TimeSeries Engine
タイムシリーズ、すなわちタイムスタンプとタグ（またはラベル）に関連付けられた値のセットを格納するテーブルエンジン：
これは実験的な機能であり、将来のリリースで後方互換性のない方法で変更される可能性があります。
allow_experimental_time_series_table 設定を使用して、TimeSeriesテーブルエンジンの使用を有効にします。
コマンド set allow_experimental_time_series_table = 1 を入力します。
Syntax
Usage
すべてがデフォルトで設定される状態から始める方が簡単です（カラムのリストを指定せずに TimeSeries テーブルを作成することが許可されます）：
その後、このテーブルは以下のプロトコルで使用できます（ポートはサーバー設定で割り当てる必要があります）：
Target tables
TimeSeries テーブルは独自のデータを持っておらず、すべてのデータはターゲットテーブルに保存されています。
これは materialized view の動作に似ていますが、
materialized view は1つのターゲットテーブルであるのに対し、TimeSeries テーブルは data、tags、および metrics という名前の3つのターゲットテーブルを持っています。
ターゲットテーブルは CREATE TABLE クエリで明示的に指定することもでき、
TimeSeries テーブルエンジンは内部のターゲットテーブルを自動的に生成することもできます。
ターゲットテーブルは以下です：
Data table
data テーブルは、特定の識別子に関連付けられたタイムシリーズを含みます。
data テーブルは次のカラムを持つ必要があります：
| Name | Mandatory? | Default type | Possible types | Description |
|---|---|---|---|---|
id | [x] | UUID | いずれでもよい | メトリック名とタグの組み合わせを識別します |
timestamp | [x] | DateTime64(3) | DateTime64(X) | 時間ポイント |
value | [x] | Float64 | Float32 または Float64 | timestamp に関連付けられた値 |
Tags table
tags テーブルは、メトリック名とタグの組み合わせごとに計算された識別子を含んでいます。
tags テーブルは次のカラムを持つ必要があります：
| Name | Mandatory? | Default type | Possible types | Description |
|---|---|---|---|---|
id | [x] | UUID | いずれでもよい（data テーブルの id の型と一致する必要があります） | id はメトリック名とタグの組み合わせを識別します。DEFAULT式はそのような識別子を計算する方法を指定します。 |
metric_name | [x] | LowCardinality(String) | String または LowCardinality(String) | メトリックの名前 |
<tag_value_column> | [ ] | String | String または LowCardinality(String) または LowCardinality(Nullable(String)) | 特定のタグの値、タグの名前と対応するカラムの名前は tags_to_columns 設定で指定されます |
tags | [x] | Map(LowCardinality(String), String) | Map(String, String) または Map(LowCardinality(String), String) または Map(LowCardinality(String), LowCardinality(String)) | __name__ タグを除くメトリックの名前を含むタグのマップ、tags_to_columns 設定で列挙された名前のタグを除外します |
all_tags | [ ] | Map(String, String) | Map(String, String) または Map(LowCardinality(String), String) または Map(LowCardinality(String), LowCardinality(String)) | 一時カラム、各行はメトリックの名前を含むすべてのタグのマップです。このカラムの唯一の目的は id を計算する際に使用されることです。 |
min_time | [ ] | Nullable(DateTime64(3)) | DateTime64(X) または Nullable(DateTime64(X)) | その id を持つタイムシリーズの最小タイムスタンプ。このカラムは store_min_time_and_max_time が true の場合に作成されます。 |
max_time | [ ] | Nullable(DateTime64(3)) | DateTime64(X) または Nullable(DateTime64(X)) | その id を持つタイムシリーズの最小タイムスタンプ。このカラムは store_min_time_and_max_time が true の場合に作成されます。 |
Metrics table
metrics テーブルは、収集されたメトリックについての情報、メトリックの種類、およびその説明を含みます。
metrics テーブルは次のカラムを持つ必要があります：
| Name | Mandatory? | Default type | Possible types | Description |
|---|---|---|---|---|
metric_family_name | [x] | String | String または LowCardinality(String) | メトリックファミリの名前 |
type | [x] | String | String または LowCardinality(String) | メトリックファミリのタイプ、"counter"、"gauge"、"summary"、"stateset"、"histogram"、"gaugehistogram" のいずれか |
