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その他の関数

hostName

この関数が実行されたホストの名前を返します。関数がリモートサーバーで実行されている場合(分散処理)、リモートサーバーの名前が返されます。 関数が分散テーブルのコンテキストで実行されると、各シャードに関連する値を持つ通常のカラムが生成されます。それ以外の場合は、定数値が生成されます。

構文

hostName()

戻り値

getMacro

サーバー構成の macros セクションから名前付き値を返します。

構文

getMacro(name);

引数

  • name<macros> セクションから取得するマクロ名。 String.

戻り値

  • 指定されたマクロの値。 String.

サーバー設定ファイルの <macros> セクションの例:

<macros>
    <test>Value</test>
</macros>

クエリ:

SELECT getMacro('test');

結果:

┌─getMacro('test')─┐
│ Value            │
└──────────────────┘

同じ値は次のように取得できます:

SELECT * FROM system.macros
WHERE macro = 'test';
┌─macro─┬─substitution─┐
│ test  │ Value        │
└───────┴──────────────┘

fqdn

ClickHouseサーバーの完全修飾ドメイン名を返します。

構文

fqdn();

エイリアス: fullHostName, FQDN.

戻り値

  • 完全修飾ドメイン名の文字列。 String.

SELECT FQDN();

結果:

┌─FQDN()──────────────────────────┐
│ clickhouse.ru-central1.internal │
└─────────────────────────────────┘

basename

文字列の末尾をその最後のスラッシュまたはバックスラッシュに従って抽出します。この関数は、パスからファイル名を抽出するためによく使用されます。

basename(expr)

引数

  • exprString 型の値。バックスラッシュはエスケープする必要があります。

戻り値

以下を含む文字列:

  • 最後のスラッシュまたはバックスラッシュの後の入力文字列の末尾。入力文字列がスラッシュまたはバックスラッシュで終わる場合(例: / または c:\)、関数は空の文字列を返します。
  • スラッシュまたはバックスラッシュがない場合は、元の文字列。

クエリ:

SELECT 'some/long/path/to/file' AS a, basename(a)

結果:

┌─a──────────────────────┬─basename('some\\long\\path\\to\\file')─┐
│ some\long\path\to\file │ file                                   │
└────────────────────────┴────────────────────────────────────────┘

クエリ:

SELECT 'some\\long\\path\\to\\file' AS a, basename(a)

結果:

┌─a──────────────────────┬─basename('some\\long\\path\\to\\file')─┐
│ some\long\path\to\file │ file                                   │
└────────────────────────┴────────────────────────────────────────┘

クエリ:

SELECT 'some-file-name' AS a, basename(a)

結果:

┌─a──────────────┬─basename('some-file-name')─┐
│ some-file-name │ some-file-name             │
└────────────────┴────────────────────────────┘

visibleWidth

値をテキスト形式(タブ区切り)でコンソールに出力する際のおおよその幅を計算します。 この関数は、システムによって Pretty formatsを実装するために使用されます。

NULLPrettyフォーマットの NULL に相当する文字列として表されます。

構文

visibleWidth(x)

クエリ:

SELECT visibleWidth(NULL)

結果:

┌─visibleWidth(NULL)─┐
│                  4 │
└────────────────────┘

toTypeName

渡された引数の型名を返します。

NULLが渡された場合、関数は Nullable(Nothing) 型を返します。これは、ClickHouseの内部 NULL 表現に対応します。

構文

toTypeName(value)

引数

  • value — 任意の型の値。

戻り値

  • 入力値のデータ型名。 String.

クエリ:

SELECT toTypeName(123);

結果:

┌─toTypeName(123)─┐
│ UInt8           │
└─────────────────┘

blockSize

ClickHouseでは、クエリは blocks(チャンク)で処理されます。 この関数は、関数が呼び出されたブロックのサイズ(行数)を返します。

構文

blockSize()

クエリ:

DROP TABLE IF EXISTS test;
CREATE TABLE test (n UInt8) ENGINE = Memory;

INSERT INTO test
SELECT * FROM system.numbers LIMIT 5;

SELECT blockSize()
FROM test;

結果:

   ┌─blockSize()─┐
1. │           5 │
2. │           5 │
3. │           5 │
4. │           5 │
5. │           5 │
   └─────────────┘

byteSize

メモリ内の引数の未圧縮バイトサイズの見積もりを返します。

構文

byteSize(argument [, ...])

引数

  • argument — 値。

戻り値

  • メモリ内の引数のバイトサイズの見積もり。 UInt64.

String 引数の場合、関数は文字列の長さ + 9(終端ゼロ + 長さ)を返します。

クエリ:

SELECT byteSize('string');

結果:

┌─byteSize('string')─┐
│                 15 │
└────────────────────┘

クエリ:

CREATE TABLE test
(
    `key` Int32,
    `u8` UInt8,
    `u16` UInt16,
    `u32` UInt32,
    `u64` UInt64,
    `i8` Int8,
    `i16` Int16,
    `i32` Int32,
    `i64` Int64,
    `f32` Float32,
    `f64` Float64
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY key;

INSERT INTO test VALUES(1, 8, 16, 32, 64,  -8, -16, -32, -64, 32.32, 64.64);

SELECT key, byteSize(u8) AS `byteSize(UInt8)`, byteSize(u16) AS `byteSize(UInt16)`, byteSize(u32) AS `byteSize(UInt32)`, byteSize(u64) AS `byteSize(UInt64)`, byteSize(i8) AS `byteSize(Int8)`, byteSize(i16) AS `byteSize(Int16)`, byteSize(i32) AS `byteSize(Int32)`, byteSize(i64) AS `byteSize(Int64)`, byteSize(f32) AS `byteSize(Float32)`, byteSize(f64) AS `byteSize(Float64)` FROM test ORDER BY key ASC FORMAT Vertical;

結果:

Row 1:
──────
key:               1
byteSize(UInt8):   1
byteSize(UInt16):  2
byteSize(UInt32):  4
byteSize(UInt64):  8
byteSize(Int8):    1
byteSize(Int16):   2
byteSize(Int32):   4
byteSize(Int64):   8
byteSize(Float32): 4
byteSize(Float64): 8

関数が複数の引数を持つ場合は、引数のバイトサイズを累積します。

クエリ:

SELECT byteSize(NULL, 1, 0.3, '');

結果:

┌─byteSize(NULL, 1, 0.3, '')─┐
│                         19 │
└────────────────────────────┘

materialize

定数を単一の値を含む完全なカラムに変換します。 完全なカラムと定数がメモリにおいて異なる方法で表現されます。 関数は通常、通常の引数と定数引数で異なるコードを実行しますが、結果は通常同じです。 この関数は、この動作をデバッグするために使用できます。

構文

materialize(x)

引数

戻り値

  • 単一の値 x を含むカラム。

以下の例では、countMatches 関数は定数の第二引数を期待します。 この動作は、定数を完全なカラムに変換するために materialize 関数を使用することでデバッグでき、非定数引数に対して関数がエラーを投げることを確認できます。

クエリ:

SELECT countMatches('foobarfoo', 'foo');
SELECT countMatches('foobarfoo', materialize('foo'));

結果:

2
Code: 44. DB::Exception: Received from localhost:9000. DB::Exception: Illegal type of argument #2 'pattern' of function countMatches, expected constant String, got String

ignore

任意の引数を受け入れ、無条件に 0 を返します。 引数は内部的に評価されるため、ベンチマーク等に役立ちます。

構文

ignore([arg1[, arg2[, ...]])

引数

  • 任意の型の任意の個数の引数を受け入れ、NULLも含まれます。

戻り値

  • 0 を返します。

クエリ:

SELECT ignore(0, 'ClickHouse', NULL);

結果:

┌─ignore(0, 'ClickHouse', NULL)─┐
│                             0 │
└───────────────────────────────┘

sleep

クエリの実行に遅延や一時停止を導入するために使用します。主にテストやデバッグ目的で使用されます。

構文

sleep(seconds)

引数

  • seconds: UInt* または Float クエリ実行を最大3秒間停止する秒数です。小数点以下の秒数を指定するために浮動小数点値を使用できます。

戻り値

この関数は値を返しません。

SELECT sleep(2);

この関数は値を返しません。しかし、clickhouse client でこの関数を実行すると、以下のような出力が得られます:

SELECT sleep(2)

Query id: 8aa9943e-a686-45e1-8317-6e8e3a5596ac

┌─sleep(2)─┐
│        0 │
└──────────┘

1 row in set. Elapsed: 2.012 sec.

