categoricalInformationValue

各カテゴリに対して (P(tag = 1) - P(tag = 0))(log(P(tag = 1)) - log(P(tag = 0))) の値を計算します。

結果は、離散的（カテゴリカル）特徴 [category1, category2, ...] が tag の値を予測する学習モデルにどのように寄与しているかを示します。