sparkbar

この関数は、値 x とその値の出現率 y の頻度ヒストグラムを、区間 [min_x, max_x] に対してプロットします。同じバケットに入るすべての x の出現回数は平均されるため、データは事前に集約されている必要があります。負の出現回数は無視されます。

区間が指定されていない場合、最小の x が区間の開始として使用され、最大の x が区間の終了として使用されます。それ以外の場合、区間外の値は無視されます。

構文

sparkbar(buckets[, min_x, max_x])(x, y)

パラメーター

buckets — セグメントの数。タイプ: Integer。
min_x — 区間の開始。オプションのパラメーター。
max_x — 区間の終了。オプションのパラメーター。

引数

x — 値を含むフィールド。
y — 値の頻度を含むフィールド。

返される値

頻度ヒストグラム。

例

クエリ:

CREATE TABLE spark_bar_data (`value` Int64, `event_date` Date) ENGINE = MergeTree ORDER BY event_date;

INSERT INTO spark_bar_data VALUES (1,'2020-01-01'), (3,'2020-01-02'), (4,'2020-01-02'), (-3,'2020-01-02'), (5,'2020-01-03'), (2,'2020-01-04'), (3,'2020-01-05'), (7,'2020-01-06'), (6,'2020-01-07'), (8,'2020-01-08'), (2,'2020-01-11');

SELECT sparkbar(9)(event_date,cnt) FROM (SELECT sum(value) as cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date);

SELECT sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date,cnt) FROM (SELECT sum(value) as cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date);

結果:

┌─sparkbar(9)(event_date, cnt)─┐
│ ▂▅▂▃▆█  ▂                    │
└──────────────────────────────┘

┌─sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date, cnt)─┐
│ ▂▅▂▃▇▆█                                                                  │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

この関数のエイリアスは sparkBar です。