このクエリは完了する前に2秒間一時停止します。この間に結果は返されず、クエリがハングしているか応答がないように見えるでしょう。

実装の詳細

sleep() 関数は一般的に本番環境では使用されず、クエリのパフォーマンスやシステムの応答性に悪影響を及ぼす可能性があります。しかし、以下のシナリオでは有用です。

  1. テスト: ClickHouseのテストやベンチマーク時に、特定の条件下でのシステムの動作を観察するために遅延をシミュレートしたり、一時停止を導入したりすることができます。
  2. デバッグ: システムの状態や特定の時点でのクエリの実行を検査する必要がある場合、sleep()を使用して一時停止を導入し、関連情報を確認できます。
  3. シミュレーション: 特定の外部システムやネットワーク遅延など、実際のシナリオをシミュレートする必要がある場合、遅延を発生させることがあります。

sleep() 関数は慎重に使用し、必要なときだけ使用することが重要です。システム全体のパフォーマンスや応答性に影響を及ぼす可能性があるためです。

sleepEachRow

結果セットの各行に対して指定された秒数の間クエリの実行を一時停止します。

構文

sleepEachRow(seconds)

引数

  • seconds: UInt* または Float* 結果セット内の各行のクエリ実行を最大3秒間一時停止する秒数です。小数点以下の秒数を指定するために浮動小数点値を使用できます。

戻り値

この関数は受け取った引数と同じ値を返し、変更しません。

SELECT number, sleepEachRow(0.5) FROM system.numbers LIMIT 5;
┌─number─┬─sleepEachRow(0.5)─┐
│      0 │                 0 │
│      1 │                 0 │
│      2 │                 0 │
│      3 │                 0 │
│      4 │                 0 │
└────────┴───────────────────┘

しかし出力は遅延し、各行の間に0.5秒の一時停止があります。

sleepEachRow() 関数は、主に sleep() 関数と同様に、テストとデバッグに使用されます。行ごとの処理に遅延をシミュレートしたり、一時停止を導入したりすることができ、以下のようなシナリオで有用です。

  1. テスト: 特定の条件下でClickHouseのパフォーマンスをテストまたはベンチマークする際に、処理される各行に遅延を導入したり、一時的な停止を行うことができます。
  2. デバッグ: 各行の処理の状態を調べる必要がある場合、sleepEachRow() を使用して一時停止を導入し、関連情報を確認できます。
  3. シミュレーション: 外部システムやネットワーク遅延など、処理される各行に遅延を加えるシナリオをシミュレートする必要がある場合があります。

sleep() 関数と同様に、sleepEachRow() を慎重に使用し、必要なときだけ使用することが重要です。特に大規模な結果セットを処理する場合、ClickHouseシステムの全体的なパフォーマンスと応答性に重大な影響を及ぼす可能性があります。

currentDatabase

現在のデータベースの名前を返します。 CREATE TABLE クエリのテーブルエンジンパラメータで、データベースを指定する必要がある場合に便利です。

構文

currentDatabase()

戻り値

  • 現在のデータベース名を返します。 String.

クエリ:

SELECT currentDatabase()

結果:

┌─currentDatabase()─┐
│ default           │
└───────────────────┘

currentUser

現在のユーザーの名前を返します。分散クエリの場合、クエリを初期化したユーザーの名前が返されます。

構文

currentUser()

エイリアス: user(), USER(), current_user()。エイリアスは大文字と小文字を区別しません。

戻り値

  • 現在のユーザーの名前。 String.
  • 分散クエリの場合、クエリを初期化したユーザーのログイン名。 String.

SELECT currentUser();

結果:

┌─currentUser()─┐
│ default       │
└───────────────┘

currentSchemas

現在のデータベーススキーマの名前を持つ単一要素配列を返します。

構文

currentSchemas(bool)

エイリアス: current_schemas.

引数

  • bool: ブール値。 Bool.
注記

ブール引数は無視されます。それはこの関数のPostgreSQLでの実装との互換性のために存在します。

戻り値

  • 現在のデータベースの名前を持つ単一要素配列を返します。

SELECT currentSchemas(true);

結果:

['default']

isConstant

引数が定数式であるかどうかを返します。

定数式は、クエリ解析中に結果が既に知られている式、すなわち実行前の式です。例えば、リテラルに対する式は定数式です。

この関数は主に開発、デバッグ、デモ用に設計されています。

構文

isConstant(x)

引数

  • x — 確認する式。

戻り値

  • 1 もし x が定数であれば。 UInt8.
  • 0 もし x が非定数であれば。 UInt8.

クエリ:

SELECT isConstant(x + 1) FROM (SELECT 43 AS x)

結果:

┌─isConstant(plus(x, 1))─┐
│                      1 │
└────────────────────────┘

クエリ:

WITH 3.14 AS pi SELECT isConstant(cos(pi))

結果:

┌─isConstant(cos(pi))─┐
│                   1 │
└─────────────────────┘

クエリ:

SELECT isConstant(number) FROM numbers(1)

結果:

┌─isConstant(number)─┐
│                  0 │
└────────────────────┘

hasColumnInTable

データベース名、テーブル名、および定数文字列としてのカラム名を与えると、指定されたカラムが存在する場合は1を返し、そうでない場合は0を返します。

構文

hasColumnInTable(\['hostname'\[, 'username'\[, 'password'\]\],\] 'database', 'table', 'column')

引数

戻り値

  • 指定されたカラムが存在する場合は 1
  • それ以外の場合は 0

実装の詳細

ネストされたデータ構造の要素について、カラムの存在を確認します。ネストされたデータ構造自体については、関数は0を返します。

クエリ:

SELECT hasColumnInTable('system','metrics','metric')
1
SELECT hasColumnInTable('system','metrics','non-existing_column')
0

hasThreadFuzzer

Thread Fuzzerが有効かどうかを返します。テストに使用して、実行が長すぎないようにすることができます。

構文

hasThreadFuzzer();

bar

棒グラフを作成します。

bar(x, min, max, width) は、(x - min) に比例した幅を持つバンドを描画し、x = max の場合は幅 width の文字を同じ数描画します。

引数

  • x — 表示するサイズ。
  • min, max — 整数の定数。値は Int64 に収まる必要があります。
  • width — 定数の正の整数。小数にすることもできます。

バンドはシンボルの八分の一までの精度で描画されます。

例:

SELECT
    toHour(EventTime) AS h,
    count() AS c,
    bar(c, 0, 600000, 20) AS bar
FROM test.hits
GROUP BY h
ORDER BY h ASC
┌──h─┬──────c─┬─bar────────────────┐
│  0 │ 292907 │ █████████▋         │
│  1 │ 180563 │ ██████             │
│  2 │ 114861 │ ███▋               │
│  3 │  85069 │ ██▋                │
│  4 │  68543 │ ██▎                │
│  5 │  78116 │ ██▌                │
│  6 │ 113474 │ ███▋               │
│  7 │ 170678 │ █████▋             │
│  8 │ 278380 │ █████████▎         │
│  9 │ 391053 │ █████████████      │
│ 10 │ 457681 │ ███████████████▎   │
│ 11 │ 493667 │ ████████████████▍  │
│ 12 │ 509641 │ ████████████████▊  │
│ 13 │ 522947 │ █████████████████▍ │
│ 14 │ 539954 │ █████████████████▊ │
│ 15 │ 528460 │ █████████████████▌ │
│ 16 │ 539201 │ █████████████████▊ │
│ 17 │ 523539 │ █████████████████▍ │
│ 18 │ 506467 │ ████████████████▊  │
│ 19 │ 520915 │ █████████████████▎ │
│ 20 │ 521665 │ █████████████████▍ │
│ 21 │ 542078 │ ██████████████████ │
│ 22 │ 493642 │ ████████████████▍  │
│ 23 │ 400397 │ █████████████▎     │
└────┴────────┴────────────────────┘

transform

明示的に定義されたいくつかの要素を他のものに変換するために値を変換します。 この関数には2つのバリエーションがあります:

transform(x, array_from, array_to, default)

x – 変換するもの。

array_from – 変換するための定数配列。

array_to – 'from'の値を変換するための定数配列。

default – 'x'が'from'のいずれの値とも等しくない場合に使用する値。

array_fromarray_to は等しい数の要素を持たなければなりません。

シグネチャ:

xarray_from の要素の1つと等しい場合、関数は array_to の対応する要素(すなわち、同じ配列インデックスの要素)を返します。それ以外の場合は、default を返します。 array_from に一致する複数の要素がある場合は、その最初の要素に対応するものを返します。

transform(T, Array(T), Array(U), U) -> U

TU は数値、文字列、または日付または日時型です。 同じ文字(TまたはU)は、型が相互に互換性があり、必ずしも等しい必要はないことを意味します。 例えば、最初の引数は Int64 型である一方、第二の引数は Array(UInt16) 型である可能性があります。

