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Format Settings

これらの設定は source から自動生成されます。

allow_special_bool_values_inside_variant​

"on"、"off"、"enable"、"disable" などの特別なテキストのブール値を Variant 型の中で解析できるようにします。

bool_false_representation​

TSV/CSV/Vertical/Pretty フォーマットでの false のブール値を表現するテキストです。

bool_true_representation​

TSV/CSV/Vertical/Pretty フォーマットでの true のブール値を表現するテキストです。

column_names_for_schema_inference​

カラム名のリストで、カラム名がないフォーマットのスキーマ推論に使用します。フォーマット: 'column1,column2,column3,...'

cross_to_inner_join_rewrite​

WHERE セクションに結合式がある場合、カンマ/クロス結合の代わりに内部結合を使用します。値: 0 - 書き換えなし、1 - 可能であればカンマ/クロスに適用、2 - すべてのカンマ結合を強制的に書き換え、cross - 可能な場合

date_time_64_output_format_cut_trailing_zeros_align_to_groups_of_thousands​

datetime64 値の末尾のゼロを動的にカットし、出力スケールを [0, 3, 6] に調整します。これにより '秒'、'ミリ秒'、および 'マイクロ秒' に対応します。

date_time_input_format​

日付と時間のテキスト表現のパーサーを選択できるようにします。

この設定は date and time functions には適用されません。

可能な値：

  • 'best_effort' — 拡張パーシングを有効にします。

    ClickHouse は基本的な YYYY-MM-DD HH:MM:SS フォーマットおよびすべての ISO 8601 日付と時間フォーマットを解析できます。例えば、'2018-06-08T01:02:03.000Z'。

  • 'basic' — 基本的なパーサを使用します。

    ClickHouse は基本的な YYYY-MM-DD HH:MM:SS または YYYY-MM-DD フォーマットしか解析できません。例えば、2019-08-20 10:18:56 または 2019-08-20。

Cloud のデフォルト値: 'best_effort'。

参考もご覧ください：

date_time_output_format​

日付と時間のテキスト表現の異なる出力フォーマットを選択できるようにします。

可能な値：

  • simple - シンプルな出力フォーマット。

    ClickHouse は日付と時間を YYYY-MM-DD hh:mm:ss フォーマットで出力します。例えば、2019-08-20 10:18:56。計算はデータ型のタイムゾーン（存在する場合）またはサーバーのタイムゾーンに従います。

  • iso - ISO 出力フォーマット。

    ClickHouse は日付と時間を ISO 8601 YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ フォーマットで出力します。例えば、2019-08-20T10:18:56Z。出力は UTC であることに注意してください（Z は UTC を意味します）。

  • unix_timestamp - Unix タイムスタンプ出力フォーマット。

    ClickHouse は日付と時間を Unix タイムスタンプ フォーマットで出力します。例えば 1566285536。

参考もご覧ください：

date_time_overflow_behavior​

Date、Date32、DateTime、DateTime64 または整数が Date、Date32、DateTime または DateTime64 に変換されるとき、この値が結果の型で表されない場合の動作を定義します。

可能な値：

  • ignore — オーバーフローを静かに無視します。結果は未定義です。
  • throw — オーバーフローが発生した場合に例外をスローします。
  • saturate — 結果を飽和させます。値がターゲット型で表現可能な最小値より小さい場合、結果は表現可能な最小値として選択されます。値がターゲット型で表現可能な最大値より大きい場合、結果は表現可能な最大値として選択されます。

デフォルト値: ignore。

dictionary_use_async_executor​

辞書ソースを複数のスレッドで読み込むためのパイプラインを実行します。これは、ローカル CLICKHOUSE ソースを持つ辞書でのみサポートされています。

errors_output_format​

エラーをテキスト出力に書き込む方法です。

exact_rows_before_limit​

有効にすると、ClickHouse は rows_before_limit_at_least 統計の正確な値を提供しますが、制限前のデータを完全に読み取る必要があるコストを伴います。

format_avro_schema_registry_url​

AvroConfluent フォーマット用: Confluent スキーマレジストリの URL。

format_binary_max_array_size​

RowBinary フォーマットでの配列の最大許可サイズ。この設定は、破損したデータのケースで大きなメモリを割り当てるのを防ぎます。0 は制限がないことを意味します。

format_binary_max_string_size​

RowBinary フォーマットでの文字列の最大許可サイズ。この設定は、破損したデータのケースで大きなメモリを割り当てるのを防ぎます。0 は制限がないことを意味します。

format_capn_proto_enum_comparising_mode​

ClickHouse Enum と CapnProto Enum をマッピングする方法。

format_capn_proto_use_autogenerated_schema​

format_schema が設定されていない場合に自動生成された CapnProto スキーマを使用します。

format_csv_allow_double_quotes​

true に設定されている場合、ダブルクォートで囲まれた文字列を許可します。

format_csv_allow_single_quotes​

true に設定されている場合、シングルクォートで囲まれた文字列を許可します。

format_csv_delimiter​

CSV データ内でデリミタとして考慮される文字。文字列として設定する場合、長さは 1 でなければなりません。

format_csv_null_representation​

CSV フォーマットでのカスタム NULL 表現。

format_custom_escaping_rule​

フィールドエスケープルール (カスタム区切りフォーマット用)。

format_custom_field_delimiter​

フィールド間のデリミタ (カスタム区切りフォーマット用)。

format_custom_result_after_delimiter​

結果セットの後のサフィックス (カスタム区切りフォーマット用)。

format_custom_result_before_delimiter​

結果セットの前のプレフィックス (カスタム区切りフォーマット用)。

format_custom_row_after_delimiter​

最後のカラムのフィールド後のデリミタ (カスタム区切りフォーマット用)。

format_custom_row_before_delimiter​

フィールドの最初のカラムの前のデリミタ (カスタム区切りフォーマット用)。

format_custom_row_between_delimiter​

行間のデリミタ (カスタム区切りフォーマット用)。

format_display_secrets_in_show_and_select​

テーブル、データベース、テーブル関数、辞書のための SHOW と SELECT クエリでシークレットを表示するかどうかを有効または無効にします。

シークレットを表示したいユーザーは、display_secrets_in_show_and_select サーバー設定 をオンにしなければならず、displaySecretsInShowAndSelect 権限も必要です。

