ClickHouseを時系列データベースとして使用できますか？
Note: ClickHouseを用いた時系列分析の追加例については、ブログ Working with Time series data in ClickHouse をご覧ください。
ClickHouseは、OLAP ワークロード向けの汎用データストレージソリューションですが、多くの専用の時系列データベース管理システムも存在します。それにもかかわらず、ClickHouseのクエリ実行速度への焦点は、多くの場合、専用システムを上回る性能を発揮します。このトピックに関しては多くの独立したベンチマークがあるため、ここで新たにベンチマークを行うつもりはありません。代わりに、もしそれがあなたのユースケースであれば、ClickHouseの重要な機能に焦点を当てましょう。
まず第一に、典型的な時系列データを扱うための**特殊なコーデック**があります。これは DoubleDelta や Gorilla などの一般的なアルゴリズム、またはClickHouse特有の T64 などを含みます。
第二に、時系列クエリは通常、最近のデータ（例えば、一日または一週間前のデータ）にのみアクセスします。したがって、高速なNVMe/SSDドライブと大容量のHDDドライブの両方を持つサーバーを使用することが理にかなっています。ClickHouseのTTL機能により、新鮮なホットデータを高速ドライブに保持し、時間が経つにつれて遅いドライブに移動させる配置が可能です。要件によっては、さらに古いデータのロールアップや削除も可能です。
ClickHouseの生データを保存および処理するという哲学に反するかもしれませんが、マテリアライズドビューを使用することで、より厳しいレイテンシやコスト要件に適合させることができます。