例:

SELECT
    transform(SearchEngineID, [2, 3], ['Yandex', 'Google'], 'Other') AS title,
    count() AS c
FROM test.hits
WHERE SearchEngineID != 0
GROUP BY title
ORDER BY c DESC
┌─title─────┬──────c─┐
│ Yandex    │ 498635 │
│ Google    │ 229872 │
│ Other     │ 104472 │
└───────────┴────────┘

transform(x, array_from, array_to)

他のバリエーションに似ていますが、'default' 引数がありません。一致部分が見つからなかった場合、x が返されます。

例:

SELECT
    transform(domain(Referer), ['yandex.ru', 'google.ru', 'vkontakte.ru'], ['www.yandex', 'example.com', 'vk.com']) AS s,
    count() AS c
FROM test.hits
GROUP BY domain(Referer)
ORDER BY count() DESC
LIMIT 10
┌─s──────────────┬───────c─┐
│                │ 2906259 │
│ www.yandex     │  867767 │
│ ███████.ru     │  313599 │
│ mail.yandex.ru │  107147 │
│ ██████.ru      │  100355 │
│ █████████.ru   │   65040 │
│ news.yandex.ru │   64515 │
│ ██████.net     │   59141 │
│ example.com    │   57316 │
└────────────────┴─────────┘

formatReadableDecimalSize

サイズ(バイト数)を与えると、この関数は可読性のある丸められたサイズをサフィックス(KB、MB、等)付きで文字列として返します。

この関数の逆操作は parseReadableSizeparseReadableSizeOrZero、および parseReadableSizeOrNull です。

構文

formatReadableDecimalSize(x)

クエリ:

SELECT
    arrayJoin([1, 1024, 1024*1024, 192851925]) AS filesize_bytes,
    formatReadableDecimalSize(filesize_bytes) AS filesize

結果:

┌─filesize_bytes─┬─filesize───┐
│              1 │ 1.00 B     │
│           1024 │ 1.02 KB   │
│        1048576 │ 1.05 MB   │
│      192851925 │ 192.85 MB │
└────────────────┴────────────┘

formatReadableSize

サイズ(バイト数)を与えると、この関数は可読性のある丸められたサイズをサフィックス(KiB、MiB等)付きで文字列として返します。

この関数の逆操作は parseReadableSizeparseReadableSizeOrZero、および parseReadableSizeOrNull です。

構文

formatReadableSize(x)

エイリアス: FORMAT_BYTES.

注記

この関数は任意の数値型を入力として受け入れますが、内部ではそれらをFloat64にキャストします。大きな値の場合、結果は最適でない場合があります。

クエリ:

SELECT
    arrayJoin([1, 1024, 1024*1024, 192851925]) AS filesize_bytes,
    formatReadableSize(filesize_bytes) AS filesize

結果:

┌─filesize_bytes─┬─filesize───┐
│              1 │ 1.00 B     │
│           1024 │ 1.00 KiB   │
│        1048576 │ 1.00 MiB   │
│      192851925 │ 183.92 MiB │
└────────────────┴────────────┘

formatReadableQuantity

数値が与えられると、この関数はサフィックス(千、百万、十億等)付きの丸められた数値を文字列として返します。

構文

formatReadableQuantity(x)
注記

この関数は任意の数値型を入力として受け入れますが、内部ではそれらをFloat64にキャストします。大きな値の場合、結果は最適でない場合があります。

クエリ:

SELECT
    arrayJoin([1024, 1234 * 1000, (4567 * 1000) * 1000, 98765432101234]) AS number,
    formatReadableQuantity(number) AS number_for_humans

結果:

┌─────────number─┬─number_for_humans─┐
│           1024 │ 1.02 thousand     │
│        1234000 │ 1.23 million      │
│     4567000000 │ 4.57 billion      │
│ 98765432101234 │ 98.77 trillion    │
└────────────────┴───────────────────┘

formatReadableTimeDelta

与えられた時間の間隔(デルタ)を秒単位で、この関数は年/月/日/時間/分/秒/ミリ秒/マイクロ秒/ナノ秒として文字列の時間のデルタを返します。

構文

formatReadableTimeDelta(column[, maximum_unit, minimum_unit])
注記

この関数は任意の数値型を入力として受け入れますが、内部ではそれらをFloat64にキャストします。大きな値の場合、結果は最適でない場合があります。

引数

  • column — 数値の時間のデルタを含むカラム。
  • maximum_unit — オプション。表示する最大単位。
    • 許可される値: nanoseconds, microseconds, milliseconds, seconds, minutes, hours, days, months, years.
    • デフォルト値: years.
  • minimum_unit — オプション。表示する最小単位。すべての小さい単位は切り捨てられます。
    • 許可される値: nanoseconds, microseconds, milliseconds, seconds, minutes, hours, days, months, years.
    • 明示的に指定された値が maximum_unit より大きい場合、例外が発生します。
    • デフォルト値: secondsmaximum_unitseconds 以上の場合、nanoseconds それ以外。

SELECT
    arrayJoin([100, 12345, 432546534]) AS elapsed,
    formatReadableTimeDelta(elapsed) AS time_delta
┌────elapsed─┬─time_delta ─────────────────────────────────────────────────────┐
│        100 │ 1 minute and 40 seconds                                         │
│      12345 │ 3 hours, 25 minutes and 45 seconds                              │
│  432546534 │ 13 years, 8 months, 17 days, 7 hours, 48 minutes and 54 seconds │
└────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
SELECT
    arrayJoin([100, 12345, 432546534]) AS elapsed,
    formatReadableTimeDelta(elapsed, 'minutes') AS time_delta
┌────elapsed─┬─time_delta ─────────────────────────────────────────────────────┐
│        100 │ 1 minute and 40 seconds                                         │
│      12345 │ 205 minutes and 45 seconds                                      │
│  432546534 │ 7209108 minutes and 54 seconds                                  │
└────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
SELECT
    arrayJoin([100, 12345, 432546534.00000006]) AS elapsed,
    formatReadableTimeDelta(elapsed, 'minutes', 'nanoseconds') AS time_delta
┌────────────elapsed─┬─time_delta─────────────────────────────────────┐
│                100 │ 1 minute and 40 seconds                        │
│              12345 │ 205 minutes and 45 seconds                     │
│ 432546534.00000006 │ 7209108 minutes, 54 seconds and 60 nanoseconds │
└────────────────────┴────────────────────────────────────────────────┘

parseReadableSize

与えられた文字列はバイトサイズを含み、B, KiB, KB, MiB, MBなどの単位(すなわち、ISO/IEC 80000-13 または十進バイト単位)を持つ場合、この関数は対応するバイト数を返します。
この関数が入力値を解析できない場合、例外が発生します。

この関数の逆操作は formatReadableSize および formatReadableDecimalSize です。

構文

parseReadableSize(x)

