二つの母集団からのサンプルに対してMann-Whitney順位検定を適用します。
構文
mannWhitneyUTest[(alternative[, continuity_correction])](sample_data, sample_index)
両方のサンプルの値はsample_dataカラムにあります。sample_indexが0の場合、該当行の値は最初の母集団からのサンプルに属します。それ以外の場合は、第二の母集団からのサンプルに属します。
帰無仮説は二つの母集団が確率的に等しいことです。また、一方の仮説を検定することもできます。このテストはデータが正規分布していることを仮定しません。
引数
sample_data — サンプルデータ。 整数、 浮動小数点数 または 小数。sample_index — サンプルインデックス。 整数。
パラメータ
alternative — 対立仮説。 (オプション、デフォルト: 'two-sided'.) 文字列。
'two-sided'；'greater'；'less'。
continuity_correction — 0でない場合、p値の正規近似に対して連続性修正が適用されます。 (オプション、デフォルト: 1.) UInt64。
戻り値
タプルで二つの要素を含みます：
例
入力テーブル：
┌─sample_data─┬─sample_index─┐
│ 10 │ 0 │
│ 11 │ 0 │
│ 12 │ 0 │
│ 1 │ 1 │
│ 2 │ 1 │
│ 3 │ 1 │
└─────────────┴──────────────┘
クエリ：
SELECT mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index) FROM mww_ttest;
結果：
┌─mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index)─┐
│ (9,0.04042779918503192) │
└────────────────────────────────────────────────────────┘
関連情報
