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その他のJSONフォーマットの取り扱い

以前のJSONデータの読み込みの例では、JSONEachRow (NDJSON) の使用を前提としています。このフォーマットは、各JSON行のキーをカラムとして読み込みます。例えば：

このフォーマットは一般的にJSONで最もよく使用される形式ですが、ユーザーは他の形式に出会ったり、JSONを単一オブジェクトとして読み取る必要があります。

以下に、他の一般的な形式でのJSONの読み込みとロードの例を示します。

JSONをオブジェクトとして読み込む​

これまでの例は、JSONEachRow が改行区切りのJSONを読み込み、各行がテーブルの行にマッピングされ、各キーがカラムに対応する方法を示しています。これは、JSONが予測可能で各カラムのタイプが単一である場合に理想的です。

対照的に、JSONAsObject は各行を単一の JSON オブジェクトとして扱い、それを JSON 型の単一カラムに保存します。これにより、ネストされたJSONペイロードや、キーが動的で潜在的に複数のタイプを持つ場合により適しています。

JSONEachRow を行単位の挿入用として使用し、柔軟または動的なJSONデータを格納する際には JSONAsObject を使用してください。

前述の例と対照的に、以下のクエリでは同じデータを1行のJSONオブジェクトとして読み取ります：

JSONAsObject フォーマットは、単一のJSONオブジェクトカラムを使用してテーブルに行を挿入するのに便利です。例：

JSONAsObject フォーマットは、オブジェクトの構造が不一致な場合の改行区切りJSONを読み取るのにも役立ちます。例えば、キーが行ごとに型が変わる（時には文字列、時にはオブジェクトになる）場合です。そのような場合、ClickHouseは JSONEachRow を使用して安定したスキーマを推測できず、JSONAsObject により厳密な型制約なしでデータを取り込むことができ、各JSON行を単一のカラムに全体として保存します。以下の例では JSONEachRow が失敗することに注意してください：

逆に、JSONAsObject はこの場合に使用でき、JSON 型は同じサブカラムに対して複数の型をサポートします。

JSONオブジェクトの配列​

JSONデータの最も一般的な形式の一つは、JSON配列内にJSONオブジェクトのリストを持つことです。この例を見てみましょう。この例:

このようなデータのためのテーブルを作成しましょう：

JSONオブジェクトのリストをインポートするには、JSONEachRow フォーマットを使用します（list.json ファイルからデータを挿入します）：

ローカルファイルからデータをロードするために FROM INFILE 節を使用しました。インポートが成功したことが確認できます：

JSONオブジェクトのキー​

場合によっては、JSONオブジェクトのリストが配列要素ではなくオブジェクトプロパティとしてエンコードされることがあります（例えば、objects.json を見てください）：

ClickHouseは、この種のデータから読み込むためにJSONObjectEachRow フォーマットを使用できます：

親オブジェクトキーの値を指定する​

親オブジェクトキーの値もテーブルに保存したいとします。その場合、以下のオプションを使用してキーの値を保存するカラムの名前を定義できます：以下のオプション：

現在、file() 関数を使用して元のJSONファイルから読み込まれるデータを確認できます：

id カラムがキー値で正しく埋め込まれていることに注意してください。

JSON配列​

時には、スペースを節約するために、JSONファイルがオブジェクトの代わりに配列でエンコードされます。この場合、JSON配列のリストを扱います：

この場合、ClickHouseはこのデータをロードし、配列内の順序に基づいて各値を対応するカラムに割り当てます。これにはJSONCompactEachRowフォーマットを使用します：

JSON配列から個別カラムをインポートする​

場合によっては、データが行単位ではなくカラム単位でエンコードされることがあります。この場合、親JSONオブジェクトには値を持つカラムが含まれています。以下のファイルを見てみましょう：

ClickHouseはJSONColumnsフォーマットを使用してそのようなデータを解析します：

カラムの配列を扱う際には、JSONCompactColumnsフォーマットを使用することもできます：

JSONオブジェクトを解析するのではなく保存する​

JSONオブジェクトを解析するのではなく、単一の String (または JSON) カラムに保存したい場合があります。これは、異なる構造のJSONオブジェクトのリストを扱う際に便利です。このファイルを例に取りますが、親リスト内に複数の異なるJSONオブジェクトがあります：

次のテーブルに元のJSONオブジェクトを保存したいとします：

このテーブルにファイルからデータをロードするために、JSONAsStringフォーマットを使用してJSONオブジェクトを解析せずに保持します：

そして、保存されたオブジェクトをクエリするためにJSON関数を使用できます：

JSONAsString は、通常 JSONEachRow フォーマットで使用されるJSONオブジェクト・パー・ライン形式のファイルにおいても問題なく機能することに注意してください。

ネストされたオブジェクトのスキーマ​

ネストされたJSONオブジェクト（例：list-nested.json）を扱う場合、明示的なスキーマを定義し、複雑な型 （Array、Object Data Typeまたは Tuple）を使用してデータをロードできます：

ネストされたJSONオブジェクトへのアクセス​

ネストされたJSONキーに参照するには、以下の設定オプションを有効にします：

これにより、ドット記法を使用してネストされたJSONオブジェクトキーにアクセスできるようになります（機能させるためにはバックティック記号で囲むことを忘れないでください）：

これにより、ネストされたJSONオブジェクトをフラット化したり、いくつかのネストされた値を別のカラムとして保存したりできます。

不明なカラムのスキップ​

デフォルトでは、ClickHouseはJSONデータをインポートする際に不明なカラムを無視します。month カラムなしで元のファイルをテーブルにインポートしてみましょう：

3カラムの元のJSONデータをこのテーブルに挿入できます：

ClickHouseはインポート時に不明なカラムを無視します。この挙動は、input_format_skip_unknown_fields 設定オプションで無効にできます：

ClickHouseは不一致なJSONとテーブルカラム構造のケースで例外をスローします。

BSON​

ClickHouseは、BSON エンコードファイルからのエクスポートとインポートをサポートしています。このフォーマットは、MongoDB データベースなど、一部のDBMSで使用されます。

BSONデータをインポートするには、BSONEachRowフォーマットを使用します。以下のBSONファイルからデータをインポートします：

同じフォーマットを使用してBSONファイルへのエクスポートも行えます：

その後、データは out.bson ファイルにエクスポートされます。