quantileInterpolatedWeighted

数値データシーケンスの分位数を線形補間を使用して計算し、各要素の重みを考慮します。

補間された値を取得するために、渡されたすべての値は配列に結合され、その後対応する重みによってソートされます。分位数補間は、重みに基づいた累積分布を構築し、次に重みと値を使用して分位数を計算するために線形補間を実施する加重パーセンタイル法を使用して行われます。

クエリ内で異なるレベルの複数の quantile* 関数を使用する場合、内部状態は結合されません（つまり、クエリは本来の効率よりも低下します）。この場合、quantiles 関数を使用してください。

構文

quantileInterpolatedWeighted(level)(expr, weight)

エイリアス: medianInterpolatedWeighted.

引数

• level — 分位数のレベル。オプションのパラメータ。0から1の範囲の定数浮動小数点数。level の値は [0.01, 0.99] の範囲を使用することをお勧めします。デフォルト値: 0.5。 level=0.5 の場合、この関数は中央値を計算します。
• expr — 数値のデータ型、DateまたはDateTimeの結果となる列値に対する式。
• weight — シーケンスメンバーの重みを持つカラム。重みは値の出現回数です。

返される値

• 指定されたレベルの分位数。

タイプ：

• 数値データ型入力の場合はFloat64。
• 入力値が Date 型の場合はDate。
• 入力値が DateTime 型の場合はDateTime。

例

入力テーブル：

┌─n─┬─val─┐
│ 0 │   3 │
│ 1 │   2 │
│ 2 │   1 │
│ 5 │   4 │
└───┴─────┘

クエリ：

SELECT quantileInterpolatedWeighted(n, val) FROM t

結果：

┌─quantileInterpolatedWeighted(n, val)─┐
│                                    1 │
└──────────────────────────────────────┘

関連情報

• median
• quantiles