可能な値：

  • 0 — 無効。
  • 1 — 有効。

format_json_object_each_row_column_for_object_name​

JSON オブジェクト形式 ( /interfaces/formats/JSONObjectEachRow ) でオブジェクト名を格納/書き込むために使用されるカラムの名前。カラムの型は String です。値が空の場合は、デフォルトの名前 row_{i} がオブジェクト名に使用されます。

format_protobuf_use_autogenerated_schema​

format_schema が設定されていない場合に自動生成された Protobuf を使用します。

format_regexp​

正規表現 (Regexp フォーマット用)。

format_regexp_escaping_rule​

フィールドエスケープルール (Regexp フォーマット用)。

format_regexp_skip_unmatched​

正規表現に一致しない行をスキップします (Regexp フォーマット用)。

format_schema​

このパラメータは、Cap'n Proto や Protobuf など、スキーマ定義が必要なフォーマットを使用するときに便利です。値はフォーマットによって異なります。

format_template_resultset​

結果セットのフォーマット文字列を含むファイルへのパス (テンプレートフォーマット用)。

format_template_resultset_format​

結果セットのフォーマット文字列 (テンプレートフォーマット用)。

format_template_row​

行のフォーマット文字列を含むファイルへのパス (テンプレートフォーマット用)。

format_template_row_format​

行のフォーマット文字列 (テンプレートフォーマット用)。

format_template_rows_between_delimiter​

行間のデリミタ (テンプレートフォーマット用)。

format_tsv_null_representation​

TSV フォーマットでのカスタム NULL 表現。

input_format_allow_errors_num​

テキストフォーマット (CSV、TSV など) から読み取る際に許容される最大エラー数を設定します。

デフォルト値は 0 です。

常に input_format_allow_errors_ratio とペアで使用します。

行を読み取る際にエラーが発生したがエラーカウンタがまだ input_format_allow_errors_num より少ない場合、ClickHouse は行を無視し次の行に進みます。

input_format_allow_errors_num と input_format_allow_errors_ratio の両方が超えた場合、ClickHouse は例外をスローします。

input_format_allow_errors_ratio​

テキストフォーマット (CSV、TSV など) から読み取る際に許容される最大エラーの割合を設定します。このエラーの割合は 0 と 1 の間の浮動小数点数として設定されます。

デフォルト値は 0 です。

常に input_format_allow_errors_num とペアで使用します。

行を読み取る際にエラーが発生したがエラーカウンタがまだ input_format_allow_errors_ratio より少ない場合、ClickHouse は行を無視し次の行に進みます。

input_format_allow_errors_num と input_format_allow_errors_ratio の両方が超えた場合、ClickHouse は例外をスローします。

input_format_allow_seeks​

ORC/Parquet/Arrow 入力フォーマットを読み取る際にシークを許可します。

デフォルトで有効です。

input_format_arrow_allow_missing_columns​

Arrow 入力フォーマットを読み取る際に欠落しているカラムを許可します。

input_format_arrow_case_insensitive_column_matching​

Arrow カラムと CH カラムの一致において、大文字と小文字を無視します。

input_format_arrow_skip_columns_with_unsupported_types_in_schema_inference​

Arrow フォーマットのスキーマ推論の際に、サポートされていない型のカラムをスキップします。

input_format_avro_allow_missing_fields​

Avro/AvroConfluent フォーマット用：スキーマでフィールドが見つからない場合、エラーの代わりにデフォルト値を使用します。

input_format_avro_null_as_default​

Avro/AvroConfluent フォーマット用：NULL ケースおよび非 Nullable カラムの場合、デフォルトを挿入します。

input_format_binary_decode_types_in_binary_format​

RowBinaryWithNamesAndTypes 入力フォーマットにおいて、型名の代わりにバイナリフォーマットでデータ型を読み取ります。

input_format_binary_read_json_as_string​

RowBinary 入力フォーマットで JSON データ型の値を JSON String 値として読み取ります。

input_format_bson_skip_fields_with_unsupported_types_in_schema_inference​

BSON フォーマットのスキーマ推論の際に、サポートされていない型のフィールドをスキップします。

input_format_capn_proto_skip_fields_with_unsupported_types_in_schema_inference​

CapnProto フォーマットのスキーマ推論の際に、サポートされていない型のカラムをスキップします。

input_format_csv_allow_cr_end_of_line​

true に設定されている場合、\r を行の終わりに許可します。

input_format_csv_allow_variable_number_of_columns​

CSV 入力で追加のカラムを無視し、欠落した CSV フィールドをデフォルト値として扱います（ファイルに期待される以上のカラムがある場合）。

input_format_csv_allow_whitespace_or_tab_as_delimiter​

CSV 文字列内でスペースとタブ (\t) をフィールドデリミタとして使用することを許可します。

input_format_csv_arrays_as_nested_csv​

CSV から配列を読み取る場合、その要素がネストされた CSV でシリアライズされ、その後文字列に格納されることを期待します。例: "[""Hello"", ""world"", ""42"""" TV""]"。配列のブラケットは省略できます。

input_format_csv_deserialize_separate_columns_into_tuple​

true に設定されている場合、CSV フォーマットで記述された別々のカラムはタプルカラムにデシリアライズされる可能性があります。

input_format_csv_detect_header​

CSV フォーマットで名前と型を含むヘッダーを自動的に検出します。

input_format_csv_empty_as_default​

CSV 入力内の空のフィールドをデフォルト値として扱います。

input_format_csv_enum_as_number​

CSV フォーマット内の列挙値を列挙インデックスとして扱います。

input_format_csv_skip_first_lines​

CSV フォーマットのデータの冒頭で指定された行数をスキップします。

input_format_csv_skip_trailing_empty_lines​

CSV フォーマットで末尾の空行をスキップします。

input_format_csv_trim_whitespaces​

CSV 文字列の先頭と末尾のスペースとタブ (\t) 文字をトリミングします。

input_format_csv_try_infer_numbers_from_strings​

有効にすると、スキーマ推論中に ClickHouse は文字列フィールドから数値を推測しようとします。これにより、CSV データが引用符付きの UInt64 数値を含む場合に便利です。

デフォルトでは無効です。

input_format_csv_try_infer_strings_from_quoted_tuples​

入力データ内の引用符付きタプルを文字列型の値として解釈します。

input_format_csv_use_best_effort_in_schema_inference​

CSV フォーマットでスキーマを推論するために、いくつかの微調整やヒューリスティックを使用します。

input_format_csv_use_default_on_bad_values​

CSV フィールドのデシリアライズ中に不良値が発生した場合、カラムにデフォルト値を設定します。

input_format_custom_allow_variable_number_of_columns​

カスタム区切り入力内の追加のカラムを無視し、カスタム区切り入力内の欠落フィールドをデフォルト値として扱います（ファイルに期待される以上のカラムがある場合）。

input_format_custom_detect_header​

カスタム区切りフォーマット内の名前と型を含むヘッダーを自動的に検出します。

input_format_custom_skip_trailing_empty_lines​

カスタム区切りフォーマット内で末尾の空行をスキップします。

input_format_defaults_for_omitted_fields​

INSERT クエリを実行する際に、指定されていない入力カラムの値をそれぞれのカラムのデフォルト値で置き換えます。このオプションは JSONEachRow (および他の JSON フォーマット)、CSV、TabSeparated、TSKV、Parquet、Arrow、Avro、ORC、Native フォーマットおよび WithNames/WithNamesAndTypes サフィックスを持つフォーマットに適用されます。

注記

このオプションが有効な場合、サーバーからクライアントに拡張テーブルメタデータが送信されます。これはサーバー上で追加の計算リソースを消費し、パフォーマンスを低下させる可能性があります。

