quantileExactWeightedInterpolated

数値データ系列の分位数を線形補間を使用して計算し、各要素の重みを考慮に入れます。

補間値を得るために、渡されたすべての値は配列にまとめられ、その後、対応する重みによってソートされます。その後、重み付きパーセンタイル法を使用して累積分布を構築し、重みと値を用いて分位数を計算するために線形補間が行われます。

クエリ内で異なるレベルの複数の quantile* 関数を使用する場合、内部状態は統合されません（つまり、クエリはより効率的に動作しません）。この場合、quantiles 関数を使用してください。

quantileExactWeightedInterpolated は quantileInterpolatedWeighted よりも正確であるため、使用を強く推奨します。以下はその例です。

SELECT
    quantileExactWeightedInterpolated(0.99)(number, 1),
    quantile(0.99)(number),
    quantileInterpolatedWeighted(0.99)(number, 1)
FROM numbers(9)
┌─quantileExactWeightedInterpolated(0.99)(number, 1)─┬─quantile(0.99)(number)─┬─quantileInterpolatedWeighted(0.99)(number, 1)─┐
│                                               7.92 │                   7.92 │                                             8 │
└────────────────────────────────────────────────────┴────────────────────────┴───────────────────────────────────────────────┘

構文

quantileExactWeightedInterpolated(level)(expr, weight)

エイリアス: medianExactWeightedInterpolated.

引数

• level — 分位数のレベル。オプションのパラメータ。0から1までの定数浮動小数点数です。level の値は [0.01, 0.99] の範囲で使用することをお勧めします。デフォルト値: 0.5。level=0.5 では、関数は中央値を計算します。
• expr — 数値のデータ型、Date または DateTime の列値に基づく式。
• weight — シーケンスメンバーの重みを持つカラム。重みは符号なし整数型の値の出現回数です。

返される値

• 指定されたレベルの分位数。

タイプ:

• 数値データ型入力の場合は Float64。
• 入力値が Date 型の場合は Date。
• 入力値が DateTime 型の場合は DateTime。

例

入力テーブル:

┌─n─┬─val─┐
│ 0 │   3 │
│ 1 │   2 │
│ 2 │   1 │
│ 5 │   4 │
└───┴─────┘

結果:

┌─quantileExactWeightedInterpolated(n, val)─┐
│                                       1.5 │
└───────────────────────────────────────────┘

関連項目

• median
• quantiles