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名前付きコレクション

Not supported in ClickHouse Cloud

名前付きコレクションは、外部ソースとの統合を構成するために使用されるキーとバリューのペアのコレクションを保存する方法を提供します。名前付きコレクションは、辞書、テーブル、テーブル関数、およびオブジェクトストレージで使用できます。

名前付きコレクションはDDLで設定することも、設定ファイルで設定することもでき、ClickHouseが起動するときに適用されます。これにより、オブジェクトの作成が簡素化され、管理権限を持たないユーザーからの資格情報の隠蔽も可能になります。

名前付きコレクションのキーは、対応する関数、テーブルエンジン、データベースなどのパラメータ名と一致する必要があります。以下の例では、各タイプのパラメータリストへのリンクがあります。

名前付きコレクションで設定されたパラメータは、SQLで上書きすることができます。これは以下の例で示されています。この機能は、[NOT] OVERRIDABLE キーワードおよびXML属性、あるいは設定オプション allow_named_collection_override_by_default を使用して制限することができます。

注意

上書きが許可されている場合、管理権限を持たないユーザーが隠そうとしている資格情報を見つけることができる可能性があります。 その目的で名前付きコレクションを使用する場合は、allow_named_collection_override_by_default を無効にするべきです（デフォルトでは有効です）。

システムデータベースに名前付きコレクションを保存する​

DDL例​

CREATE NAMED COLLECTION name AS
key_1 = 'value' OVERRIDABLE,
key_2 = 'value2' NOT OVERRIDABLE,
url = 'https://connection.url/'

上記の例では：

  • key_1 は常に上書き可能です。
  • key_2 は決して上書きできません。
  • url は、allow_named_collection_override_by_default の値に応じて上書き可能です。

DDLでの名前付きコレクション作成の権限​

DDLを使用して名前付きコレクションを管理するには、ユーザーは named_collection_control 権限を持っている必要があります。これは /etc/clickhouse-server/users.d/ にファイルを追加することによって割り当てることができます。例では、ユーザー default に access_management と named_collection_control 権限の両方が付与されています：

<clickhouse>
  <users>
    <default>
      <password_sha256_hex>65e84be33532fb784c48129675f9eff3a682b27168c0ea744b2cf58ee02337c5</password_sha256_hex replace=true>
      <access_management>1</access_management>
      <!-- highlight-start -->
      <named_collection_control>1</named_collection_control>
      <!-- highlight-end -->
    </default>
  </users>
</clickhouse>
ヒント

上記の例では、password_sha256_hex の値はパスワードのSHA256ハッシュの16進数表現です。ユーザー default のこの設定は replace=true という属性を持ち、デフォルト設定では平文の password が設定されているため、ユーザーに対して平文とsha256の16進数のパスワードの両方を設定することはできません。

名前付きコレクションのストレージ​

名前付きコレクションはローカルディスクまたはZooKeeper/Keeperに保存できます。デフォルトではローカルストレージが使用されます。 暗号化されたストレージも使用でき、暗号化は ディスク暗号化 に使用されるのと同じアルゴリズムで行われ、デフォルトでは aes_128_ctr が使用されます。

名前付きコレクションストレージを設定するには、type を指定する必要があります。これは local または keeper/zookeeper のいずれかになります。暗号化されたストレージの場合は、local_encrypted または keeper_encrypted/zookeeper_encrypted を使用できます。

ZooKeeper/Keeperを使用するには、設定ファイルの named_collections_storage セクションに名前付きコレクションが保存されるZooKeeper/Keeperの path を設定する必要があります。以下の例では、暗号化とZooKeeper/Keeperを使用しています：

<clickhouse>
  <named_collections_storage>
    <type>zookeeper_encrypted</type>
    <key_hex>bebec0cabebec0cabebec0cabebec0ca</key_hex>
    <algorithm>aes_128_ctr</algorithm>
    <path>/named_collections_path/</path>
    <update_timeout_ms>1000</update_timeout_ms>
  </named_collections_storage>
</clickhouse>

オプションの設定パラメータ update_timeout_ms はデフォルトで 5000 に設定されています。

設定ファイルに名前付きコレクションを保存する​

XML例​

<clickhouse>
     <named_collections>
        <name>
            <key_1 overridable="true">value</key_1>
            <key_2 overridable="false">value_2</key_2>
            <url>https://connection.url/</url>
        </name>
     </named_collections>
</clickhouse>