可能な値：

  • 0 — 無効。
  • 1 — 有効。

input_format_force_null_for_omitted_fields​

省略されたフィールドをデフォルト値として null で初期化します。

input_format_hive_text_allow_variable_number_of_columns​

Hive テキスト入力内の追加のカラムを無視し、Hive テキスト入力内の欠落フィールドをデフォルト値として扱います（ファイルに期待される以上のカラムがある場合）。

input_format_hive_text_collection_items_delimiter​

Hive テキストファイル内のコレクション（配列またはマップ）アイテム間のデリミタ。

input_format_hive_text_fields_delimiter​

Hive テキストファイル内のフィールド間のデリミタ。

input_format_hive_text_map_keys_delimiter​

Hive テキストファイル内のマップキー/値のペアの間のデリミタ。

input_format_import_nested_json​

ネストされたオブジェクトを持つ JSON データの挿入を有効または無効にします。

サポートされているフォーマット：

可能な値：

  • 0 — 無効。
  • 1 — 有効。

参考もご覧ください：

input_format_ipv4_default_on_conversion_error​

IPv4 のデシリアライズでは、変換エラー時にデフォルト値を使用します。

デフォルトでは無効です。

input_format_ipv6_default_on_conversion_error​

IPV6 のデシリアライズでは、変換エラー時にデフォルト値を使用します。

デフォルトでは無効です。

input_format_json_compact_allow_variable_number_of_columns​

JSONCompact/JSONCompactEachRow 入力フォーマットでの行における変動数のカラムを許可します。行に期待される以上のカラムがある場合、追加のカラムを無視し、欠落したカラムをデフォルト値として扱います。

デフォルトでは無効です。

input_format_json_defaults_for_missing_elements_in_named_tuple​

名前付きタプルを解析する際、JSON オブジェクト内の欠落要素にデフォルト値を挿入します。この設定は input_format_json_named_tuples_as_objects が有効な場合にのみ機能します。

デフォルトでは有効です。

input_format_json_empty_as_default​

有効な場合、JSON 内の空の入力フィールドをデフォルト値に置き換えます。複雑なデフォルト式の場合は、input_format_defaults_for_omitted_fields も有効にしなければなりません。

可能な値：

  • 0 — 無効。
  • 1 — 有効。

input_format_json_ignore_unknown_keys_in_named_tuple​

名前付きタプルの JSON オブジェクトで不明なキーを無視します。

デフォルトでは有効です。

input_format_json_ignore_unnecessary_fields​

不要なフィールドを無視し、解析しません。これを有効にすると、不正なフォーマットの JSON 文字列や重複しているフィールドに対する例外がスローされない場合があります。

input_format_json_infer_incomplete_types_as_strings​

スキーマ推論中に、データサンプル内で Null/{}/[] のみを含む JSON キーに対して String 型を使用できるようにします。JSON フォーマットでは、任意の値を文字列として読み取ることができ、スキーマ推論中に column_name のタイプを決定できなかった場合のようなエラーを回避できます。

例：

SET input_format_json_infer_incomplete_types_as_strings = 1, input_format_json_try_infer_named_tuples_from_objects = 1;
DESCRIBE format(JSONEachRow, '{"obj" : {"a" : [1,2,3], "b" : "hello", "c" : null, "d" : {}, "e" : []}}');
SELECT * FROM format(JSONEachRow, '{"obj" : {"a" : [1,2,3], "b" : "hello", "c" : null, "d" : {}, "e" : []}}');

結果：

┌─name─┬─type───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
│ obj  │ Tuple(a Array(Nullable(Int64)), b Nullable(String), c Nullable(String), d Nullable(String), e Array(Nullable(String))) │              │                    │         │                  │                │
└──────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘

┌─obj────────────────────────────┐
│ ([1,2,3],'hello',NULL,'{}',[]) │
└────────────────────────────────┘

デフォルトでは有効です。

input_format_json_max_depth​

JSON 内のフィールドの最大深度です。これは厳密な制限ではなく、正確に適用する必要はありません。

input_format_json_named_tuples_as_objects​

名前付きタプルカラムを JSON オブジェクトとして解析します。

デフォルトでは有効です。

input_format_json_read_arrays_as_strings​

JSON 入力フォーマットで JSON 配列を文字列として解析できるようにします。

例：

SET input_format_json_read_arrays_as_strings = 1;
SELECT arr, toTypeName(arr), JSONExtractArrayRaw(arr)[3] from format(JSONEachRow, 'arr String', '{"arr" : [1, "Hello", [1,2,3]]}');

結果：

┌─arr───────────────────┬─toTypeName(arr)─┬─arrayElement(JSONExtractArrayRaw(arr), 3)─┐
│ [1, "Hello", [1,2,3]] │ String          │ [1,2,3]                                   │
└───────────────────────┴─────────────────┴───────────────────────────────────────────┘

デフォルトでは有効です。

input_format_json_read_bools_as_numbers​

JSON 入力フォーマットでブール値を数値として解析できるようにします。

デフォルトでは有効です。

input_format_json_read_bools_as_strings​

JSON 入力フォーマットでブール値を文字列として解析できるようにします。

デフォルトでは有効です。

input_format_json_read_numbers_as_strings​

JSON 入力フォーマットで数値を文字列として解析できるようにします。

デフォルトでは有効です。

input_format_json_read_objects_as_strings​

JSON 入力フォーマットで JSON オブジェクトを文字列として解析できるようにします。

例：

SET input_format_json_read_objects_as_strings = 1;
CREATE TABLE test (id UInt64, obj String, date Date) ENGINE=Memory();
INSERT INTO test FORMAT JSONEachRow {"id" : 1, "obj" : {"a" : 1, "b" : "Hello"}, "date" : "2020-01-01"};
SELECT * FROM test;

結果：

┌─id─┬─obj──────────────────────┬───────date─┐
│  1 │ {"a" : 1, "b" : "Hello"} │ 2020-01-01 │
└────┴──────────────────────────┴────────────┘

デフォルトでは有効です。

input_format_json_throw_on_bad_escape_sequence​

JSON 入力フォーマットで JSON 文字列に不正なエスケープシーケンスが含まれている場合、例外をスローします。無効にすると、不正なエスケープシーケンスはデータにそのまま残ります。

デフォルトでは有効です。

input_format_json_try_infer_named_tuples_from_objects​

有効な場合、スキーマ推論中に ClickHouse は JSON オブジェクトから名前付きタプルを推測しようとします。生成された名前付きタプルは、サンプルデータから対応するすべての JSON オブジェクトの要素を含みます。

例：

SET input_format_json_try_infer_named_tuples_from_objects = 1;
DESC format(JSONEachRow, '{"obj" : {"a" : 42, "b" : "Hello"}}, {"obj" : {"a" : 43, "c" : [1, 2, 3]}}, {"obj" : {"d" : {"e" : 42}}}');

結果：

┌─name─┬─type───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
│ obj  │ Tuple(a Nullable(Int64), b Nullable(String), c Array(Nullable(Int64)), d Tuple(e Nullable(Int64))) │              │                    │         │                  │                │
└──────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘

