mannWhitneyUTest

導入バージョン: v21.1

2つの母集団からの標本に対して、Mann-Whitney の順位和検定を適用します。

両方の標本の値は sample_data カラムにあります。 sample_index が 0 の場合、その行の値は第1母集団からの標本に属します。それ以外の場合は第2母集団からの標本に属します。帰無仮説は、2つの母集団が確率的に等しいというものです。片側検定も実施できます。この検定は、データが正規分布に従うという仮定を必要としません。

構文

mannWhitneyUTest[(alternative[, continuity_correction])](sample_data, sample_index)

パラメータ

alternative — 省略可。対立仮説。two-sided（デフォルト）：2つの母集団は確率的に等しくない。greater：1つ目のサンプルの値は、2つ目のサンプルの値より確率的に大きい。less：1つ目のサンプルの値は、2つ目のサンプルの値より確率的に小さい。String
continuity_correction — 省略可。0 でない場合、p 値の正規近似において連続性補正を適用します。デフォルト値は 1。UInt64

引数

sample_data — サンプルデータ。(U)Int* または Float* または Decimal*
sample_index — サンプルのインデックス。(U)Int*

戻り値

2つの要素を持つタプルを返します：計算された U 統計量と計算された p 値。Tuple(Float64, Float64)

例

Mann-Whitney U 検定の例

CREATE TABLE mww_ttest (sample_data Float64, sample_index UInt8) ENGINE = Memory;
INSERT INTO mww_ttest VALUES (10, 0), (11, 0), (12, 0), (1, 1), (2, 1), (3, 1);

SELECT mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index) FROM mww_ttest;

┌─mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index)─┐
│ (9,0.04042779918503192)                                │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

関連項目

mannWhitneyUTest​

mannWhitneyUTest