system.asynchronous_insert_log

Querying in ClickHouse Cloud

このシステムテーブルのデータは、ClickHouse Cloudの各ノードにローカルで保管されています。そのため、すべてのデータの完全なビューを取得するには、clusterAllReplicas 関数が必要です。詳細についてはこちらをご覧ください。

非同期挿入に関する情報を含みます。各エントリは、非同期挿入クエリにバッファリングされた挿入クエリを表します。

ログ記録を開始するには、asynchronous_insert_log セクションでパラメータを設定してください。

データのフラッシュ期間は、asynchronous_insert_log サーバー設定セクションの flush_interval_milliseconds パラメータで設定されます。フラッシュを強制するには、SYSTEM FLUSH LOGS クエリを使用してください。

ClickHouseはテーブルからデータを自動的に削除しません。詳細については、Introductionをご覧ください。

カラム:

hostname (LowCardinality(String)) — クエリを実行しているサーバーのホスト名。
event_date (Date) — 非同期挿入が発生した日付。
event_time (DateTime) — 非同期挿入が実行を終了した日付と時間。
event_time_microseconds (DateTime64) — マイクロ秒精度で非同期挿入が実行を終了した日付と時間。
query (String) — クエリ文字列。
database (String) — テーブルが存在するデータベースの名前。
table (String) — テーブル名。
format (String) — フォーマット名。
query_id (String) — 初期クエリのID。
bytes (UInt64) — 挿入されたバイト数。
exception (String) — 例外メッセージ。
status (Enum8) — ビューのステータス。値は次の通りです:
- 'Ok' = 1 — 挿入が成功しました。
- 'ParsingError' = 2 — データを解析中に例外が発生しました。
- 'FlushError' = 3 — データをフラッシュ中に例外が発生しました。
flush_time (DateTime) — フラッシュが発生した日付と時間。
flush_time_microseconds (DateTime64) — マイクロ秒精度でフラッシュが発生した日付と時間。
flush_query_id (String) — フラッシュクエリのID。

例

クエリ:

SELECT * FROM system.asynchronous_insert_log LIMIT 1 \G;

結果:

hostname:                clickhouse.eu-central1.internal
event_date:              2023-06-08
event_time:              2023-06-08 10:08:53
event_time_microseconds: 2023-06-08 10:08:53.199516
query:                   INSERT INTO public.data_guess (user_id, datasource_id, timestamp, path, type, num, str) FORMAT CSV
database:                public
table:                   data_guess
format:                  CSV
query_id:                b46cd4c4-0269-4d0b-99f5-d27668c6102e
bytes:                   133223
exception:
status:                  Ok
flush_time:              2023-06-08 10:08:55
flush_time_microseconds: 2023-06-08 10:08:55.139676
flush_query_id:          cd2c1e43-83f5-49dc-92e4-2fbc7f8d3716

関連情報

system.query_log — クエリ実行に関する一般的な情報を含む query_log システムテーブルの説明。
system.asynchronous_inserts — このテーブルには、キューに保留中の非同期挿入に関する情報が含まれています。