メモリ問題のデバッグ

メモリ問題やメモリリークが発生した場合、どのクエリやリソースが多くのメモリを消費しているかを把握しておくことが重要です。以下では、どのクエリ、データベース、テーブルを最適化できるかを特定することで、メモリ問題のデバッグに役立つクエリを紹介します。

現在実行中のプロセスをピークメモリ使用量順に一覧表示する

SELECT
    initial_query_id,
    query,
    elapsed,
    formatReadableSize(memory_usage),
    formatReadableSize(peak_memory_usage),
FROM system.processes
ORDER BY peak_memory_usage DESC
LIMIT 100;

メモリ使用量メトリクスを一覧する

SELECT
    metric, description, formatReadableSize(value) size
FROM
    system.asynchronous_metrics
WHERE
    metric LIKE '%Cach%'
    OR metric LIKE '%Mem%'
ORDER BY
    value DESC;

現在のメモリ使用量順にテーブルを一覧表示する

SELECT
    database,
    name,
    formatReadableSize(total_bytes)
FROM system.tables
WHERE engine IN ('Memory','Set','Join');

マージで使用されたメモリの合計を出力する

SELECT formatReadableSize(sum(memory_usage)) FROM system.merges;

現在実行中のプロセスによるメモリ使用量の合計を出力する

SELECT formatReadableSize(sum(memory_usage)) FROM system.processes;

辞書による総メモリ使用量を出力する

SELECT formatReadableSize(sum(bytes_allocated)) FROM system.dictionaries;

プライマリキーおよびインデックス粒度で使用されているメモリ総量を出力

SELECT
    sumIf(data_uncompressed_bytes, part_type = 'InMemory') AS memory_parts,
    formatReadableSize(sum(primary_key_bytes_in_memory)) AS primary_key_bytes_in_memory,
    formatReadableSize(sum(primary_key_bytes_in_memory_allocated)) AS primary_key_bytes_in_memory_allocated,
    formatReadableSize(sum(index_granularity_bytes_in_memory)) AS index_granularity_bytes_in_memory,
    formatReadableSize(sum(index_granularity_bytes_in_memory_allocated)) AS index_granularity_bytes_in_memory_allocated
FROM system.parts;