meanZTest

2つの母集団からのサンプルに平均zテストを適用します。

構文

meanZTest(population_variance_x, population_variance_y, confidence_level)(sample_data, sample_index)

両方のサンプルの値は sample_data カラムにあります。sample_index が 0 の場合、その行の値は最初の母集団のサンプルに属します。それ以外の場合、その値は 2 番目の母集団のサンプルに属します。帰無仮説は、母集団の平均が等しいというものです。正規分布が仮定されます。母集団は異なる分散を持つ可能性があり、分散は既知です。

引数

sample_data — サンプルデータ。整数、浮動小数点数、または小数。
sample_index — サンプルインデックス。整数。

パラメータ

population_variance_x — 母集団 x の分散。浮動小数点数。
population_variance_y — 母集団 y の分散。浮動小数点数。
confidence_level — 信頼区間を計算するための信頼レベル。浮動小数点数。

返される値

タプルで4つの要素を持つ:

計算された t 統計量。Float64。
計算された p 値。Float64。
計算された信頼区間下限。Float64。
計算された信頼区間上限。Float64。

例

入力テーブル:

┌─sample_data─┬─sample_index─┐
│        20.3 │            0 │
│        21.9 │            0 │
│        22.1 │            0 │
│        18.9 │            1 │
│          19 │            1 │
│        20.3 │            1 │
└─────────────┴──────────────┘

クエリ:

SELECT meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index) FROM mean_ztest

結果:

┌─meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index)────────────────────────────┐
│ (3.2841296025548123,0.0010229786769086013,0.8198428246768334,3.2468238419898365) │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