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system.asynchronous_insert_log

ClickHouse Cloudでのクエリ

このシステムテーブルのデータは、ClickHouse Cloudの各ノードにローカルに保存されています。したがって、すべてのデータの完全なビューを取得するには、clusterAllReplicas 関数が必要です。詳細については、こちらをご覧ください。

非同期挿入に関する情報を含みます。各エントリは、非同期挿入クエリにバッファリングされた挿入クエリを表します。

ログを開始するには、asynchronous_insert_log セクションでパラメータを設定します。

データのフラッシング期間は、asynchronous_insert_log サーバー設定セクションの flush_interval_milliseconds パラメータで設定されます。フラッシュを強制するには、SYSTEM FLUSH LOGS クエリを使用します。

ClickHouseはテーブルからデータを自動的に削除しません。詳細については、Introductionを参照してください。

カラム:

  • hostname (LowCardinality(String)) — クエリを実行しているサーバーのホスト名。
  • event_date (Date) — 非同期挿入が発生した日付。
  • event_time (DateTime) — 非同期挿入が終了した日時。
  • event_time_microseconds (DateTime64) — マイクロ秒精度で非同期挿入が終了した日時。
  • query (String) — クエリ文字列。
  • database (String) — テーブルが存在するデータベースの名前。
  • table (String) — テーブル名。
  • format (String) — フォーマット名。
  • query_id (String) — 初期クエリのID。
  • bytes (UInt64) — 挿入されたバイト数。
  • exception (String) — 例外メッセージ。
  • status (Enum8) — ビューのステータス。値:
    • 'Ok' = 1 — 挿入成功。
    • 'ParsingError' = 2 — データの解析中に例外が発生しました。
    • 'FlushError' = 3 — データのフラッシュ中に例外が発生しました。
  • flush_time (DateTime) — フラッシュが発生した日時。
  • flush_time_microseconds (DateTime64) — マイクロ秒精度でフラッシュが発生した日時。
  • flush_query_id (String) — フラッシュクエリのID。

クエリ:

結果:

関連項目

  • system.query_log — クエリ実行に関する一般的な情報を含む query_log システムテーブルの説明。
  • system.asynchronous_inserts — このテーブルは、キュー内の保留中の非同期挿入に関する情報を含んでいます。