ClickHouseでのテーブルの作成
ほとんどのデータベースと同様に、ClickHouseはテーブルをデータベースに論理的にグループ化します。新しいデータベースをClickHouseに作成するには、CREATE DATABASEコマンドを使用します：
同様に、CREATE TABLEを使用して新しいテーブルを定義します。（データベース名を指定しない場合、そのテーブルはdefaultデータベースに作成されます。）以下のテーブルはhelloworldデータベースにmy_first_tableという名前です：
上記の例では、my_first_tableは4つのカラムを持つMergeTreeテーブルです：
user_id: 32ビットの符号なし整数message:Stringデータ型で、他のデータベースシステムのVARCHAR、BLOB、CLOBなどの型を置き換えますtimestamp: 時間の一瞬を表すDateTime値metric: 32ビットの浮動小数点数
テーブルエンジンは次のことを決定します：
- データがどのように、そしてどこに保存されるか
- どのクエリがサポートされるか
- データがレプリケートされるかどうか
選択できるエンジンは多数ありますが、単一ノードのClickHouseサーバーでのシンプルなテーブルには、MergeTreeが最適な選択でしょう。
主キーの簡単な紹介
さらに進む前に、ClickHouseにおける主キーの動作を理解することが重要です（主キーの実装は予想外かもしれません！）：
- ClickHouseの主キーは各行に対して一意ではないです
ClickHouseテーブルの主キーは、データがディスクに書き込まれる際のソート方法を決定します。8,192行または10MBのデータ（インデックスの粒度と呼ばれます）ごとに、主キーインデックスファイルにエントリが作成されます。この粒度の概念は、メモリに簡単に収まるスパースインデックスを作成し、グラニュールはSELECTクエリ中に処理される最小のカラムデータのストライプを表します。
主キーはPRIMARY KEYパラメータを使用して定義できます。PRIMARY KEYが指定されていないテーブルを定義した場合、キーはORDER BY句で指定されたタプルになります。PRIMARY KEYとORDER BYの両方を指定すると、主キーはソート順のプレフィックスでなければなりません。
主キーはソーティングキーでもあり、これは(user_id, timestamp)のタプルです。したがって、各カラムファイルに格納されるデータはuser_idでソートされ、次にtimestampでソートされます。
詳細については、ClickHouse Academyのデータモデル化トレーニングモジュールを参照してください。