デフォルトでは有効です。

input_format_json_try_infer_numbers_from_strings​

有効にすると、スキーマの推論中にClickHouseは文字列フィールドから数値を推測しようとします。 これは、JSONデータが引用符で囲まれたUInt64の数値を含む場合に便利です。

デフォルトでは無効です。

input_format_json_use_string_type_for_ambiguous_paths_in_named_tuples_inference_from_objects​

名前付きタプルの推論中にJSONオブジェクトのあいまいなパスの場合、例外ではなくString型を使用します。

input_format_json_validate_types_from_metadata​

JSON/JSONCompact/JSONColumnsWithMetadata入力形式の場合、この設定が1に設定されていると、 入力データのメタデータからの型がテーブルの対応するカラムの型と比較されます。

デフォルトでは有効です。

input_format_max_block_size_bytes​

入力形式でデータを解析する際に形成されるブロックのサイズをバイト単位で制限します。ブロックがClickHouse側で形成される行ベースの入力形式で使用されます。 0はバイト単位で制限なしを意味します。

input_format_max_bytes_to_read_for_schema_inference​

自動スキーマ推論のために読み取る最大のデータ量をバイト単位で指定します。

input_format_max_rows_to_read_for_schema_inference​

自動スキーマ推論のために読み取る最大行数を指定します。

input_format_msgpack_number_of_columns​

挿入されたMsgPackデータ内のカラム数。データからの自動スキーマ推論に使用されます。

input_format_mysql_dump_map_column_names​

MySQLダンプ内のテーブルのカラムとClickHouseテーブルのカラムを名前で一致させます。

input_format_mysql_dump_table_name​

MySQLダンプからデータを読み取るためのテーブル名

input_format_native_allow_types_conversion​

ネイティブ入力形式でのデータ型の変換を許可します。

input_format_native_decode_types_in_binary_format​

ネイティブ入力形式で型名の代わりにバイナリ形式でデータタイプを読み取ります。

input_format_null_as_default​

データ型がnullableでない場合、NULLフィールドをデフォルト値で初期化することを有効または無効にします。 カラム型がNullableでない場合、この設定が無効にされると、NULLを挿入すると例外が発生します。カラム型がNullableの場合、NULL値はこの設定に関係なくそのまま挿入されます。

この設定はほとんどの入力形式に適用されます。

複雑なデフォルト式の場合、input_format_defaults_for_omitted_fieldsも有効にしなければなりません。

可能な値:

  • 0 — NullableでないカラムにNULLを挿入すると例外が発生します。
  • 1 — NULLフィールドはデフォルトのカラム値で初期化されます。

input_format_orc_allow_missing_columns​

ORC入力形式を読み取る際に欠落しているカラムを許可します。

input_format_orc_case_insensitive_column_matching​

ORCカラムとCHカラムを一致させる際に大文字と小文字を無視します。

input_format_orc_dictionary_as_low_cardinality​

ORCファイルを読み取る際に、ORC辞書エンコードされたカラムをLowCardinalityカラムとして扱います。

input_format_orc_filter_push_down​

ORCファイルを読み取る際に、WHERE/PREWHERE式、最小/最大統計、またはORCメタデータ内のブLOOMフィルターに基づいて、全体のストライプまたは行グループをスキップします。

input_format_orc_reader_time_zone_name​

ORC行リーダーのタイムゾーン名、デフォルトのORC行リーダーのタイムゾーンはGMTです。

input_format_orc_row_batch_size​

ORCストライプを読み取る際のバッチサイズです。

input_format_orc_skip_columns_with_unsupported_types_in_schema_inference​

ORC形式のスキーマ推論中にサポートされていない型のカラムをスキップします。

input_format_orc_use_fast_decoder​

より高速なORCデコーダ実装を使用します。

input_format_parquet_allow_geoparquet_parser​

Array(UInt8)をPoint/Linestring/Polygon/MultiLineString/MultiPolygon型に変換するために、地理カラムパーサを使用します。

input_format_parquet_allow_missing_columns​

Parquet入力形式を読み取る際に欠落しているカラムを許可します。

input_format_parquet_bloom_filter_push_down​

Parquetファイルを読み取る際に、WHERE式とParquetメタデータ内のブLOOMフィルターに基づいて、全体の行グループをスキップします。

input_format_parquet_case_insensitive_column_matching​

ParquetカラムとCHカラムを一致させる際に大文字と小文字を無視します。

input_format_parquet_enable_row_group_prefetch​

Parquet解析中に行グループのプレフェッチを有効にします。現在、単一スレッドの解析のみがプレフェッチ可能です。

input_format_parquet_filter_push_down​

Parquetファイルを読み取る際に、WHERE/PREWHERE式とParquetメタデータ内の最小/最大統計に基づいて、全体の行グループをスキップします。

input_format_parquet_local_file_min_bytes_for_seek​

Parquet入力形式でのシークを行うために、ローカル読み取り（ファイル）の最小バイト数。

input_format_parquet_max_block_size​

Parquetリーダーの最大ブロックサイズ。

input_format_parquet_prefer_block_bytes​

Parquetリーダーから出力される平均ブロックバイト数。

input_format_parquet_preserve_order​

Parquetファイルから読み取る際に行の順序を再配置しないようにします。通常、これにより大幅に遅くなります。

input_format_parquet_skip_columns_with_unsupported_types_in_schema_inference​

Parquet形式のスキーマ推論中にサポートされていない型のカラムをスキップします。

input_format_parquet_use_native_reader​

Parquetファイルを読み取る際に、Arrowリーダーの代わりにネイティブリーダーを使用します。

input_format_protobuf_flatten_google_wrappers​

通常の非ネストされたカラムに対してGoogleラッパーを有効にします。例えば、文字列カラム'str'のためのgoogle.protobuf.StringValue 'str'。Nullableカラムに対しては、空のラッパーがデフォルトとして認識され、欠落しているものはNULLとして扱われます。

input_format_protobuf_skip_fields_with_unsupported_types_in_schema_inference​

Protobuf形式のスキーマ推論中にサポートされていない型のフィールドをスキップします。

input_format_record_errors_file_path​

テキスト形式（CSV、TSV）を読み取る際にエラーを記録するために使用されるファイルのパス。

input_format_skip_unknown_fields​

追加データの挿入をスキップすることを有効または無効にします。

データを書き込む際、ClickHouseは、入力データに対象テーブルに存在しないカラムが含まれている場合、例外をスローします。スキップが有効になっている場合、ClickHouseは追加データを挿入せず、例外をスローしません。

サポートされている形式:

可能な値:

  • 0 — 無効。
  • 1 — 有効。

input_format_try_infer_dates​

有効にすると、ClickHouseはテキスト形式のスキーマ推論中に文字列フィールドから型Dateを推測しようとします。入力データのカラムからのすべてのフィールドが日付として正常に解析された場合、結果の型はDateになります。1つ以上のフィールドが日付として解析されなかった場合、結果の型はStringになります。

