minSimpleState

説明

SimpleState コンビネータを min 関数に適用することで、すべての入力値の中での最小値を返すことができます。戻り値の型は SimpleAggregateFunction です。

使用例

日々の気温観測値を記録するテーブルを使った実用的な例を見てみます。各地点ごとに、記録された最低気温を保持したいとします。 SimpleAggregateFunction 型を min と合わせて使用すると、より低い気温が記録されたときに保存されている値が自動的に更新されます。

生の気温データを保存するためのソーステーブルを作成します：

CREATE TABLE raw_temperature_readings
(
    location_id UInt32,
    location_name String,
    temperature Int32,
    recorded_at DateTime DEFAULT now()
)
    ENGINE = MergeTree()
ORDER BY (location_id, recorded_at);

最低気温を格納する集約テーブルを作成します：

CREATE TABLE temperature_extremes
(
    location_id UInt32,
    location_name String,
    min_temp SimpleAggregateFunction(min, Int32),  -- Stores minimum temperature
    max_temp SimpleAggregateFunction(max, Int32)   -- Stores maximum temperature
)
ENGINE = AggregatingMergeTree()
ORDER BY location_id;

挿入されたデータに対する INSERT トリガーとして機能し、各ロケーションごとの最小・最大温度を保持するインクリメンタルマテリアライズドビューを作成します。

CREATE MATERIALIZED VIEW temperature_extremes_mv
TO temperature_extremes
AS SELECT
    location_id,
    location_name,
    minSimpleState(temperature) AS min_temp,     -- Using SimpleState combinator
    maxSimpleState(temperature) AS max_temp      -- Using SimpleState combinator
FROM raw_temperature_readings
GROUP BY location_id, location_name;

初期の温度データをいくつか挿入します：

INSERT INTO raw_temperature_readings (location_id, location_name, temperature) VALUES
(1, 'North', 5),
(2, 'South', 15),
(3, 'West', 10),
(4, 'East', 8);

これらの値はマテリアライズドビューによって自動的に処理されます。現在の状態を確認してみましょう。

SELECT
    location_id,
    location_name,
    min_temp,     -- Directly accessing the SimpleAggregateFunction values
    max_temp      -- No need for finalization function with SimpleAggregateFunction
FROM temperature_extremes
ORDER BY location_id;

┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│           1 │ North         │        5 │        5 │
│           2 │ South         │       15 │       15 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           4 │ East          │        8 │        8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘

データをさらに挿入します：

INSERT INTO raw_temperature_readings (location_id, location_name, temperature) VALUES
    (1, 'North', 3),
    (2, 'South', 18),
    (3, 'West', 10),
    (1, 'North', 8),
    (4, 'East', 2);

新しいデータを追加した後の最新の極値を表示：

SELECT
    location_id,
    location_name,
    min_temp,  
    max_temp
FROM temperature_extremes
ORDER BY location_id;

┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│           1 │ North         │        3 │        8 │
│           1 │ North         │        5 │        5 │
│           2 │ South         │       18 │       18 │
│           2 │ South         │       15 │       15 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           4 │ East          │        2 │        2 │
│           4 │ East          │        8 │        8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘

上に示したように、各 location には 2 つの値が挿入されています。これは、 parts がまだマージされておらず（AggregatingMergeTree による集約も行われていない）ためです。部分状態から最終的な結果を得るには、GROUP BY を追加する必要があります。

SELECT
    location_id,
    location_name,
    min(min_temp) AS min_temp,  -- Aggregate across all parts 
    max(max_temp) AS max_temp   -- Aggregate across all parts
FROM temperature_extremes
GROUP BY location_id, location_name
ORDER BY location_id;

これで期待どおりの結果が得られました。

┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│           1 │ North         │        3 │        8 │
│           2 │ South         │       15 │       18 │
│           3 │ West          │       10 │       10 │
│           4 │ East          │        2 │        8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘

注記

SimpleState を使用すると、部分集計状態を結合するために Merge コンビネータを使う必要がなくなります。

関連項目

• min
• SimpleState combinator
• SimpleAggregateFunction type