meanZTest

二つの集団からのサンプルに対して平均z検定を適用します。

構文

meanZTest(population_variance_x, population_variance_y, confidence_level)(sample_data, sample_index)

両方のサンプルの値は sample_data カラムにあります。sample_index が 0 の場合、その行の値は最初の集団からのサンプルに属します。それ以外の場合は、第二の集団からのサンプルに属します。 帰無仮説は、集団の平均が等しいというものです。正規分布が仮定されます。集団は不均等な分散を持つ可能性があり、分散は既知です。

引数

• sample_data — サンプルデータ。整数、浮動小数点、または 小数点数。
• sample_index — サンプルインデックス。整数。

パラメータ

• population_variance_x — 集団 x の分散。浮動小数点。
• population_variance_y — 集団 y の分散。浮動小数点。
• confidence_level — 信頼区間を計算するための信頼レベル。浮動小数点。

返される値

タプルで4つの要素を持ちます：

• 計算された t 値。Float64。
• 計算された p 値。Float64。
• 計算された信頼区間の下限。Float64。
• 計算された信頼区間の上限。Float64。

例

入力テーブル：

┌─sample_data─┬─sample_index─┐
│        20.3 │            0 │
│        21.9 │            0 │
│        22.1 │            0 │
│        18.9 │            1 │
│          19 │            1 │
│        20.3 │            1 │
└─────────────┴──────────────┘

クエリ：

SELECT meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index) FROM mean_ztest

結果：

┌─meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index)────────────────────────────┐
│ (3.2841296025548123,0.0010229786769086013,0.8198428246768334,3.2468238419898365) │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