二つの母集団からのサンプルに対してMann-Whitney順位検定を適用します。
構文
mannWhitneyUTest[(alternative[, continuity_correction])](sample_data, sample_index)
両方のサンプルの値はsample_dataカラムにあります。sample_indexが0の場合、該当行の値は最初の母集団からのサンプルに属します。それ以外の場合は、第二の母集団からのサンプルに属します。
帰無仮説は二つの母集団が確率的に等しいことです。また、一方の仮説を検定することもできます。このテストはデータが正規分布していることを仮定しません。
引数
- sample_data— サンプルデータ。 整数、 浮動小数点数 または 小数。
- sample_index— サンプルインデックス。 整数。
パラメータ
- alternative— 対立仮説。 (オプション、デフォルト:- 'two-sided'.) 文字列。- 
- 'two-sided';
- 'greater';
- 'less'。
 
- continuity_correction— 0でない場合、p値の正規近似に対して連続性修正が適用されます。 (オプション、デフォルト: 1.) UInt64。
戻り値
タプルで二つの要素を含みます:
例
入力テーブル:
┌─sample_data─┬─sample_index─┐
│          10 │            0 │
│          11 │            0 │
│          12 │            0 │
│           1 │            1 │
│           2 │            1 │
│           3 │            1 │
└─────────────┴──────────────┘
クエリ:
SELECT mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index) FROM mww_ttest;
結果:
┌─mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index)─┐
│ (9,0.04042779918503192)                                │
└────────────────────────────────────────────────────────┘
関連情報