デフォルトでは有効です。

input_format_try_infer_datetimes​

有効にすると、ClickHouseはテキスト形式のスキーマ推論中に文字列フィールドから型DateTime64を推測しようとします。入力データのカラムからのすべてのフィールドが日時として正常に解析された場合、結果の型はDateTime64になります。1つ以上のフィールドが日時として解析されなかった場合、結果の型はStringになります。

デフォルトでは有効です。

input_format_try_infer_datetimes_only_datetime64​

input_format_try_infer_datetimesが有効な場合、DateTime型だけでなくDateTime64型のみを推測します。

input_format_try_infer_exponent_floats​

テキスト形式のスキーマ推論中に指数表記の小数を推測しようとします（JSONを除く、指数番号は常に推測されます）。

input_format_try_infer_integers​

有効にすると、ClickHouseはテキスト形式のスキーマ推論中に小数の代わりに整数を推測しようとします。入力データのカラム内のすべての数字が整数の場合、結果の型はInt64になります。1つ以上の数字が小数の場合、結果の型はFloat64になります。

デフォルトでは有効です。

input_format_try_infer_variants​

有効にすると、複数の可能な型がカラム/配列要素にある場合、ClickHouseはテキスト形式のスキーマ推論中に型Variantを推測します。

可能な値:

  • 0 — 無効。
  • 1 — 有効。

input_format_tsv_allow_variable_number_of_columns​

TSV入力で追加のカラムを無視します（ファイルに期待以上のカラムがある場合）および欠落しているフィールドをデフォルト値として扱います。

input_format_tsv_crlf_end_of_line​

trueに設定されている場合、ファイル関数はTSV形式を\r\nで読み取ります。

input_format_tsv_detect_header​

TSV形式で名前と型のヘッダーを自動的に検出します。

input_format_tsv_empty_as_default​

TSV入力で空のフィールドをデフォルト値として扱います。

input_format_tsv_enum_as_number​

TSV形式で挿入された列挙型の値を列挙型インデックスとして扱います。

input_format_tsv_skip_first_lines​

TSV形式のデータの最初の指定行数をスキップします。

input_format_tsv_skip_trailing_empty_lines​

TSV形式で最後の空の行をスキップします。

input_format_tsv_use_best_effort_in_schema_inference​

TSV形式のスキーマ推論を推測するためのトリックやヒューリスティックをいくつか使用します。

input_format_values_accurate_types_of_literals​

Values形式の場合: テンプレートを使用して式を解析および解釈する際、オーバーフローや精度の問題を回避するためにリテラルの実際の型を確認します。

input_format_values_deduce_templates_of_expressions​

Values形式の場合: フィールドがストリーミングパーサーによって解析できなかった場合、SQLパーサーを実行し、SQL式のテンプレートを推測し、テンプレートを使用してすべての行を解析し、その後すべての行に対して式を解釈しようとします。

input_format_values_interpret_expressions​

Values形式の場合: フィールドがストリーミングパーサーによって解析できなかった場合、SQLパーサーを実行し、SQL式として解釈しようとします。

input_format_with_names_use_header​

データを挿入する際にカラムの順序を確認することを有効または無効にします。

挿入性能を向上させるために、入力データのカラム順序が対象テーブルの順序と同じであると確信している場合は、このチェックを無効にすることをお勧めします。

サポートされている形式:

可能な値:

  • 0 — 無効。
  • 1 — 有効。

input_format_with_types_use_header​

フォーマットパーサーが入力データのデータ型がターゲットテーブルのデータ型と一致するかどうかを確認するかを制御します。

サポートされている形式:

可能な値:

  • 0 — 無効。
  • 1 — 有効。

insert_distributed_one_random_shard​

スキーマがない場合にDistributedテーブルへのランダムシャード挿入を有効または無効にします。

デフォルトでは、1つ以上のシャードを持つDistributedテーブルにデータを挿入する際、分散キーがない場合はClickHouseサーバーがすべての挿入リクエストを拒否します。insert_distributed_one_random_shard = 1の場合、挿入が許可され、データはすべてのシャード間でランダムに転送されます。

可能な値:

  • 0 — 複数のシャードがあり、分散キーが指定されていない場合、挿入は拒否されます。
  • 1 — 分散キーが指定されていない場合、すべての利用可能なシャードの間でランダムに挿入されます。

interval_output_format​

間隔型のテキスト表現の異なる出力形式を選択できるようにします。

可能な値:

  • kusto - KQLスタイルの出力形式。

    ClickHouseは、KQL形式で間隔を出力します。例えば、toIntervalDay(2)は2.00:00:00としてフォーマットされます。長さが異なる間隔型（例：IntervalMonthやIntervalYear）の場合、平均的な秒数が間隔として考慮されます。

  • numeric - 数値出力形式。

    ClickHouseは、間隔をその基礎となる数値表現として出力します。例えば、toIntervalDay(2)は2としてフォーマットされます。

見て下さい：

output_format_arrow_compression_method​

Arrow出力形式の圧縮方法。サポートされているコーデック：lz4_frame、zstd、none（非圧縮）

output_format_arrow_fixed_string_as_fixed_byte_array​

FixedStringカラムのためにArrow FIXED_SIZE_BINARY型をBinaryの代わりに使用します。

output_format_arrow_low_cardinality_as_dictionary​

LowCardinality型をArrow型のDictionaryとして出力することを有効にします。

output_format_arrow_string_as_string​

StringカラムのためにArrow String型をBinaryの代わりに使用します。

output_format_arrow_use_64_bit_indexes_for_dictionary​

Arrow形式で辞書インデックスに常に64ビット整数を使用します。

output_format_arrow_use_signed_indexes_for_dictionary​

Arrow形式で辞書インデックスに符号付き整数を使用します。

output_format_avro_codec​

圧縮コーデックの出力に使用されます。可能な値：'null', 'deflate', 'snappy', 'zstd'。

output_format_avro_rows_in_file​

ファイル中の最大行数（ストレージで許可されている場合）。

output_format_avro_string_column_pattern​

Avro形式のため：AVRO文字列として選択するString列の正規表現。

output_format_avro_sync_interval​

バイト単位の同期間隔。

output_format_binary_encode_types_in_binary_format​

RowBinaryWithNamesAndTypes出力形式で型名の代わりにデータ型をバイナリ形式で書き込みます。

output_format_binary_write_json_as_string​

RowBinary出力形式でJSONデータ型の値をStringカラムでJSON文字列を含む形に書き込みます。

output_format_bson_string_as_string​

StringカラムのためにBSON String型をBinaryの代わりに使用します。

output_format_csv_crlf_end_of_line​

trueに設定されている場合、CSV形式の行の終わりは\r\nになります。

output_format_csv_serialize_tuple_into_separate_columns​

trueに設定されている場合、CSV形式のタプルは別々のカラムとしてシリアライズされます（つまり、タプル内でのネストが失われます）。

output_format_decimal_trailing_zeros​

Decimal値を出力する際に末尾のゼロを出力します。例：1.230000ではなく1.23。

デフォルトでは無効です。

output_format_json_array_of_rows​

JSONEachRow形式で、すべての行をJSON配列として出力する機能を有効にします。

可能な値:

