EmbeddedRocksDB エンジン

Not supported in ClickHouse Cloud

このエンジンは、ClickHouse を RocksDB と統合することを可能にします。

テーブルの作成

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
    ...
) ENGINE = EmbeddedRocksDB([ttl, rocksdb_dir, read_only]) PRIMARY KEY(primary_key_name)
[ SETTINGS name=value, ... ]

エンジンパラメータ:

• ttl - 値の有効期限。TTLは秒単位で受け付けられます。TTLが 0 の場合、通常の RocksDB インスタンスが使用されます (TTL なし)。
• rocksdb_dir - 既存の RocksDB のディレクトリのパスまたは作成された RocksDB の宛先パス。指定された rocksdb_dir でテーブルを開きます。
• read_only - read_only が true に設定されている場合、読み取り専用モードが使用されます。TTL を持つストレージの場合、コンパクションはトリガーされず (手動または自動のどちらも)、期限切れのエントリは削除されません。
• primary_key_name – カラムリスト内の任意のカラム名。
• primary key は指定する必要があり、主キーには 1 つのカラムのみがサポートされています。主キーは rocksdb key としてバイナリでシリアライズされます。
• 主キー以外のカラムは、対応する順序で rocksdb 値としてバイナリでシリアライズされます。
• キー equals または in フィルタリングを持つクエリは、rocksdb からのマルチキーのルックアップに最適化されます。

エンジン設定:

• optimize_for_bulk_insert – テーブルはバルク挿入用に最適化されています (挿入パイプラインは SST ファイルを作成し、メムテーブルへの書き込みの代わりに rocksdb データベースにインポートします); デフォルト値: 1。
• bulk_insert_block_size - バルク挿入によって作成される SST ファイルの最小サイズ (行数単位); デフォルト値: 1048449。

例:

CREATE TABLE test
(
    `key` String,
    `v1` UInt32,
    `v2` String,
    `v3` Float32
)
ENGINE = EmbeddedRocksDB
PRIMARY KEY key

メトリクス

system.rocksdb テーブルもあり、rocksdb の統計情報を公開しています:

SELECT
    name,
    value
FROM system.rocksdb

┌─name──────────────────────┬─value─┐
│ no.file.opens             │     1 │
│ number.block.decompressed │     1 │
└───────────────────────────┴───────┘

設定

任意の rocksdb オプション を設定を使用して変更することもできます:

<rocksdb>
    <options>
        <max_background_jobs>8</max_background_jobs>
    </options>
    <column_family_options>
        <num_levels>2</num_levels>
    </column_family_options>
    <tables>
        <table>
            <name>TABLE</name>
            <options>
                <max_background_jobs>8</max_background_jobs>
            </options>
            <column_family_options>
                <num_levels>2</num_levels>
            </column_family_options>
        </table>
    </tables>
</rocksdb>

デフォルトでは、単純な近似カウントの最適化はオフになっており、これが count() クエリのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。この最適化を有効にするには、optimize_trivial_approximate_count_query = 1 を設定します。また、この設定は EmbeddedRocksDB エンジンの system.tables にも影響し、total_rows および total_bytes の近似値を表示するには設定をオンにしてください。

サポートされる操作

挿入

EmbeddedRocksDB に新しい行が挿入されるとき、キーがすでに存在する場合、その値が更新され、存在しない場合は新しいキーが作成されます。

例:

INSERT INTO test VALUES ('some key', 1, 'value', 3.2);

削除

行は DELETE クエリまたは TRUNCATE を使用して削除できます。

DELETE FROM test WHERE key LIKE 'some%' AND v1 > 1;

ALTER TABLE test DELETE WHERE key LIKE 'some%' AND v1 > 1;

TRUNCATE TABLE test;

更新

値は ALTER TABLE クエリを使用して更新できます。主キーは更新できません。

ALTER TABLE test UPDATE v1 = v1 * 10 + 2 WHERE key LIKE 'some%' AND v3 > 3.1;

ジョイン

EmbeddedRocksDB テーブルとの特別な direct ジョインがサポートされています。 この直接ジョインは、メモリ上でハッシュテーブルを形成せず、EmbeddedRocksDB から直接データにアクセスします。

大規模なジョインでは、ハッシュテーブルが作成されないため、メモリ使用量が大幅に低下する場合があります。

直接ジョインを有効にするには:

SET join_algorithm = 'direct, hash'

ヒント

join_algorithm が direct, hash に設定されている場合、可能な場合は直接ジョインが使用され、それ以外の場合はハッシュジョインが使用されます。

例

EmbeddedRocksDB テーブルの作成とデータの挿入

CREATE TABLE rdb
(
    `key` UInt32,
    `value` Array(UInt32),
    `value2` String
)
ENGINE = EmbeddedRocksDB
PRIMARY KEY key

INSERT INTO rdb
    SELECT
        toUInt32(sipHash64(number) % 10) as key,
        [key, key+1] as value,
        ('val2' || toString(key)) as value2
    FROM numbers_mt(10);

rdb テーブルと結合するためのテーブルの作成とデータの挿入

CREATE TABLE t2
(
    `k` UInt16
)
ENGINE = TinyLog

INSERT INTO t2 SELECT number AS k
FROM numbers_mt(10)

ジョインアルゴリズムを direct に設定

SET join_algorithm = 'direct'

INNER JOIN

SELECT *
FROM
(
    SELECT k AS key
    FROM t2
) AS t2
INNER JOIN rdb ON rdb.key = t2.key
ORDER BY key ASC

┌─key─┬─rdb.key─┬─value──┬─value2─┐
│   0 │       0 │ [0,1]  │ val20  │
│   2 │       2 │ [2,3]  │ val22  │
│   3 │       3 │ [3,4]  │ val23  │
│   6 │       6 │ [6,7]  │ val26  │
│   7 │       7 │ [7,8]  │ val27  │
│   8 │       8 │ [8,9]  │ val28  │
│   9 │       9 │ [9,10] │ val29  │
└─────┴─────────┴────────┴────────┘

ジョインに関するさらなる情報

• join_algorithm 設定
• JOIN 句