引数

  • x : ISO/IEC 80000-13または十進バイト単位での可読サイズ (String)。

戻り値

  • バイト数、整数に切り上げられた値 (UInt64)。

SELECT
    arrayJoin(['1 B', '1 KiB', '3 MB', '5.314 KiB']) AS readable_sizes,  
    parseReadableSize(readable_sizes) AS sizes;
┌─readable_sizes─┬───sizes─┐
│ 1 B            │       1 │
│ 1 KiB          │    1024 │
│ 3 MB           │ 3000000 │
│ 5.314 KiB      │    5442 │
└────────────────┴─────────┘

parseReadableSizeOrNull

与えられた文字列はバイトサイズを含み、B, KiB, KB, MiB, MBなどの単位(すなわち、ISO/IEC 80000-13 または十進バイト単位)を持つ場合、この関数は対応するバイト数を返します。
この関数が入力値を解析できない場合、NULL を返します。

この関数の逆操作は formatReadableSize および formatReadableDecimalSize です。

構文

parseReadableSizeOrNull(x)

引数

  • x : ISO/IEC 80000-13または十進バイト単位での可読サイズ (String)。

戻り値

  • バイト数、整数に切り上げられた値、または入力を解析できなかった場合はNULL(Nullable(UInt64))。

SELECT
    arrayJoin(['1 B', '1 KiB', '3 MB', '5.314 KiB', 'invalid']) AS readable_sizes,  
    parseReadableSizeOrNull(readable_sizes) AS sizes;
┌─readable_sizes─┬───sizes─┐
│ 1 B            │       1 │
│ 1 KiB          │    1024 │
│ 3 MB           │ 3000000 │
│ 5.314 KiB      │    5442 │
│ invalid        │    ᴺᵁᴸᴸ │
└────────────────┴─────────┘

parseReadableSizeOrZero

与えられた文字列はバイトサイズを含み、B, KiB, KB, MiB, MBなどの単位(すなわち、ISO/IEC 80000-13 または十進バイト単位)を持つ場合、この関数は対応するバイト数を返します。もしこの関数が入力値を解析できない場合、0 を返します。

この関数の逆操作は formatReadableSize および formatReadableDecimalSize です。

構文

parseReadableSizeOrZero(x)

引数

  • x : ISO/IEC 80000-13または十進バイト単位での可読サイズ (String)。

戻り値

  • バイト数、整数に切り上げられた値、または入力を解析できなかった場合は0 (UInt64)。

SELECT
    arrayJoin(['1 B', '1 KiB', '3 MB', '5.314 KiB', 'invalid']) AS readable_sizes,  
    parseReadableSizeOrZero(readable_sizes) AS sizes;
┌─readable_sizes─┬───sizes─┐
│ 1 B            │       1 │
│ 1 KiB          │    1024 │
│ 3 MB           │ 3000000 │
│ 5.314 KiB      │    5442 │
│ invalid        │       0 │
└────────────────┴─────────┘

parseTimeDelta

数値の配列を解析し、時間単位に似たものの後に続くものを解析します。

構文

parseTimeDelta(timestr)

引数

  • timestr — 数値のシーケンスと、時間単位に似たものの配列。

返される値

  • 秒数の浮動小数点数。

SELECT parseTimeDelta('11s+22min')
┌─parseTimeDelta('11s+22min')─┐
│                        1331 │
└─────────────────────────────┘
SELECT parseTimeDelta('1yr2mo')
┌─parseTimeDelta('1yr2mo')─┐
│                 36806400 │
└──────────────────────────┘

least

1つ以上の入力引数の中で最小の引数を返します。NULL 引数は無視されます。

構文

least(a, b)
注記

バージョン 24.12 では互換性のない変更が導入され、NULL 値が無視されるようになりました。以前は、引数の1つが NULL の場合は NULL を返していました。以前の動作を保持するには、設定 least_greatest_legacy_null_behavior (デフォルト: false)を true に設定します。

greatest

1つ以上の入力引数の中で最大の引数を返します。NULL 引数は無視されます。

構文

greatest(a, b)
注記

バージョン 24.12 では互換性のない変更が導入され、NULL 値が無視されるようになりました。以前は、引数の1つが NULL の場合は NULL を返していました。以前の動作を保持するには、設定 least_greatest_legacy_null_behavior (デフォルト: false)を true に設定します。

uptime

サーバの稼働時間を秒単位で返します。 分散テーブルのコンテキストで実行される場合、この関数は各シャードに関連する値を持つ通常のカラムを生成します。それ以外の場合は定数値を生成します。

構文

uptime()

返される値

  • 秒の時間値。 UInt32

クエリ:

SELECT uptime() as Uptime;

結果:

┌─Uptime─┐
│  55867 │
└────────┘

version

現在の ClickHouse のバージョンを文字列形式で返します。

  • メジャーバージョン
  • マイナーバージョン
  • パッチバージョン
  • 前回の安定リリースからのコミット数。
major_version.minor_version.patch_version.number_of_commits_since_the_previous_stable_release

分散テーブルのコンテキストで実行される場合、この関数は各シャードに関連する値を持つ通常のカラムを生成します。それ以外の場合は定数値を生成します。

構文

version()

引数

なし。

返される値

  • 現在の ClickHouse のバージョン。 String

実装詳細

なし。

クエリ:

SELECT version()

結果:

┌─version()─┐
│ 24.2.1.1  │
└───────────┘

buildId

実行中の ClickHouse サーバーのバイナリに対してコンパイラによって生成されたビルドIDを返します。 分散テーブルのコンテキストで実行される場合、この関数は各シャードに関連する値を持つ通常のカラムを生成します。それ以外の場合は定数値を生成します。

構文

buildId()

blockNumber

行を含む ブロック の単調増加シーケンス番号を返します。 返されるブロック番号は最善を尽くして更新されるため、完全に正確でない場合があります。

構文

blockNumber()

返される値

  • 行が存在するデータブロックのシーケンス番号。 UInt64

クエリ:

SELECT blockNumber()
FROM
(
    SELECT *
    FROM system.numbers
    LIMIT 10
) SETTINGS max_block_size = 2

結果:

┌─blockNumber()─┐
│             7 │
│             7 │
└───────────────┘
┌─blockNumber()─┐
│             8 │
│             8 │
└───────────────┘
┌─blockNumber()─┐
│             9 │
│             9 │
└───────────────┘
┌─blockNumber()─┐
│            10 │
│            10 │
└───────────────┘
┌─blockNumber()─┐
│            11 │
│            11 │
└───────────────┘

rowNumberInBlock

rowNumberInBlock が処理する各 ブロック の現在の行の番号を返します。 返される番号は、各ブロックで0から始まります。

構文

rowNumberInBlock()

返される値

  • データブロック内の行の序数番号、0から始まります。 UInt64

クエリ:

SELECT rowNumberInBlock()
FROM
(
    SELECT *
    FROM system.numbers_mt
    LIMIT 10
) SETTINGS max_block_size = 2

結果:

┌─rowNumberInBlock()─┐
│                  0 │
│                  1 │
└────────────────────┘
┌─rowNumberInBlock()─┐
│                  0 │
│                  1 │
└────────────────────┘
┌─rowNumberInBlock()─┐
│                  0 │
│                  1 │
└────────────────────┘
┌─rowNumberInBlock()─┐
│                  0 │
│                  1 │
└────────────────────┘
┌─rowNumberInBlock()─┐
│                  0 │
│                  1 │
└────────────────────┘

rowNumberInAllBlocks

rowNumberInAllBlocks によって処理される各行に対して、一意の行番号を返します。返される番号は0から始まります。

構文

rowNumberInAllBlocks()

返される値

  • データブロック内の行の序数番号、0から始まります。 UInt64

クエリ:

SELECT rowNumberInAllBlocks()
FROM
(
    SELECT *
    FROM system.numbers_mt
    LIMIT 10
)
SETTINGS max_block_size = 2

結果:

┌─rowNumberInAllBlocks()─┐
│                      0 │
│                      1 │
└────────────────────────┘
┌─rowNumberInAllBlocks()─┐
│                      4 │
│                      5 │
└────────────────────────┘
┌─rowNumberInAllBlocks()─┐
│                      2 │
│                      3 │
└────────────────────────┘
┌─rowNumberInAllBlocks()─┐
│                      6 │
│                      7 │
└────────────────────────┘
┌─rowNumberInAllBlocks()─┐
│                      8 │
│                      9 │
└────────────────────────┘

normalizeQuery

リテラル、リテラルのシーケンスおよび複雑なエイリアス(空白を含む、2桁以上または36バイト以上の長さのもの、UUIDなど)をプレースホルダー ? に置き換えます。