unit | [x] | String | String または LowCardinality(String) | メトリックで使用される単位 |
help | [x] | String | String または LowCardinality(String) | メトリックの説明 |
TimeSeries テーブルに挿入されたすべての行は、実際にはこれらの3つのターゲットテーブルに格納されます。
TimeSeries テーブルには、data、tags、metrics テーブルからこれらのすべてのカラムが含まれます。
Creation
TimeSeries テーブルエンジンを使用してテーブルを作成する方法はいくつかあります。
最も簡単なステートメントは次の通りです。
実際には、以下のテーブルが作成されます（SHOW CREATE TABLE my_table を実行すると確認できます）：
したがって、カラムは自動的に生成され、また、このステートメントには作成された各内部ターゲットテーブルに対する1つの内部UUIDが含まれています。 （内部UUIDは通常、設定された場合を除いて表示されません。 show_table_uuid_in_table_create_query_if_not_nil が設定されている場合。）
内部ターゲットテーブルの名前は、.inner_id.data.xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx、.inner_id.tags.xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx、.inner_id.metrics.xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx のようになり、
各ターゲットテーブルには、その主な TimeSeries テーブルのカラムのサブセットが含まれます：
Adjusting types of columns
内部ターゲットテーブルのほとんどのカラムの型を、メインテーブルを定義する際に明示的に指定することによって調整できます。 たとえば、
は、内部の data テーブルがミリ秒ではなくマイクロ秒でタイムスタンプを格納するようにします：
The id column
id カラムは識別子を含み、各識別子はメトリック名とタグの組み合わせのために計算されます。
id カラムのデフォルト式は、そのような識別子を計算するために使用される式です。
id カラムの型ともその式は、明示的に指定することによって調整できます：
The tags and all_tags columns
tags と all_tags の2つのカラムがあります。これらはタグのマップを含みます。この例では同じ意味ですが、
tags_to_columns 設定が使用される場合には異なることがあります。この設定は、特定のタグをマップ内に格納する代わりに、別のカラムに格納することを指定できます：
このステートメントは、両方の my_table とその内部 tags ターゲットテーブルの定義に次のカラムを追加します。
この場合、tags カラムには instance と job タグは含まれませんが、all_tags カラムには含まれます。all_tags カラムは一時的なもので、その唯一の目的は id カラムのデフォルト式で使用されることです。
カラムの型は明示的に指定することによって調整できます：
Table engines of inner target tables
デフォルトでは、内部ターゲットテーブルは以下のテーブルエンジンを使用します：
- data テーブルは MergeTree を使用します。
- tags テーブルは AggregatingMergeTree を使用します。これは、同じデータがこのテーブルに何度も挿入されるため、重複を削除する方法が必要であり、また
min_timeおよびmax_timeカラムの集計を行うために必要です。 - metrics テーブルは ReplacingMergeTree を使用します。これは、同じデータがこのテーブルに何度も挿入されるため、重複を削除する方法が必要です。
他のテーブルエンジンも、明示的に指定すれば内部ターゲットテーブルで使用できます：
External target tables
手動で作成したテーブルを使用する TimeSeries テーブルを作成することも可能です：
Settings
ここに、TimeSeries テーブルを定義する際に指定できる設定のリストがあります：
| Name | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
tags_to_columns | Map | 特定のタグを tags テーブルの別々のカラムに入れるべきかを指定するマップ。構文： {'tag1': 'column1', 'tag2' : column2, ...} | |
use_all_tags_column_to_generate_id | Bool | true | タイムシリーズの識別子を計算するための式を生成する際、このフラグは all_tags カラムをその計算に使用することを有効にします。 |
store_min_time_and_max_time | Bool | true | true に設定すると、テーブルは各タイムシリーズの min_time と max_time を保存します。 |
aggregate_min_time_and_max_time | Bool | true | 内部ターゲット tags テーブルを作成する際に、このフラグは min_time カラムの型として SimpleAggregateFunction(min, Nullable(DateTime64(3))) 使用することを可能にします。同様に max_time カラムにも適用されます。 |
filter_by_min_time_and_max_time | Bool | true | true に設定すると、テーブルはタイムシリーズのフィルタリングに min_time および max_time カラムを使用します。 |
Functions
以下は、TimeSeries テーブルを引数としてサポートする関数のリストです：
