sumMapWithOverflow

指定された key 配列に従って value 配列の合計を計算します。ソートされた順序のキーと、対応するキーの合計値の2つの配列のタプルを返します。これは sumMap 関数とは異なり、オーバーフローを伴う合計を行います。つまり、合計のデータ型は引数のデータ型と同じです。

構文

sumMapWithOverflow(key <Array>, value <Array>) Array type。
sumMapWithOverflow(Tuple(key <Array>, value <Array>)) Tuple type。

引数

key: Array 型のキー。
value: Array 型の値。

キーと値の配列のタプルを渡すことは、鍵の配列と値の配列を別々に渡すことの同義です。

注記

key と value の要素数は、合計を取る各行で同じでなければなりません。

戻り値

ソートされた順序のキーと、対応するキーの合計値の2つの配列のタプルを返します。

例

まず、sum_map と呼ばれるテーブルを作成し、いくつかのデータを挿入します。キーと値の配列は、Nested 型の statusMap というカラムとして別々に保存され、2つの異なる構文の使用を示すために tuple 型の statusMapTuple というカラムとして一緒に保存されます。

クエリ:

CREATE TABLE sum_map(
    date Date,
    timeslot DateTime,
    statusMap Nested(
        status UInt8,
        requests UInt8
    ),
    statusMapTuple Tuple(Array(Int8), Array(Int8))
) ENGINE = Log;

INSERT INTO sum_map VALUES
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [1, 2, 3], [10, 10, 10], ([1, 2, 3], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [3, 4, 5], [10, 10, 10], ([3, 4, 5], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [4, 5, 6], [10, 10, 10], ([4, 5, 6], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [6, 7, 8], [10, 10, 10], ([6, 7, 8], [10, 10, 10]));

テーブルを sumMap と sumMapWithOverflow の配列タイプ構文、および toTypeName 関数を使用してクエリすると、sumMapWithOverflow 関数の場合、合計値配列のデータ型が引数の型と同じであることがわかります。両方とも UInt8 です（つまり、オーバーフローを伴う合計が行われました）。 sumMap に対しては、合計値のデータ型が UInt8 から UInt64 に変更され、オーバーフローが発生しないようになっています。

クエリ:

SELECT
    timeslot,
    toTypeName(sumMap(statusMap.status, statusMap.requests)),
    toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMap.status, statusMap.requests)),
FROM sum_map
GROUP BY timeslot

同じ結果を得るために、タプル構文を使用することもできます。

SELECT
    timeslot,
    toTypeName(sumMap(statusMapTuple)),
    toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMapTuple)),
FROM sum_map
GROUP BY timeslot

結果:

   ┌────────────timeslot─┬─toTypeName(sumMap(statusMap.status, statusMap.requests))─┬─toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMap.status, statusMap.requests))─┐
1. │ 2000-01-01 00:01:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64))                       │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8))                                    │
2. │ 2000-01-01 00:00:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64))                       │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8))                                    │
   └─────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

関連項目

sumMap