構文

normalizeQuery(x)

引数

  • x — 文字のシーケンス。 String

返される値

  • プレースホルダーを含む文字のシーケンス。 String

クエリ:

SELECT normalizeQuery('[1, 2, 3, x]') AS query;

結果:

┌─query────┐
│ [?.., x] │
└──────────┘

normalizeQueryKeepNames

リテラルおよびリテラルのシーケンスをプレースホルダー ? に置き換えますが、複雑なエイリアス(空白を含む、2桁以上または36バイト以上の長さのものを含む)を置き換えません。これにより、複雑なクエリログをよりよく分析できます。

構文

normalizeQueryKeepNames(x)

引数

  • x — 文字のシーケンス。 String

返される値

  • プレースホルダーを含む文字のシーケンス。 String

クエリ:

SELECT normalizeQuery('SELECT 1 AS aComplexName123'), normalizeQueryKeepNames('SELECT 1 AS aComplexName123');

結果:

┌─normalizeQuery('SELECT 1 AS aComplexName123')─┬─normalizeQueryKeepNames('SELECT 1 AS aComplexName123')─┐
│ SELECT ? AS `?`                               │ SELECT ? AS aComplexName123                            │
└───────────────────────────────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────────┘

normalizedQueryHash

類似のクエリに対してリテラルの値を除外した同一の64ビットハッシュ値を返します。クエリログを分析するのに役立ちます。

構文

normalizedQueryHash(x)

引数

  • x — 文字のシーケンス。 String

返される値

  • ハッシュ値。 UInt64

クエリ:

SELECT normalizedQueryHash('SELECT 1 AS `xyz`') != normalizedQueryHash('SELECT 1 AS `abc`') AS res;

結果:

┌─res─┐
│   1 │
└─────┘

normalizedQueryHashKeepNames

normalizedQueryHash と同様の機能ですが、リテラルの値を除外した同一の64ビットハッシュ値を返しますが、ハッシュ前に複雑なエイリアス(空白を含む、2桁以上または36バイト以上の長さのものなど)をプレースホルダーに置き換えません。クエリログを分析するのに役立ちます。

構文

normalizedQueryHashKeepNames(x)

引数

  • x — 文字のシーケンス。 String

返される値

  • ハッシュ値。 UInt64

SELECT normalizedQueryHash('SELECT 1 AS `xyz123`') != normalizedQueryHash('SELECT 1 AS `abc123`') AS normalizedQueryHash;
SELECT normalizedQueryHashKeepNames('SELECT 1 AS `xyz123`') != normalizedQueryHashKeepNames('SELECT 1 AS `abc123`') AS normalizedQueryHashKeepNames;

結果:

┌─normalizedQueryHash─┐
│                   0 │
└─────────────────────┘
┌─normalizedQueryHashKeepNames─┐
│                            1 │
└──────────────────────────────┘

neighbor

Deprecated feature

指定されたオフセットの前または後の行にアクセスするウィンドウ関数です。

構文

neighbor(column, offset[, default_value])

この関数の結果は、影響を受けるデータブロックおよびブロック内のデータの順序に依存します。

注記

現在処理しているデータブロックの内部でのみ隣接を返します。 このエラーが起こりやすい動作のため、この関数は非推奨です。適切なウィンドウ関数を使用してください。

neighbor() の計算中の行の順序は、ユーザーに返される行の順序とは異なる場合があります。 それを防ぐために、ORDER BY を使用してサブクエリを作成し、サブクエリの外部から関数を呼び出すことができます。

引数

  • column — カラム名またはスカラー式。
  • offsetcolumn における現在の行の前または後ろを見ている行数。 Int64
  • default_value — オプション。オフセットがブロック境界を超えた場合の返される値。影響を受けるデータブロックのデータ型です。

返される値

  • 現在の行から offset の距離にある column の値(offset がブロック境界の外でない場合)。
  • column のデフォルト値または default_value(指定されている場合)(オフセットがブロック境界の外にある場合)。
注記

返される型は、影響を受けるデータブロックのものであるか、デフォルト値の型です。

クエリ:

SELECT number, neighbor(number, 2) FROM system.numbers LIMIT 10;

結果:

┌─number─┬─neighbor(number, 2)─┐
│      0 │                   2 │
│      1 │                   3 │
│      2 │                   4 │
│      3 │                   5 │
│      4 │                   6 │
│      5 │                   7 │
│      6 │                   8 │
│      7 │                   9 │
│      8 │                   0 │
│      9 │                   0 │
└────────┴─────────────────────┘

クエリ:

SELECT number, neighbor(number, 2, 999) FROM system.numbers LIMIT 10;

結果:

┌─number─┬─neighbor(number, 2, 999)─┐
│      0 │                        2 │
│      1 │                        3 │
│      2 │                        4 │
│      3 │                        5 │
│      4 │                        6 │
│      5 │                        7 │
│      6 │                        8 │
│      7 │                        9 │
│      8 │                      999 │
│      9 │                      999 │
└────────┴──────────────────────────┘

この関数は、前年対前年の指標値を計算するために使用できます。

クエリ:

WITH toDate('2018-01-01') AS start_date
SELECT
    toStartOfMonth(start_date + (number * 32)) AS month,
    toInt32(month) % 100 AS money,
    neighbor(money, -12) AS prev_year,
    round(prev_year / money, 2) AS year_over_year
FROM numbers(16)

結果:

┌──────month─┬─money─┬─prev_year─┬─year_over_year─┐
│ 2018-01-01 │    32 │         0 │              0 │
│ 2018-02-01 │    63 │         0 │              0 │
│ 2018-03-01 │    91 │         0 │              0 │
│ 2018-04-01 │    22 │         0 │              0 │
│ 2018-05-01 │    52 │         0 │              0 │
│ 2018-06-01 │    83 │         0 │              0 │
│ 2018-07-01 │    13 │         0 │              0 │
│ 2018-08-01 │    44 │         0 │              0 │
│ 2018-09-01 │    75 │         0 │              0 │
│ 2018-10-01 │     5 │         0 │              0 │
│ 2018-11-01 │    36 │         0 │              0 │
│ 2018-12-01 │    66 │         0 │              0 │
│ 2019-01-01 │    97 │        32 │           0.33 │
│ 2019-02-01 │    28 │        63 │           2.25 │
│ 2019-03-01 │    56 │        91 │           1.62 │
│ 2019-04-01 │    87 │        22 │           0.25 │
└────────────┴───────┴───────────┴────────────────┘

runningDifference

データブロック内の2つの連続した行の値の差を計算します。 最初の行については0を返し、以降の行については前の行との違いを返します。

注記

現在処理しているデータブロック内のみで差異が返されます。 このエラーが起こりやすい動作のため、この関数は非推奨です。適切なウィンドウ関数を使用してください。

この関数の結果は、影響を受けるデータブロックおよびブロック内のデータの順序に依存します。

runningDifference() の計算中の行の順序は、ユーザーに返される行の順序とは異なる場合があります。 それを防ぐために、ORDER BY を使用してサブクエリを作成し、サブクエリの外部から関数を呼び出すことができます。

構文

runningDifference(x)

クエリ:

SELECT
    EventID,
    EventTime,
    runningDifference(EventTime) AS delta
FROM
(
    SELECT
        EventID,
        EventTime
    FROM events
    WHERE EventDate = '2016-11-24'
    ORDER BY EventTime ASC
    LIMIT 5
)

結果:

┌─EventID─┬───────────EventTime─┬─delta─┐
│    1106 │ 2016-11-24 00:00:04 │     0 │
│    1107 │ 2016-11-24 00:00:05 │     1 │
│    1108 │ 2016-11-24 00:00:05 │     0 │
│    1109 │ 2016-11-24 00:00:09 │     4 │
│    1110 │ 2016-11-24 00:00:10 │     1 │
└─────────┴─────────────────────┴───────┘

ブロックサイズが結果に影響することに注意してください。 runningDifference の内部状態は新しいブロックごとにリセットされます。

クエリ:

SELECT
    number,
    runningDifference(number + 1) AS diff
FROM numbers(100000)
WHERE diff != 1

結果:

┌─number─┬─diff─┐
│      0 │    0 │
└────────┴──────┘
┌─number─┬─diff─┐
│  65536 │    0 │
└────────┴──────┘

クエリ:

set max_block_size=100000 -- default value is 65536!