  • 1 — ClickHouseはすべての行を配列として出力します。各行はJSONEachRow形式になります。
  • 0 — ClickHouseは各行をJSONEachRow形式で別々に出力します。

有効な設定のクエリの例

クエリ:

SET output_format_json_array_of_rows = 1;
SELECT number FROM numbers(3) FORMAT JSONEachRow;

結果:

[
{"number":"0"},
{"number":"1"},
{"number":"2"}
]

無効な設定のクエリの例

クエリ:

SET output_format_json_array_of_rows = 0;
SELECT number FROM numbers(3) FORMAT JSONEachRow;

結果:

{"number":"0"}
{"number":"1"}
{"number":"2"}

output_format_json_escape_forward_slashes​

JSON出力形式での文字列出力のためのスラッシュのエスケープを制御します。これはJavaScriptとの互換性のために意図されています。常にエスケープされるバックスラッシュと混同しないでください。

デフォルトでは有効です。

output_format_json_named_tuples_as_objects​

名前付きタプルカラムをJSONオブジェクトとしてシリアライズします。

デフォルトでは有効です。

output_format_json_pretty_print​

有効な場合、JSON出力形式の'data'セクション内のTuple/Array/Mapのような複雑なデータ型の値は、整形された形式で印刷されます。

デフォルトでは有効です。

output_format_json_quote_64bit_floats​

JSON*形式で出力される際に64ビット浮動小数点数の引用を制御します。

デフォルトでは無効です。

output_format_json_quote_64bit_integers​

JSON形式で出力される際に64ビットまたはそれ以上の整数（UInt64またはInt128のような）の引用を制御します。 そのような整数はデフォルトで引用符で囲まれます。この動作はほとんどのJavaScript実装と互換性があります。

可能な値:

  • 0 — 整数は引用符なしで出力されます。
  • 1 — 整数は引用符で囲まれます。

output_format_json_quote_decimals​

JSON出力形式での小数の引用を制御します。

デフォルトでは無効です。

output_format_json_quote_denormals​

JSON出力形式で+nan、-nan、+inf、-infの出力を有効にします。

可能な値:

  • 0 — 無効。
  • 1 — 有効。

例

次のテーブル account_ordersを考慮します：

┌─id─┬─name───┬─duration─┬─period─┬─area─┐
│  1 │ Andrew │       20 │      0 │  400 │
│  2 │ John   │       40 │      0 │    0 │
│  3 │ Bob    │       15 │      0 │ -100 │
└────┴────────┴──────────┴────────┴──────┘

output_format_json_quote_denormals = 0のとき、クエリは出力にnull値を返します：

SELECT area/period FROM account_orders FORMAT JSON;

{
        "meta":
        [
                {
                        "name": "divide(area, period)",
                        "type": "Float64"
                }
        ],

        "data":
        [
                {
                        "divide(area, period)": null
                },
                {
                        "divide(area, period)": null
                },
                {
                        "divide(area, period)": null
                }
        ],

        "rows": 3,

        "statistics":
        {
                "elapsed": 0.003648093,
                "rows_read": 3,
                "bytes_read": 24
        }
}

output_format_json_quote_denormals = 1のとき、クエリは次のようになります：

{
        "meta":
        [
                {
                        "name": "divide(area, period)",
                        "type": "Float64"
                }
        ],

        "data":
        [
                {
                        "divide(area, period)": "inf"
                },
                {
                        "divide(area, period)": "-nan"
                },
                {
                        "divide(area, period)": "-inf"
                }
        ],

        "rows": 3,

        "statistics":
        {
                "elapsed": 0.000070241,
                "rows_read": 3,
                "bytes_read": 24
        }
}

output_format_json_skip_null_value_in_named_tuples​

名前付きタプルのカラムをJSONオブジェクトとしてシリアライズする際に、NULL値のあるキーと値のペアをスキップします。これは、output_format_json_named_tuples_as_objectsがtrueのときにのみ有効です。

output_format_json_validate_utf8​

JSON出力形式でのUTF-8シーケンスの検証を制御します。これは、JSON/JSONCompact/JSONColumnsWithMetadata形式には影響しません。これらは常にUTF-8を検証します。

デフォルトでは無効です。

output_format_markdown_escape_special_characters​

有効にすると、Markdown内の特殊文字をエスケープします。

Common Markは、次の特殊文字をエスケープできると定義しています：

! " # $ % & ' ( ) * + , - . / : ; < = > ? @ [ \ ] ^ _ ` { | } ~

可能な値：

  • 0 — 無効。
  • 1 — 有効。

output_format_msgpack_uuid_representation​

MsgPack形式でUUIDを出力する方法。

output_format_native_encode_types_in_binary_format​

ネイティブ出力形式で型名の代わりにデータ型をバイナリ形式で書き込みます。

output_format_native_write_json_as_string​

JSONカラムのデータを、デフォルトのネイティブJSONシリアル化の代わりにJSON文字列を含むStringカラムとして書き込みます。

output_format_orc_compression_method​

ORC出力形式の圧縮方法。サポートされているコーデック：lz4、snappy、zlib、zstd、none（非圧縮）

output_format_orc_dictionary_key_size_threshold​

ORC出力形式の文字列カラムにおいて、異なる値の数が非NULL行の総数のこの割合を超える場合、辞書エンコーディングをオフにします。そうでない場合は辞書エンコーディングが有効になります。

## output_format_orc_row_index_stride \{#output_format_orc_row_index_stride}   

<SettingsInfoBlock type="UInt64" default_value="10000" />

ORC 出力形式のターゲット行インデックスストライド
## output_format_orc_string_as_string \{#output_format_orc_string_as_string}   

<SettingsInfoBlock type="Bool" default_value="1" />

String カラムのために ORC String タイプを Binary の代わりに使用します
## output_format_orc_writer_time_zone_name \{#output_format_orc_writer_time_zone_name}   

<SettingsInfoBlock type="String" default_value="GMT" />

ORC ライターのためのタイムゾーン名。デフォルトの ORC ライターのタイムゾーンは GMT です。
## output_format_parquet_batch_size \{#output_format_parquet_batch_size}   

<SettingsInfoBlock type="NonZeroUInt64" default_value="1024" />

この数の行ごとにページサイズを確認します。平均値のサイズが数 KB を超えるカラムがある場合は、減少を検討してください。
## output_format_parquet_bloom_filter_bits_per_value \{#output_format_parquet_bloom_filter_bits_per_value}   

<SettingsInfoBlock type="Double" default_value="10.5" />

parquet ブルームフィルターの各異なる値に使用するビット数の近似値。推定誤検出率:
  *  6   ビット - 10%
  * 10.5 ビット -  1%
  * 16.9 ビット -  0.1%
  * 26.4 ビット -  0.01%
  * 41   ビット -  0.001%
## output_format_parquet_bloom_filter_flush_threshold_bytes \{#output_format_parquet_bloom_filter_flush_threshold_bytes}   

