンプルがウィンドウ内に存在しない場合、その値は NULL になります。Array(Nullable(Float64))

Examples

個々の timestamp と value のペアを用いた基本的な使用方法

WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

┌─timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,2,1,1,NULL,NULL,3]                                                               │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

配列引数の利用

-- it is possible to pass multiple samples of timestamps and values as Arrays of equal size
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

┌─timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,2,1,1,NULL,NULL,3]                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

timeSeriesInstantDeltaToGrid​

timeSeriesInstantDeltaToGrid