SELECT
    number,
    runningDifference(number + 1) AS diff
FROM numbers(100000)
WHERE diff != 1

結果:

┌─number─┬─diff─┐
│      0 │    0 │
└────────┴──────┘

runningDifferenceStartingWithFirstValue

注記

この関数は非推奨です (runningDifference の注記を参照)。

生の runningDifference と同様ですが、最初の行の値を最初の行の値として返します。

runningConcurrency

同時発生イベントの数を計算します。 各イベントには開始時刻と終了時刻があります。開始時刻はイベントに含まれ、終了時刻は含まれません。開始時刻と終了時刻を持つカラムは同じデータ型でなければなりません。 この関数は、各イベントの開始時刻でのアクティブな(同時に発生している)イベントの総数を計算します。

ヒント

イベントは開始時刻で昇順に並べられている必要があります。この要件が違反された場合、関数は例外を発生させます。各データブロックは別個に処理されます。異なるデータブロックのイベントが重なる場合、正しく処理することはできません。

構文

runningConcurrency(start, end)

引数

返される値

  • 各イベントの開始時刻での同時発生イベントの数。 UInt32

テーブルを考慮してください:

┌──────start─┬────────end─┐
│ 2021-03-03 │ 2021-03-11 │
│ 2021-03-06 │ 2021-03-12 │
│ 2021-03-07 │ 2021-03-08 │
│ 2021-03-11 │ 2021-03-12 │
└────────────┴────────────┘

クエリ:

SELECT start, runningConcurrency(start, end) FROM example_table;

結果:

┌──────start─┬─runningConcurrency(start, end)─┐
│ 2021-03-03 │                              1 │
│ 2021-03-06 │                              2 │
│ 2021-03-07 │                              3 │
│ 2021-03-11 │                              2 │
└────────────┴────────────────────────────────┘

MACNumToString

UInt64 数をビッグエンディアン形式の MAC アドレスとして解釈します。対応する MAC アドレスを AA:BB:CC:DD:EE:FF(コロン区切りの16進数形式の数字)として文字列で返します。

構文

MACNumToString(num)

MACStringToNum

MACNumToString の逆関数。MAC アドレスが無効な形式の場合、0 を返します。

構文

MACStringToNum(s)

MACStringToOUI

AA:BB:CC:DD:EE:FF(コロン区切りの16進数形式の数字)である MAC アドレスから最初の3つのオクテットを UInt64 数として返します。MAC アドレスが無効な形式の場合、0 を返します。

構文

MACStringToOUI(s)

getSizeOfEnumType

Enum のフィールド数を返します。 タイプが Enum でない場合は例外がスローされます。

構文

getSizeOfEnumType(value)

引数:

  • valueEnum 型の値。

返される値

  • Enum 入力値を持つフィールドの数。

SELECT getSizeOfEnumType( CAST('a' AS Enum8('a' = 1, 'b' = 2) ) ) AS x
┌─x─┐
│ 2 │
└───┘

blockSerializedSize

圧縮を考慮せずにディスク上のサイズを返します。

blockSerializedSize(value[, value[, ...]])

引数

  • value — すべての値。

返される値

  • 圧縮なしで値のブロックを書き込むためにディスクに書き込まれるバイト数。

クエリ:

SELECT blockSerializedSize(maxState(1)) as x

結果:

┌─x─┐
│ 2 │
└───┘

toColumnTypeName

値を表すデータ型の内部名を返します。

構文

toColumnTypeName(value)

引数:

  • value — すべての型の値。

返される値

  • value を表現するために使用される内部データ型名。

toTypeNametoColumnTypeName の違いを示します。

SELECT toTypeName(CAST('2018-01-01 01:02:03' AS DateTime))

結果:

┌─toTypeName(CAST('2018-01-01 01:02:03', 'DateTime'))─┐
│ DateTime                                            │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

クエリ:

SELECT toColumnTypeName(CAST('2018-01-01 01:02:03' AS DateTime))

結果:

┌─toColumnTypeName(CAST('2018-01-01 01:02:03', 'DateTime'))─┐
│ Const(UInt32)                                             │
└───────────────────────────────────────────────────────────┘

この例は、DateTime データ型が内部的に Const(UInt32) として保存されることを示しています。

dumpColumnStructure

RAM内のデータ構造の詳細な説明を出力します。

dumpColumnStructure(value)

引数:

  • value — すべての型の値。

返される値

  • value を表すために使用されるカラム構造の説明。

SELECT dumpColumnStructure(CAST('2018-01-01 01:02:03', 'DateTime'))
┌─dumpColumnStructure(CAST('2018-01-01 01:02:03', 'DateTime'))─┐
│ DateTime, Const(size = 1, UInt32(size = 1))                  │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘

defaultValueOfArgumentType

指定されたデータ型のデフォルト値を返します。

ユーザーが設定したカスタムカラムによるデフォルト値は含まれません。

構文

defaultValueOfArgumentType(expression)

引数:

  • expression — 任意の型の値または任意の型の値を生成する式。

返される値

  • 数値の場合は 0
  • 文字列の場合は空の文字列。
  • Nullable の場合は ᴺᵁᴸᴸ

クエリ:

SELECT defaultValueOfArgumentType( CAST(1 AS Int8) )

結果:

┌─defaultValueOfArgumentType(CAST(1, 'Int8'))─┐
│                                           0 │
└─────────────────────────────────────────────┘

クエリ:

SELECT defaultValueOfArgumentType( CAST(1 AS Nullable(Int8) ) )

結果:

┌─defaultValueOfArgumentType(CAST(1, 'Nullable(Int8)'))─┐
│                                                  ᴺᵁᴸᴸ │
└───────────────────────────────────────────────────────┘

defaultValueOfTypeName

指定された型名のデフォルト値を返します。

ユーザーが設定したカスタムカラムによるデフォルト値は含まれません。

defaultValueOfTypeName(type)

引数:

  • type — 型名を表す文字列。

返される値

  • 数値の場合は 0
  • 文字列の場合は空の文字列。
  • Nullable の場合は ᴺᵁᴸᴸ

クエリ:

SELECT defaultValueOfTypeName('Int8')

結果:

┌─defaultValueOfTypeName('Int8')─┐
│                              0 │
└────────────────────────────────┘

クエリ:

SELECT defaultValueOfTypeName('Nullable(Int8)')

結果:

┌─defaultValueOfTypeName('Nullable(Int8)')─┐
│                                     ᴺᵁᴸᴸ │
└──────────────────────────────────────────┘

indexHint

この関数はデバッグと内部視察用に意図されています。引数を無視し、常に1を返します。引数は評価されません。

ただし、インデックス分析中に、この関数をラップされていない引数は選択されます。この状態によりインデックスレンジを条件によって選択し、さらにその条件によってフィルタリングされないように思います。ClickHouse のインデックスはスパースであり、indexHint を使用すると、同じ条件を直接指定するよりも多くのデータが得られます。

構文

SELECT * FROM table WHERE indexHint(<expression>)

返される値

以下は、テーブル ontime からのテストデータの例です。

テーブル:

SELECT count() FROM ontime
┌─count()─┐
│ 4276457 │
└─────────┘

テーブルは (FlightDate, (Year, FlightDate)) のフィールドにインデックスがあります。

インデックスを使用していないクエリを作成します:

SELECT FlightDate AS k, count() FROM ontime GROUP BY k ORDER BY k

ClickHouse は全テーブルを処理しました (Processed 4.28 million rows)。

結果:

┌──────────k─┬─count()─┐
│ 2017-01-01 │   13970 │
│ 2017-01-02 │   15882 │
........................
│ 2017-09-28 │   16411 │
│ 2017-09-29 │   16384 │
│ 2017-09-30 │   12520 │
└────────────┴─────────┘

特定の日付を選択しインデックスを適用します:

SELECT FlightDate AS k, count() FROM ontime WHERE k = '2017-09-15' GROUP BY k ORDER BY k

