categoricalInformationValue

カテゴリごとに (P(tag = 1) - P(tag = 0))(log(P(tag = 1)) - log(P(tag = 0))) の値を計算します。

categoricalInformationValue(category1, category2, ..., tag)

この結果は、離散（カテゴリカル）特徴量 [category1, category2, ...] が、tag の値を予測する学習モデルにどのように寄与しているかを示します。