パーティションの削除

背景

パーティションは、テーブルを最初に PARTITION BY 句で定義するときに指定します。この句には任意のカラムに対する SQL 式を含めることができ、その評価結果によって各行がどのパーティションに送られるかが決まります。

データパーツはディスク上でそれぞれのパーティションに論理的に関連付けられており、個別にクエリできます。以下の例では、posts テーブルを toYear(CreationDate) という式を用いて年ごとにパーティション分割します。行が ClickHouse に挿入されると、この式が各行に対して評価され、対応するパーティションが存在すればそこに振り分けられます (その年の最初の行であれば、そのタイミングでパーティションが作成されます) 。

 CREATE TABLE posts
(
        `Id` Int32 CODEC(Delta(4), ZSTD(1)),
        `PostTypeId` Enum8('Question' = 1, 'Answer' = 2, 'Wiki' = 3, 'TagWikiExcerpt' = 4, 'TagWiki' = 5, 'ModeratorNomination' = 6, 'WikiPlaceholder' = 7, 'PrivilegeWiki' = 8),
        `AcceptedAnswerId` UInt32,
        `CreationDate` DateTime64(3, 'UTC'),
...
        `ClosedDate` DateTime64(3, 'UTC')
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY (PostTypeId, toDate(CreationDate), CreationDate)
PARTITION BY toYear(CreationDate)

パーティション式の設定については、パーティション式の設定方法のセクションを参照してください。

ClickHouse では、パーティションは主としてクエリ最適化のテクニックではなく、データ管理機能として捉えるべきです。キーに基づいてデータを論理的に分割することで、各パーティションに対して (たとえば削除などの) 操作を個別に実行できます。これにより、ユーザーはパーティション、ひいてはそのサブセットを、時系列に応じて、あるいはデータの有効期限を設定する／クラスタから効率的に削除する目的で、ストレージ階層間で効率的に移動できるようになります。

パーティションの削除

ALTER TABLE ... DROP PARTITION は、パーティション全体を削除するためのコスト効率の高い方法です。

ALTER TABLE テーブル名 [ON CLUSTER クラスター] DROP PARTITION|PART パーティション式

このクエリはパーティションを非アクティブとしてタグ付けし、約 10 分後にデータを完全に削除します。このクエリはレプリケーションされており、すべてのレプリカ上のデータを削除します。

次の例では、関連するパーティションをドロップすることで、先ほどのテーブルから 2008 年の投稿を削除します。

SELECT DISTINCT partition
FROM system.parts
WHERE `table` = 'posts'

┌─partition─┐
│ 2008      │
│ 2009      │
│ 2010      │
│ 2011      │
│ 2012      │
│ 2013      │
│ 2014      │
│ 2015      │
│ 2016      │
│ 2017      │
│ 2018      │
│ 2019      │
│ 2020      │
│ 2021      │
│ 2022      │
│ 2023      │
│ 2024      │
└───────────┘

17 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.

ALTER TABLE posts
(DROP PARTITION '2008')

0 rows in set. Elapsed: 0.103 sec.

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