ClickHouse は同様に少ない行数を処理します(Processed 32.74 thousand rows)。

結果:

┌──────────k─┬─count()─┐
│ 2017-09-15 │   16428 │
└────────────┴─────────┘

今度は、式 k = '2017-09-15' を関数 indexHint にラップします:

クエリ:

SELECT
    FlightDate AS k,
    count()
FROM ontime
WHERE indexHint(k = '2017-09-15')
GROUP BY k
ORDER BY k ASC

ClickHouse は再度インデックスを使用し、前回と同様に(Processed 32.74 thousand rows)です。 式 k = '2017-09-15' は結果を生成する際には使用されません。 この例の中で、indexHint 関数は隣接する日付が表示できるようにします。

結果:

┌──────────k─┬─count()─┐
│ 2017-09-14 │    7071 │
│ 2017-09-15 │   16428 │
│ 2017-09-16 │    1077 │
│ 2017-09-30 │    8167 │
└────────────┴─────────┘

replicate

単一の値を持つ配列を作成します。

注記

この関数は、arrayJoin の内部実装に使用されます。

構文

replicate(x, arr)

引数

  • x — 結果の配列に埋め込む値。
  • arr — 配列。 Array

返される値

arr と同じ長さの配列を作成し、値 x で埋めます。 Array

クエリ:

SELECT replicate(1, ['a', 'b', 'c']);

結果:

┌─replicate(1, ['a', 'b', 'c'])─┐
│ [1,1,1]                       │
└───────────────────────────────┘

revision

現在の ClickHouse サーバーのリビジョンを返します。

構文

revision()

返される値

  • 現在の ClickHouse サーバーのリビジョン。 UInt32

クエリ:

SELECT revision();

結果:

┌─revision()─┐
│      54485 │
└────────────┘

filesystemAvailable

データベースの永続性をホストしているファイルシステムの空きスペースの量を返します。返された値は、総空きスペース (filesystemUnreserved) より常に小さくなります。これは、いくつかのスペースがオペレーティングシステムのために予約されているためです。

構文

filesystemAvailable()

返される値

  • バイト単位の残りの空きスペースの量。 UInt64

クエリ:

SELECT formatReadableSize(filesystemAvailable()) AS "Available space";

結果:

┌─Available space─┐
│ 30.75 GiB       │
└─────────────────┘

filesystemUnreserved

データベースの永続性をホストしているファイルシステムの総空きスペースの量を返します。(以前の filesystemFree)。 filesystemAvailable も参照してください。

構文

filesystemUnreserved()

返される値

  • バイト単位の空きスペースの量。 UInt64

クエリ:

SELECT formatReadableSize(filesystemUnreserved()) AS "Free space";

結果:

┌─Free space─┐
│ 32.39 GiB  │
└────────────┘

filesystemCapacity

ファイルシステムの容量をバイト単位で返します。データディレクトリへの path が設定されている必要があります。

構文

filesystemCapacity()

返される値

  • バイト単位のファイルシステムの容量。 UInt64

クエリ:

SELECT formatReadableSize(filesystemCapacity()) AS "Capacity";

結果:

┌─Capacity──┐
│ 39.32 GiB │
└───────────┘

initializeAggregation

単一の値に基づいて集約関数の結果を計算します。この関数は、-State を用いて集約関数を初期化するために使用できます。集約関数の状態を作成し、AggregateFunction タイプのカラムに挿入するか、初期化された集約をデフォルト値として使用できます。

構文

initializeAggregation (aggregate_function, arg1, arg2, ..., argN)

引数

  • aggregate_function — 初期化する集約関数の名前。 String
  • arg — 集約関数の引数。

返される値

  • 関数に渡された各行の集約結果。

返される型は、initializeAggregation が最初の引数として受け取る型と同じです。

クエリ:

SELECT uniqMerge(state) FROM (SELECT initializeAggregation('uniqState', number % 3) AS state FROM numbers(10000));

結果:

┌─uniqMerge(state)─┐
│                3 │
└──────────────────┘

クエリ:

SELECT finalizeAggregation(state), toTypeName(state) FROM (SELECT initializeAggregation('sumState', number % 3) AS state FROM numbers(5));

結果:

┌─finalizeAggregation(state)─┬─toTypeName(state)─────────────┐
│                          0 │ AggregateFunction(sum, UInt8) │
│                          1 │ AggregateFunction(sum, UInt8) │
│                          2 │ AggregateFunction(sum, UInt8) │
│                          0 │ AggregateFunction(sum, UInt8) │
│                          1 │ AggregateFunction(sum, UInt8) │
└────────────────────────────┴───────────────────────────────┘

AggregatingMergeTree テーブルエンジンと AggregateFunction カラムの例:

CREATE TABLE metrics
(
    key UInt64,
    value AggregateFunction(sum, UInt64) DEFAULT initializeAggregation('sumState', toUInt64(0))
)
ENGINE = AggregatingMergeTree
ORDER BY key
INSERT INTO metrics VALUES (0, initializeAggregation('sumState', toUInt64(42)))

参照

## finalizeAggregation \{#finalizeaggregation}

集約関数の状態が与えられた場合、この関数は集約の結果(または [-State](/sql-reference/aggregate-functions/combinators#-state) コンビネーターを使用している場合は最終状態)を返します。