上記の例では：

  • key_1 は常に上書き可能です。
  • key_2 は決して上書きできません。
  • url は、allow_named_collection_override_by_default の値に応じて上書き可能です。

名前付きコレクションの変更​

DDLクエリで作成された名前付きコレクションは、DDLで変更したり削除したりできます。XMLファイルで作成された名前付きコレクションは、対応するXMLを編集または削除することで管理できます。

DDL名前付きコレクションを変更する​

コレクション collection2 のキー key1 と key3 を変更または追加します（これはこれらのキーの overridable フラグの値を変更しません）：

ALTER NAMED COLLECTION collection2 SET key1=4, key3='value3'

キー key1 を変更または追加し、常に上書き可能にします：

ALTER NAMED COLLECTION collection2 SET key1=4 OVERRIDABLE

collection2 からキー key2 を削除します：

ALTER NAMED COLLECTION collection2 DELETE key2

コレクション collection2 のキー key1 を変更または追加し、キー key3 を削除します：

ALTER NAMED COLLECTION collection2 SET key1=4, DELETE key3

キーをデフォルト設定の overridable フラグを使用するよう強制するには、そのキーを削除して再追加する必要があります。

ALTER NAMED COLLECTION collection2 DELETE key1;
ALTER NAMED COLLECTION collection2 SET key1=4;

DDL名前付きコレクション collection2 を削除する：​

DROP NAMED COLLECTION collection2

S3にアクセスするための名前付きコレクション​

パラメータの説明は s3 テーブル関数 を参照してください。

DDL例​

CREATE NAMED COLLECTION s3_mydata AS
access_key_id = 'AKIAIOSFODNN7EXAMPLE',
secret_access_key = 'wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY',
format = 'CSV',
url = 'https://s3.us-east-1.amazonaws.com/yourbucket/mydata/'

XML例​

<clickhouse>
    <named_collections>
        <s3_mydata>
            <access_key_id>AKIAIOSFODNN7EXAMPLE</access_key_id>
            <secret_access_key>wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY</secret_access_key>
            <format>CSV</format>
            <url>https://s3.us-east-1.amazonaws.com/yourbucket/mydata/</url>
        </s3_mydata>
    </named_collections>
</clickhouse>

s3() 関数と S3 テーブルの名前付きコレクションの例​

以下の2つの例は、同じ名前付きコレクション s3_mydata を使用しています：

s3() 関数​

INSERT INTO FUNCTION s3(s3_mydata, filename = 'test_file.tsv.gz',
   format = 'TSV', structure = 'number UInt64', compression_method = 'gzip')
SELECT * FROM numbers(10000);
ヒント

上記の s3() 関数の最初の引数はコレクションの名前 s3_mydata です。名前付きコレクションがなければ、アクセスキーID、シークレット、フォーマット、URLはすべて s3() 関数の各呼び出しで渡されることになります。

S3テーブル​

CREATE TABLE s3_engine_table (number Int64)
ENGINE=S3(s3_mydata, url='https://s3.us-east-1.amazonaws.com/yourbucket/mydata/test_file.tsv.gz', format = 'TSV')
SETTINGS input_format_with_names_use_header = 0;

SELECT * FROM s3_engine_table LIMIT 3;
┌─number─┐
│      0 │
│      1 │
│      2 │
└────────┘

MySQLデータベースにアクセスするための名前付きコレクション​

パラメータの説明は mysql を参照してください。

DDL例​

CREATE NAMED COLLECTION mymysql AS
user = 'myuser',
password = 'mypass',
host = '127.0.0.1',
port = 3306,
database = 'test',
connection_pool_size = 8,
replace_query = 1

XML例​

<clickhouse>
    <named_collections>
        <mymysql>
            <user>myuser</user>
            <password>mypass</password>
            <host>127.0.0.1</host>
            <port>3306</port>
            <database>test</database>
            <connection_pool_size>8</connection_pool_size>
            <replace_query>1</replace_query>
        </mymysql>
    </named_collections>
</clickhouse>

mysql() 関数、MySQLテーブル、MySQLデータベース、及び Dictionary の名前付きコレクションの例​

以下の4つの例は、同じ名前付きコレクション mymysql を使用しています：

mysql() 関数​

SELECT count() FROM mysql(mymysql, table = 'test');