<SettingsInfoBlock type="UInt64" default_value="134217728" />

parquet ファイル内でブルームフィルターを配置する場所。このサイズのグループでブルームフィルターが書き込まれます。具体的には:
  * 0 の場合、各行グループのブルームフィルターは行グループの直後に書き込まれます。
  * 全てのブルームフィルターの総サイズより大きい場合、全ての行グループのブルームフィルターはメモリに蓄積され、ファイルの末尾近くで一緒に書き込まれます。
  * それ以外の場合、ブルームフィルターはメモリに蓄積され、総サイズがこの値を超えた時に書き出されます。
## output_format_parquet_compliant_nested_types \{#output_format_parquet_compliant_nested_types}   

<SettingsInfoBlock type="Bool" default_value="1" />

parquet ファイルスキーマで、リスト要素の名称を 'item' の代わりに 'element' を使用します。これは Arrow ライブラリ実装の歴史的な産物です。一般的には互換性が向上しますが、一部の古いバージョンの Arrow には例外かもしれません。
## output_format_parquet_compression_method \{#output_format_parquet_compression_method}   

<SettingsInfoBlock type="ParquetCompression" default_value="zstd" />

Parquet 出力形式の圧縮方法。サポートされているコーデック: snappy, lz4, brotli, zstd, gzip, none (圧縮なし)
## output_format_parquet_data_page_size \{#output_format_parquet_data_page_size}   

<SettingsInfoBlock type="UInt64" default_value="1048576" />

圧縮前のターゲットページサイズ（バイト単位）。
## output_format_parquet_datetime_as_uint32 \{#output_format_parquet_datetime_as_uint32}   

<SettingsInfoBlock type="Bool" default_value="0" />

DateTime 値をミリ秒に変換するのではなく、生の Unix タイムスタンプとして書き込みます（UInt32 として読み取り）。
## output_format_parquet_fixed_string_as_fixed_byte_array \{#output_format_parquet_fixed_string_as_fixed_byte_array}   

<SettingsInfoBlock type="Bool" default_value="1" />

FixedString カラムのために Parquet FIXED_LENGTH_BYTE_ARRAY タイプを Binary の代わりに使用します。
## output_format_parquet_parallel_encoding \{#output_format_parquet_parallel_encoding}   

<SettingsInfoBlock type="Bool" default_value="1" />

複数のスレッドで Parquet エンコーディングを実行します。output_format_parquet_use_custom_encoder が必要です。
## output_format_parquet_row_group_size \{#output_format_parquet_row_group_size}   

<SettingsInfoBlock type="UInt64" default_value="1000000" />

ターゲット行グループサイズ（行単位）。
## output_format_parquet_row_group_size_bytes \{#output_format_parquet_row_group_size_bytes}   

<SettingsInfoBlock type="UInt64" default_value="536870912" />

圧縮前のターゲット行グループサイズ（バイト単位）。
## output_format_parquet_string_as_string \{#output_format_parquet_string_as_string}   

<SettingsInfoBlock type="Bool" default_value="1" />

String カラムのために Parquet String タイプを Binary の代わりに使用します。
## output_format_parquet_use_custom_encoder \{#output_format_parquet_use_custom_encoder}   

<SettingsInfoBlock type="Bool" default_value="1" />

より高速な Parquet エンコーダの実装を使用します。
## output_format_parquet_version \{#output_format_parquet_version}   

<SettingsInfoBlock type="ParquetVersion" default_value="2.latest" />

出力形式の Parquet フォーマットバージョン。サポートされているバージョン: 1.0, 2.4, 2.6 および 2.latest (デフォルト)
## output_format_parquet_write_bloom_filter \{#output_format_parquet_write_bloom_filter}   

<SettingsInfoBlock type="Bool" default_value="1" />

parquet ファイルにブルームフィルターを書き込みます。output_format_parquet_use_custom_encoder = true が必要です。
## output_format_parquet_write_page_index \{#output_format_parquet_write_page_index}   

<SettingsInfoBlock type="Bool" default_value="1" />

parquet ファイルにカラムインデックスおよびオフセットインデックス（すなわち、読み取り時にフィルタープッシュダウンに使用する可能性のある各データページの統計）を記録します。
## output_format_pretty_color \{#output_format_pretty_color}   

<SettingsInfoBlock type="UInt64Auto" default_value="auto" />

Pretty フォーマットで ANSI エスケープシーケンスを使用します。0 - 無効、1 - 有効、'auto' - ターミナルの場合に有効。
## output_format_pretty_display_footer_column_names \{#output_format_pretty_display_footer_column_names}   

<SettingsInfoBlock type="UInt64" default_value="1" />

多くのテーブル行がある場合、フッターにカラム名を表示します。

可能な値:

- 0 — フッターにカラム名は表示されません。
- 1 — 行数が [output_format_pretty_display_footer_column_names_min_rows](#output_format_pretty_display_footer_column_names_min_rows) に設定されたしきい値（デフォルトで 50）以上であれば、フッターにカラム名が表示されます。

