system.asynchronous_insert_log
ClickHouse Cloud でのクエリ実行
このシステムテーブルのデータは、ClickHouse Cloud の各ノードにローカルに格納されています。そのため、すべてのデータを包括的に確認するには、clusterAllReplicas 関数を使用する必要があります。詳細についてはこちらを参照してください。
説明
非同期インサートに関する情報を保持します。各エントリは、非同期インサート用にバッファリングされたINSERT クエリを表します。
ロギングを開始するには、asynchronous_insert_log セクションでパラメータを設定します。
データのフラッシュ周期は、asynchronous_insert_log サーバー設定セクションの flush_interval_milliseconds パラメータで設定します。フラッシュを強制するには、SYSTEM FLUSH LOGS クエリを使用します。
ClickHouse はテーブルからデータを自動的に削除しません。詳細は Introduction を参照してください。
カラム
hostname(LowCardinality(String)) — クエリを実行したサーバーのホスト名。event_date(Date) — 非同期 INSERT が行われた日付。event_time(DateTime) — 非同期 INSERT の実行が完了した日時。event_time_microseconds(DateTime64(6)) — 非同期 INSERT の実行が完了した日時 (マイクロ秒精度) 。query(String) — クエリ文字列。database(LowCardinality(String)) — テーブルが含まれるデータベースの名前。table(LowCardinality(String)) — テーブル名。format(LowCardinality(String)) — フォーマット名。query_id(String) — 最初のクエリの ID。bytes(UInt64) — INSERT されたバイト数。rows(UInt64) — INSERT された行数。exception(String) — 例外メッセージ。status(Enum8('Ok' = 0, 'ParsingError' = 1, 'FlushError' = 2)) — INSERT のステータス。値: 'Ok' = 0 — INSERT 成功、'ParsingError' = 1 — データの解析時に発生した例外、'FlushError' = 2 — データのフラッシュ時に発生した例外。data_kind(Enum8('Parsed' = 0, 'Preprocessed' = 1)) — データの種類。値: 'Parsed' および 'Preprocessed'。flush_time(DateTime) — フラッシュが行われた日時。flush_time_microseconds(DateTime64(6)) — フラッシュが行われた日時 (マイクロ秒精度) 。flush_query_id(String) — フラッシュクエリの ID。timeout_milliseconds(UInt64) — このエントリに対して計算された適応型タイムアウト。
例
関連項目
- system.query_log — クエリ実行に関する一般的な情報を含む
query_logシステムテーブルの説明。 - system.asynchronous_inserts — キュー内の保留中の非同期挿入に関する情報を保持するテーブル。