┌─count()─┐
│       3 │
└─────────┘
注記

名前付きコレクションは table パラメータを指定しないため、関数呼び出しでは table = 'test' として指定します。

MySQLテーブル​

CREATE TABLE mytable(A Int64) ENGINE = MySQL(mymysql, table = 'test', connection_pool_size=3, replace_query=0);
SELECT count() FROM mytable;

┌─count()─┐
│       3 │
└─────────┘
注記

DDLは、connection_pool_size の名前付きコレクション設定を上書きします。

MySQLデータベース​

MySQL辞書​

CREATE DICTIONARY dict (A Int64, B String)
PRIMARY KEY A
SOURCE(MYSQL(NAME mymysql TABLE 'source'))
LIFETIME(MIN 1 MAX 2)
LAYOUT(HASHED());

SELECT dictGet('dict', 'B', 2);

┌─dictGet('dict', 'B', 2)─┐
│ two                     │
└─────────────────────────┘

PostgreSQLデータベースにアクセスするための名前付きコレクション​

パラメータの説明は postgresql を参照してください。さらに、以下のエイリアスがあります：

  • username は user のため
  • db は database のため。

パラメータ addresses_expr は、host:port の代わりにコレクションで使用されます。このパラメータはオプションで、他にもオプションが存在します：host、hostname、port。以下の擬似コードが優先順位を説明します：

CASE
    WHEN collection['addresses_expr'] != '' THEN collection['addresses_expr']
    WHEN collection['host'] != ''           THEN collection['host'] || ':' || if(collection['port'] != '', collection['port'], '5432')
    WHEN collection['hostname'] != ''       THEN collection['hostname'] || ':' || if(collection['port'] != '', collection['port'], '5432')
END

作成の例：

CREATE NAMED COLLECTION mypg AS
user = 'pguser',
password = 'jw8s0F4',
host = '127.0.0.1',
port = 5432,
database = 'test',
schema = 'test_schema'

設定の例：

<clickhouse>
    <named_collections>
        <mypg>
            <user>pguser</user>
            <password>jw8s0F4</password>
            <host>127.0.0.1</host>
            <port>5432</port>
            <database>test</database>
            <schema>test_schema</schema>
        </mypg>
    </named_collections>
</clickhouse>

postgresql 関数と共に名前付きコレクションを使用する例​

SELECT * FROM postgresql(mypg, table = 'test');

┌─a─┬─b───┐
│ 2 │ two │
│ 1 │ one │
└───┴─────┘
SELECT * FROM postgresql(mypg, table = 'test', schema = 'public');

┌─a─┐
│ 1 │
│ 2 │
│ 3 │
└───┘

PostgreSQLエンジンを持つデータベースと共に名前付きコレクションを使用する例​

CREATE TABLE mypgtable (a Int64) ENGINE = PostgreSQL(mypg, table = 'test', schema = 'public');

SELECT * FROM mypgtable;

┌─a─┐
│ 1 │
│ 2 │
│ 3 │
└───┘
注記

PostgreSQLはテーブルが作成されるときに名前付きコレクションからデータをコピーします。コレクションの変更は既存のテーブルに影響を与えません。

PostgreSQLエンジンを持つデータベースと共に名前付きコレクションを使用する例​

CREATE DATABASE mydatabase ENGINE = PostgreSQL(mypg);

SHOW TABLES FROM mydatabase

┌─name─┐
│ test │
└──────┘

source POSTGRESQLを持つ辞書と共に名前付きコレクションを使用する例​

CREATE DICTIONARY dict (a Int64, b String)
PRIMARY KEY a
SOURCE(POSTGRESQL(NAME mypg TABLE test))
LIFETIME(MIN 1 MAX 2)
LAYOUT(HASHED());

SELECT dictGet('dict', 'b', 2);

┌─dictGet('dict', 'b', 2)─┐
│ two                     │
└─────────────────────────┘

リモートClickHouseデータベースにアクセスするための名前付きコレクション​

パラメータの説明は remote を参照してください。

設定の例：

CREATE NAMED COLLECTION remote1 AS
host = 'remote_host',
port = 9000,
database = 'system',
user = 'foo',
password = 'secret',
secure = 1

