categoricalInformationValue
(P(tag = 1) - P(tag = 0))(log(P(tag = 1)) - log(P(tag = 0)))
の値を各カテゴリに対して計算します。
この結果は、離散(カテゴリカル)特徴 [category1, category2, ...]
が tag
の値を予測する学習モデルにどのように寄与するかを示します。
(P(tag = 1) - P(tag = 0))(log(P(tag = 1)) - log(P(tag = 0)))
の値を各カテゴリに対して計算します。
categoricalInformationValue(category1, category2, ..., tag)
この結果は、離散(カテゴリカル)特徴 [category1, category2, ...]
が tag
の値を予測する学習モデルにどのように寄与するかを示します。
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