kolmogorovSmirnovTest
二つの母集団からのサンプルにKolmogorov-Smirnov検定を適用します。
構文
両方のサンプルの値は sample_data カラムにあります。もし sample_index が0に等しい場合、その行の値は最初の母集団からのサンプルに属します。そうでなければ、第二の母集団からのサンプルに属します。サンプルは連続的で1次元の確率分布に属さなければなりません。
引数
パラメータ
alternative— 対立仮説。(オプション、デフォルト:'two-sided'。) 文字列。 F(x) と G(x) をそれぞれ第一と第二の分布のCDFとします。'two-sided'帰無仮説はサンプルが同じ分布から来ているということです。例えば、すべての x に対してF(x) = G(x)が成り立ちます。 そして対立仮説は分布が同一でないことです。'greater'帰無仮説は第一のサンプルの値が第二のサンプルの値よりも確率的に小さいということです。 つまり、第一の分布のCDFは第二の分布のCDFの上にあり、したがって左側に位置します。 これは実際にはすべての x に対してF(x) >= G(x)を意味します。この場合の対立仮説は、少なくとも1つの x に対してF(x) < G(x)ということです。'less'。 帰無仮説は第一のサンプルの値が第二のサンプルの値よりも確率的に大きいということです。 つまり、第一の分布のCDFは第二の分布のCDFの下にあり、したがって右側に位置します。 これは実際にはすべての x に対してF(x) <= G(x)を意味します。この場合の対立仮説は、少なくとも1つの x に対してF(x) > G(x)ということです。
computation_method— p値を計算するために使用される方法。(オプション、デフォルト:'auto'。) 文字列。'exact'- 計算は検定統計量の正確な確率分布を使用して行われます。小さいサンプルの場合を除いて計算コストが高く、無駄です。'asymp'('asymptotic') - 計算は近似を使用して行われます。大きなサンプルサイズの場合、正確なp値と漸近的なp値は非常に似ています。'auto'- 最大サンプル数が10,000未満の場合、'exact'メソッドが使用されます。
返される値
タプルで二つの要素：
例
クエリ:
結果:
注意: P値は0.05より大きい（95%の信頼レベルの場合）ため、帰無仮説は棄却されません。
クエリ:
結果:
注意: P値は0.05より小さい（95%の信頼レベルの場合）ため、帰無仮説は棄却されます。
参照