**例**

クエリ:

```sql
SELECT *, toTypeName(*) FROM (SELECT * FROM system.numbers LIMIT 1000);

結果:

      ┌─number─┬─toTypeName(number)─┐
   1. │      0 │ UInt64             │
   2. │      1 │ UInt64             │
   3. │      2 │ UInt64             │
   ...
 999. │    998 │ UInt64             │
1000. │    999 │ UInt64             │
      └─number─┴─toTypeName(number)─┘

設定 output_format_pretty_display_footer_column_names が有効な場合、フッターにカラム名が表示される最低行数を設定します。

output_format_pretty_fallback_to_vertical​

有効な場合、テーブルが広いが短い場合、Pretty フォーマットは Vertical フォーマットのように出力します。 この動作を詳細に調整するには、 output_format_pretty_fallback_to_vertical_max_rows_per_chunk と output_format_pretty_fallback_to_vertical_min_table_width を参照してください。

output_format_pretty_fallback_to_vertical_max_rows_per_chunk​

Vertical フォーマットへのフォールバック（output_format_pretty_fallback_to_vertical を参照）は、チャンク内のレコード数が指定された値を超えない場合にのみアクティブになります。

output_format_pretty_fallback_to_vertical_min_columns​

Vertical フォーマットへのフォールバック（output_format_pretty_fallback_to_vertical を参照）は、カラム数が指定された値を超える場合にのみアクティブになります。

output_format_pretty_fallback_to_vertical_min_table_width​

Vertical フォーマットへのフォールバック（output_format_pretty_fallback_to_vertical を参照）は、テーブル内のカラムの合計長が指定された値以上の場合、または少なくとも1つの値に改行文字が含まれている場合にアクティブになります。

output_format_pretty_glue_chunks​

Pretty フォーマットで描画されたデータが複数のチャンクに分割されて到着した場合であっても、次のチャンクが前のものと同じカラム幅を持つ場合、ANSI エスケープシーケンスを用いて前の行に戻り、前のチャンクのフッターを書き換えて新しいチャンクのデータで続行します。これにより、結果が視覚的に心地よくなります。

0 - 無効、1 - 有効、'auto' - ターミナルの場合に有効。

output_format_pretty_grid_charset​

グリッド境界の印刷に使用する文字セット。有効な文字セット: ASCII, UTF-8（デフォルト）。

output_format_pretty_highlight_digit_groups​

有効な場合、出力がターミナルであれば、千、百万などに対応する各桁を下線で強調表示します。

output_format_pretty_highlight_trailing_spaces​

有効な場合、出力がターミナルであれば、末尾のスペースをグレーで下線を引いて強調表示します。

output_format_pretty_max_column_name_width_cut_to​

カラム名が長すぎる場合、この長さに切り捨てます。 カラムは output_format_pretty_max_column_name_width_cut_to に output_format_pretty_max_column_name_width_min_chars_to_cut を加えた長さを超える場合に切り捨てられます。

output_format_pretty_max_column_name_width_min_chars_to_cut​

カラム名が長すぎる場合に切り捨てられる最低文字数。 カラムは output_format_pretty_max_column_name_width_cut_to に output_format_pretty_max_column_name_width_min_chars_to_cut を加えた長さを超える場合に切り捨てられます。

output_format_pretty_max_column_pad_width​

Pretty フォーマットでのカラム内の全ての値をパディングする最大幅。

output_format_pretty_max_rows​

Pretty フォーマットの行数制限。

output_format_pretty_max_value_width​

Pretty フォーマットに表示する値の最大幅。これを超える場合は切り捨てられます。 値 0 は - 決して切り捨てないことを意味します。

output_format_pretty_max_value_width_apply_for_single_value​

もしそれがブロック内の単一の値でない場合（output_format_pretty_max_value_width 設定を参照）にのみ切り捨てます。さもなくば完全に出力し、これは SHOW CREATE TABLE クエリに便利です。

output_format_pretty_multiline_fields​

有効な場合、Pretty フォーマットはテーブルセル内にマルチラインフィールドを描画し、テーブルのアウトラインを維持します。 無効な場合、元の通りに描画され、テーブルが変形する可能性があります（オフにしておくことでの利点は、マルチライン値のコピーペーストが簡単になることです）。

output_format_pretty_row_numbers​

Pretty 出力形式の各行の前に行番号を追加します

output_format_pretty_single_large_number_tip_threshold​

ブロックがこの値を超える単一の数で構成される場合、テーブルの右側に可読数のヒントを印刷します（0 を除く）

output_format_pretty_squash_consecutive_ms​

次のブロックの出力までに指定されたミリ秒数を待ち、書き込む前に前のものに圧縮します。 これにより、あまりにも小さなブロックの頻繁な出力を避けることができますが、データをストリーミング形式で表示することを可能にします。

output_format_pretty_squash_max_wait_ms​

前の出力から指定されたミリ秒数を超えた場合、Pretty フォーマットの保留中のブロックを出力します。

output_format_protobuf_nullables_with_google_wrappers​

Google ラッパーを使用して Nullable カラムをシリアライズする場合、デフォルト値を空のラッパーとしてシリアライズします。オフにすると、デフォルトおよび NULL 値はシリアライズされません。

output_format_schema​

自動生成されたスキーマが Cap'n Proto または Protobuf 形式で保存されるファイルのパス。

output_format_sql_insert_include_column_names​

INSERT クエリにカラム名を含める

output_format_sql_insert_max_batch_size​

1つの INSERT ステートメントでの最大行数。

output_format_sql_insert_quote_names​

カラム名を '`' 文字で引用します

output_format_sql_insert_table_name​

出力 INSERT クエリ内のテーブル名

output_format_sql_insert_use_replace​

INSERT の代わりに REPLACE ステートメントを使用します

output_format_tsv_crlf_end_of_line​

これが真に設定されている場合、TSV 形式の行末は \r\n になります（\n の代わりに）。

output_format_values_escape_quote_with_quote​

真であれば ' を '' でエスケープ、さもなくば \ で引用

output_format_write_statistics​

適切な出力形式で読み取った行数、バイト数、経過時間の統計を記録します。

デフォルトで有効

precise_float_parsing​

より正確（しかし遅い）な浮動小数点パースアルゴリズムを優先します

regexp_dict_allow_hyperscan​

Hyperscan ライブラリを使用して regexp_tree 辞書を許可します。

regexp_dict_flag_case_insensitive​

regexp_tree 辞書のための大文字小文字を区別しない一致を使用します。個別の式では (?i) および (?-i) で上書きできます。

regexp_dict_flag_dotall​

regexp_tree 辞書のために '.' が改行文字に一致することを許可します。

rows_before_aggregation​

有効な場合、ClickHouse は rows_before_aggregation 統計に正確な値を提供し、これは集約前に読み取った行数を表します。

schema_inference_hints​

スキーマなしのフォーマットのスキーマ推論におけるヒントとして使用するカラム名と型のリスト。

例:

クエリ:

desc format(JSONEachRow, '{"x" : 1, "y" : "String", "z" : "0.0.0.0" }') settings schema_inference_hints='x UInt8, z IPv4';

結果:

x   UInt8
y   Nullable(String)
z   IPv4
注記

もし schema_inference_hints が正しくフォーマットされていない場合、またはタイプミスや間違ったデータ型が存在する場合などは、全体の schema_inference_hints は無視されます。

schema_inference_make_columns_nullable​

スキーマ推論において推論された型を Nullable にする制御。 この設定が有効な場合、全ての推論された型は Nullable になります。無効の場合は、推論された型は決して Nullable にはなりません。自動に設定されている場合、推論された型はスキーマ推論中に解析されるサンプルに NULL を含む場合や、ファイルメタデータにカラムの NULL 可能性に関する情報が含まれている場合にのみ Nullable になります。

schema_inference_make_json_columns_nullable​

スキーマ推論において推論された JSON 型を Nullable にする制御。 この設定が schema_inference_make_columns_nullable とともに有効な場合、推論された JSON 型は Nullable になります。

schema_inference_mode​

スキーマ推論のモード。'default' - すべてのファイルが同じスキーマを持つと仮定し、そのスキーマが任意のファイルから推論できる、'union' - ファイルは異なるスキーマを持つ可能性があり、結果のスキーマはすべてのファイルのスキーマのユニオンであるべきです。

show_create_query_identifier_quoting_rule​

SHOW CREATE クエリ内の識別子の引用ルールを設定します。

show_create_query_identifier_quoting_style​

SHOW CREATE クエリ内の識別子の引用スタイルを設定します。

type_json_skip_duplicated_paths​

有効な場合、JSON オブジェクトを JSON 型に解析中に重複したパスは無視され、最初のものだけが挿入されます。

validate_experimental_and_suspicious_types_inside_nested_types​

Array/Map/Tuple のようなネストされた型の中での実験的および疑わしい型の使用を検証します。