system.asynchronous_loader
このシステムテーブルのデータは、ClickHouse Cloudの各ノードにローカルに保存されています。したがって、すべてのデータの完全なビューを取得するには、clusterAllReplicas 関数が必要です。詳細については、こちらをご覧ください。
最近の非同期ジョブ（例：読み込み中のテーブル）の情報と状態を含みます。このテーブルには、各ジョブの行が含まれています。このテーブルの情報を可視化するためのツール utils/async_loader_graph があります。
例:
カラム:
job(String) - ジョブ名（必ずしもユニークであるとは限りません）。job_id(UInt64) - ジョブのユニークID。dependencies(Array(UInt64)) - このジョブの前に実行されるべきジョブのIDリスト。dependencies_left(UInt64) - 現在残っている依存関係の数。status(Enum) - ジョブの現在のロード状況：PENDING: ロードジョブがまだ開始されていません。OK: ロードジョブが実行され、成功しました。FAILED: ロードジョブが実行され、失敗しました。CANCELED: ロードジョブは、削除や依存関係の失敗により実行されない予定です。
保留中のジョブは次のいずれかの状態にある可能性があります：
is_executing(UInt8) - ジョブが現在ワーカーによって実行されています。is_blocked(UInt8) - ジョブはその依存関係が完了するのを待っています。is_ready(UInt8) - ジョブは実行の準備ができており、ワーカーを待っています。elapsed(Float64) - 実行開始から経過した秒数。ジョブが開始されていない場合はゼロ。ジョブが完了した場合の合計実行時間。
すべてのジョブにはそれに関連付けられたプールがあり、此のプール内で開始されます。各プールには一定の優先度と変更可能な最大ワーカー数があります。優先度の高い（低い priority 値の）ジョブが最初に実行されます。高い優先度のジョブが実行中または準備中の場合、低い優先度のジョブは開始されません。ジョブの優先度は、優先順位を設定することによって引き上げることができます（下げることはできません）。たとえば、テーブルの読み込みや起動のためのジョブは、受信クエリがこのテーブルを必要とする場合に優先されます。実行中にジョブの優先順位を上げることが可能ですが、ジョブはその execution_pool から新しく割り当てられた pool に移動することはありません。ジョブは、優先度 inversion を避けるために新しいジョブを作成する際に pool を使用します。すでに開始されたジョブは、より高い優先度のジョブによって奪われることはなく、開始された後は常に完了するまで実行されます。
-
pool_id(UInt64) - 現在ジョブに割り当てられているプールのID。 -
pool(String) -pool_idプールの名前。 -
priority(Int64) -pool_idプールの優先度。 -
execution_pool_id(UInt64) - ジョブが実行されているプールのID。実行が開始される前に割り当てられたプールと等しい。 -
execution_pool(String) -execution_pool_idプールの名前。 -
execution_priority(Int64) -execution_pool_idプールの優先度。 -
ready_seqno(Nullable(UInt64)) - 準備ができているジョブの場合は null でない。ワーカーは、そのプールの準備キューから次に実行されるジョブを引き出します。複数の準備済みジョブがある場合は、ready_seqnoの値が最も低いジョブが選ばれます。 -
waiters(UInt64) - このジョブを待機しているスレッドの数。 -
exception(Nullable(String)) - 失敗したジョブおよびキャンセルされたジョブの場合は null でない。クエリ実行中に発生したエラーメッセージまたはこのジョブのキャンセルにつながったエラーを保持し、依存関係の失敗チェーンのジョブ名を含みます。
ジョブのライフタイム中の時間点：
schedule_time(DateTime64) - ジョブが作成され、スケジュールされて実行される時間（通常、すべての依存関係と共に）。enqueue_time(Nullable(DateTime64)) - ジョブが準備完了となり、このプールの準備キューにエンキューされた時間。ジョブがまだ準備できていない場合は null。start_time(Nullable(DateTime64)) - ワーカーが準備キューからジョブをデキューし、実行を開始した時間。ジョブがまだ開始されていない場合は null。finish_time(Nullable(DateTime64)) - ジョブの実行が完了した時間。ジョブがまだ完了していない場合は null。