quantileTiming

指定された精度で分位数を数値データシーケンスから計算します。

結果は決定論的であり（クエリ処理の順序に依存しません）、この関数はウェブページの読み込み時間やバックエンドの応答時間など、分布を記述するシーケンスでの作業に最適化されています。

クエリ内で異なるレベルの複数の quantile* 関数を使用する場合、内部状態は結合されないため（すなわち、クエリの効率が低下します）、この場合はquantiles関数を使用してください。

構文

エイリアス: medianTiming。

引数

• level — 分位数のレベル。オプションのパラメータ。0から1の範囲の定数浮動小数点数。level の値は [0.01, 0.99] の範囲を使用することをお勧めします。デフォルト値: 0.5。level=0.5 の場合、この関数は中央値を計算します。

• expr — カラム値に対する式で、Float*型の数値を返します。

  • 負の値が関数に渡された場合、その動作は未定義です。
  • 値が30,000を超える場合（30秒を超えるページ読み込み時間）、30,000であると見なします。

精度

計算が正確であるための条件:

• 値の総数が5670を超えない。
• 値の総数が5670を超えるが、ページの読み込み時間が1024ms未満である。

それ以外の場合、計算結果は最も近い16 msの倍数に丸められます。

注記

ページの読み込み時間の分位数を計算するには、この関数はquantileよりも効果的かつ正確です。

返される値

• 指定されたレベルの分位数。

タイプ: Float32。

注記

関数に値が渡されない場合（quantileTimingIfを使用する場合）、NaNが返されます。これは、これらのケースをゼロの結果となるケースと区別するためのものです。NaN値のソートに関してはORDER BY句を参照してください。

例

入力テーブル:

クエリ:

結果:

参照

• median
• quantiles