<clickhouse>
    <named_collections>
        <remote1>
            <host>remote_host</host>
            <port>9000</port>
            <database>system</database>
            <user>foo</user>
            <password>secret</password>
            <secure>1</secure>
        </remote1>
    </named_collections>
</clickhouse>

secure は remoteSecure によって接続に必要ないが、辞書には使用できます。

remote/remoteSecure関数と共に名前付きコレクションを使用する例​

SELECT * FROM remote(remote1, table = one);
┌─dummy─┐
│     0 │
└───────┘

SELECT * FROM remote(remote1, database = merge(system, '^one'));
┌─dummy─┐
│     0 │
└───────┘

INSERT INTO FUNCTION remote(remote1, database = default, table = test) VALUES (1,'a');

SELECT * FROM remote(remote1, database = default, table = test);
┌─a─┬─b─┐
│ 1 │ a │
└───┴───┘

source ClickHouseを持つ辞書と共に名前付きコレクションを使用する例​

CREATE DICTIONARY dict(a Int64, b String)
PRIMARY KEY a
SOURCE(CLICKHOUSE(NAME remote1 TABLE test DB default))
LIFETIME(MIN 1 MAX 2)
LAYOUT(HASHED());

SELECT dictGet('dict', 'b', 1);
┌─dictGet('dict', 'b', 1)─┐
│ a                       │
└─────────────────────────┘

Kafkaにアクセスするための名前付きコレクション​

パラメータの説明は Kafka を参照してください。

DDL例​

CREATE NAMED COLLECTION my_kafka_cluster AS
kafka_broker_list = 'localhost:9092',
kafka_topic_list = 'kafka_topic',
kafka_group_name = 'consumer_group',
kafka_format = 'JSONEachRow',
kafka_max_block_size = '1048576';

XML例​

<clickhouse>
    <named_collections>
        <my_kafka_cluster>
            <kafka_broker_list>localhost:9092</kafka_broker_list>
            <kafka_topic_list>kafka_topic</kafka_topic_list>
            <kafka_group_name>consumer_group</kafka_group_name>
            <kafka_format>JSONEachRow</kafka_format>
            <kafka_max_block_size>1048576</kafka_max_block_size>
        </my_kafka_cluster>
    </named_collections>
</clickhouse>

Kafkaテーブルと共に名前付きコレクションを使用する例​

以下の2つの例は、同じ名前付きコレクション my_kafka_cluster を使用しています：

CREATE TABLE queue
(
    timestamp UInt64,
    level String,
    message String
)
ENGINE = Kafka(my_kafka_cluster)

CREATE TABLE queue
(
    timestamp UInt64,
    level String,
    message String
)
ENGINE = Kafka(my_kafka_cluster)
SETTINGS kafka_num_consumers = 4,
         kafka_thread_per_consumer = 1;

バックアップのための名前付きコレクション​

パラメータの説明は バックアップと復元 を参照してください。

DDL例​

BACKUP TABLE default.test to S3(named_collection_s3_backups, 'directory')

XML例​

MongoDBテーブルおよび辞書にアクセスするための名前付きコレクション​

パラメータの説明は mongodb を参照してください。

DDL例​

CREATE NAMED COLLECTION mymongo AS
user = '',
password = '',
host = '127.0.0.1',
port = 27017,
database = 'test',
collection = 'my_collection',
options = 'connectTimeoutMS=10000'

XML例​

<clickhouse>
    <named_collections>
        <mymongo>
            <user></user>
            <password></password>
            <host>127.0.0.1</host>
            <port>27017</port>
            <database>test</database>
            <collection>my_collection</collection>
            <options>connectTimeoutMS=10000</options>
        </mymongo>
    </named_collections>
</clickhouse>

MongoDBテーブル​

CREATE TABLE mytable(log_type VARCHAR, host VARCHAR, command VARCHAR) ENGINE = MongoDB(mymongo, options='connectTimeoutMS=10000&compressors=zstd')
SELECT count() FROM mytable;

┌─count()─┐
│       2 │
└─────────┘
注記

DDLはオプションの名前付きコレクション設定を上書きします。

MongoDB辞書​

CREATE DICTIONARY dict
(
    `a` Int64,
    `b` String
)
PRIMARY KEY a
SOURCE(MONGODB(NAME mymongo COLLECTION my_dict))
LIFETIME(MIN 1 MAX 2)
LAYOUT(HASHED())

SELECT dictGet('dict', 'b', 2);

┌─dictGet('dict', 'b', 2)─┐
│ two                     │
└─────────────────────────┘
注記

名前付きコレクションはコレクション名に my_collection を指定します。関数呼び出しでは、別のコレクションを選択するために collection = 'my_dict' により上書きされます。