**構文**

```sql
finalizeAggregation(state)

引数

返される値

  • 集約された値。
注記

返される型は、集約された任意の型と同じです。

クエリ:

SELECT finalizeAggregation(( SELECT countState(number) FROM numbers(10)));

結果:

┌─finalizeAggregation(_subquery16)─┐
│                               10 │
└──────────────────────────────────┘

クエリ:

SELECT finalizeAggregation(( SELECT sumState(number) FROM numbers(10)));

結果:

┌─finalizeAggregation(_subquery20)─┐
│                               45 │
└──────────────────────────────────┘

NULL 値は無視されます。

クエリ:

SELECT finalizeAggregation(arrayReduce('anyState', [NULL, 2, 3]));

結果:

┌─finalizeAggregation(arrayReduce('anyState', [NULL, 2, 3]))─┐
│                                                          2 │
└────────────────────────────────────────────────────────────┘

結合例:

クエリ:

WITH initializeAggregation('sumState', number) AS one_row_sum_state
SELECT
    number,
    finalizeAggregation(one_row_sum_state) AS one_row_sum,
    runningAccumulate(one_row_sum_state) AS cumulative_sum
FROM numbers(10);

結果:

┌─number─┬─one_row_sum─┬─cumulative_sum─┐
│      0 │           0 │              0 │
│      1 │           1 │              1 │
│      2 │           2 │              3 │
│      3 │           3 │              6 │
│      4 │           4 │             10 │
│      5 │           5 │             15 │
│      6 │           6 │             21 │
│      7 │           7 │             28 │
│      8 │           8 │             36 │
│      9 │           9 │             45 │
└────────┴─────────────┴────────────────┘

関連項目

runningAccumulate

データブロックの各行に対して集約関数の状態を累計します。

注記

状態は各新しいデータブロックごとにリセットされます。 このエラーを引き起こす可能性のある動作のため、この関数は非推奨です。代わりに適切なウィンドウ関数を使用してください。

構文

runningAccumulate(agg_state[, grouping]);

引数

  • agg_state — 集約関数の状態。AggregateFunction
  • grouping — グルーピングキー。オプショナル。grouping 値が変更された場合、関数の状態がリセットされます。等号演算子が定義されている任意の サポートされるデータ型を指定できます。

返される値

  • 各結果行には、現在の位置までのすべての入力行に対して累積された集約関数の結果が含まれます。runningAccumulate は、各新しいデータブロックごとに状態をリセットします、または grouping の値が変更されたとき。

型は使用される集約関数によって異なります。

runningAccumulate を使用して、グルーピングなしおよびグルーピングありで数値の累積合計を求める方法を考えます。

クエリ:

SELECT k, runningAccumulate(sum_k) AS res FROM (SELECT number as k, sumState(k) AS sum_k FROM numbers(10) GROUP BY k ORDER BY k);

結果:

┌─k─┬─res─┐
│ 0 │   0 │
│ 1 │   1 │
│ 2 │   3 │
│ 3 │   6 │
│ 4 │  10 │
│ 5 │  15 │
│ 6 │  21 │
│ 7 │  28 │
│ 8 │  36 │
│ 9 │  45 │
└───┴─────┘

サブクエリは、0から9までのそれぞれの数値に対してsumStateを生成します。 sumStateは、単一の数値の合計を含むsum関数の状態を返します。

クエリ全体は以下のことを実行します:

  1. 最初の行では、runningAccumulatesumState(0)を取得し、0を返します。
  2. 2番目の行では、関数はsumState(0)sumState(1)をマージし、sumState(0 + 1)を生成し、合計として1を返します。
  3. 3番目の行では、関数はsumState(0 + 1)sumState(2)をマージし、sumState(0 + 1 + 2)を生成し、結果として3を返します。
  4. この動作はブロックが終了するまで繰り返されます。

以下の例は、grouppingパラメータの使用法を示しています:

クエリ:

SELECT
    grouping,
    item,
    runningAccumulate(state, grouping) AS res
FROM
(
    SELECT
        toInt8(number / 4) AS grouping,
        number AS item,
        sumState(number) AS state
    FROM numbers(15)
    GROUP BY item
    ORDER BY item ASC
);

結果:

┌─grouping─┬─item─┬─res─┐
│        0 │    0 │   0 │
│        0 │    1 │   1 │
│        0 │    2 │   3 │
│        0 │    3 │   6 │
│        1 │    4 │   4 │
│        1 │    5 │   9 │
│        1 │    6 │  15 │
│        1 │    7 │  22 │
│        2 │    8 │   8 │
│        2 │    9 │  17 │
│        2 │   10 │  27 │
│        2 │   11 │  38 │
│        3 │   12 │  12 │
│        3 │   13 │  25 │
│        3 │   14 │  39 │
└──────────┴──────┴─────┘

このように、runningAccumulateは各行のグループの状態を別々にマージします。

joinGet

この関数は、辞書と同様にテーブルからデータを抽出できるようにします。Join テーブルから指定された結合キーを使用してデータを取得します。

注記

ENGINE = Join(ANY, LEFT, <join_keys>)文で作成されたテーブルのみをサポートします。

構文

joinGet(join_storage_table_name, `value_column`, join_keys)

引数

  • join_storage_table_name — 検索が行われる場所を示す 識別子
  • value_column — 必要なデータを含むテーブルのカラムの名前。
  • join_keys — キーのリスト。
注記

識別子はデフォルトデータベース内で検索されます(設定ファイル内の default_database を参照)。デフォルトデータベースを上書きするには、USE db_name を使用するか、例のようにセパレーター db_name.db_table を介してデータベースとテーブルを指定します。

返される値

  • キーのリストに対応する値のリストを返します。
注記

特定のキーがソーステーブルに存在しない場合、テーブル作成時の join_use_nulls 設定に基づいて 0 または null が返されます。 join_use_nulls に関する詳細は Join operationを参照してください。

入力テーブル:

CREATE DATABASE db_test;
CREATE TABLE db_test.id_val(`id` UInt32, `val` UInt32) ENGINE = Join(ANY, LEFT, id);
INSERT INTO db_test.id_val VALUES (1, 11)(2, 12)(4, 13);
SELECT * FROM db_test.id_val;
┌─id─┬─val─┐
│  4 │  13 │
│  2 │  12 │
│  1 │  11 │
└────┴─────┘

クエリ:

SELECT number, joinGet(db_test.id_val, 'val', toUInt32(number)) from numbers(4);

結果:

   ┌─number─┬─joinGet('db_test.id_val', 'val', toUInt32(number))─┐
1. │      0 │                                                  0 │
2. │      1 │                                                 11 │
3. │      2 │                                                 12 │
4. │      3 │                                                  0 │
   └────────┴────────────────────────────────────────────────────┘

join_use_nulls 設定は、テーブル作成時にソーステーブルにキーが存在しない場合の返される動作を変更するために使用できます。

CREATE DATABASE db_test;
CREATE TABLE db_test.id_val_nulls(`id` UInt32, `val` UInt32) ENGINE = Join(ANY, LEFT, id) SETTINGS join_use_nulls=1;
INSERT INTO db_test.id_val_nulls VALUES (1, 11)(2, 12)(4, 13);
SELECT * FROM db_test.id_val_nulls;
┌─id─┬─val─┐
│  4 │  13 │
│  2 │  12 │
│  1 │  11 │
└────┴─────┘

クエリ:

SELECT number, joinGet(db_test.id_val_nulls, 'val', toUInt32(number)) from numbers(4);

結果:

   ┌─number─┬─joinGet('db_test.id_val_nulls', 'val', toUInt32(number))─┐
1. │      0 │                                                     ᴺᵁᴸᴸ │
2. │      1 │                                                       11 │
3. │      2 │                                                       12 │
4. │      3 │                                                     ᴺᵁᴸᴸ │
   └────────┴──────────────────────────────────────────────────────────┘

joinGetOrNull

joinGet のように動作しますが、キーが欠落している場合はデフォルト値の代わりに NULL を返します。

構文

joinGetOrNull(join_storage_table_name, `value_column`, join_keys)

引数

  • join_storage_table_name — 検索が行われる場所を示す 識別子
  • value_column — 必要なデータを含むテーブルのカラムの名前。
  • join_keys — キーのリスト。
注記

識別子はデフォルトデータベース内で検索されます(設定ファイル内の default_database を参照)。デフォルトデータベースを上書きするには、USE db_name を使用するか、例のようにセパレーター db_name.db_table を介してデータベースとテーブルを指定します。

返される値

  • キーのリストに対応する値のリストを返します。
注記

特定のキーがソーステーブルに存在しない場合、そのキーに対して NULL が返されます。

入力テーブル:

CREATE DATABASE db_test;
CREATE TABLE db_test.id_val(`id` UInt32, `val` UInt32) ENGINE = Join(ANY, LEFT, id);
INSERT INTO db_test.id_val VALUES (1, 11)(2, 12)(4, 13);
SELECT * FROM db_test.id_val;
┌─id─┬─val─┐
│  4 │  13 │
│  2 │  12 │
│  1 │  11 │
└────┴─────┘

クエリ:

SELECT number, joinGetOrNull(db_test.id_val, 'val', toUInt32(number)) from numbers(4);

結果:

   ┌─number─┬─joinGetOrNull('db_test.id_val', 'val', toUInt32(number))─┐
1. │      0 │                                                     ᴺᵁᴸᴸ │
2. │      1 │                                                       11 │
3. │      2 │                                                       12 │
4. │      3 │                                                     ᴺᵁᴸᴸ │
   └────────┴──────────────────────────────────────────────────────────┘

catboostEvaluate

Not supported in ClickHouse Cloud
注記

この関数は ClickHouse Cloud では利用できません。

外部の catboost モデルを評価します。CatBoost は、Yandex が開発した機械学習用のオープンソースの勾配ブースティングライブラリです。 catboost モデルへのパスとモデル引数(特徴)を受け取ります。Float64 を返します。

構文

catboostEvaluate(path_to_model, feature_1, feature_2, ..., feature_n)

SELECT feat1, ..., feat_n, catboostEvaluate('/path/to/model.bin', feat_1, ..., feat_n) AS prediction
FROM data_table

前提条件

  1. catboost 評価ライブラリをビルドする

catboost モデルを評価する前に、libcatboostmodel.<so|dylib> ライブラリを利用できるようにする必要があります。コンパイル方法については、CatBoost documentationを参照してください。

次に、clickhouse 設定内で libcatboostmodel.<so|dylib> へのパスを指定します。

<clickhouse>
...
    <catboost_lib_path>/path/to/libcatboostmodel.so</catboost_lib_path>
...
</clickhouse>

セキュリティと分離の理由で、モデル評価はサーバープロセスではなく、clickhouse-library-bridge プロセスで実行されます。 catboostEvaluate() の最初の実行時、サーバーはライブラリブリッジプロセスを開始します。このプロセスは、すでに実行中でない限りです。両方のプロセスは HTTP インターフェイスを介して通信します。デフォルトでは、ポート 9012 が使用されます。別のポートを指定することも可能で、ポート 9012 が別のサービスに既に割り当てられている場合に便利です。

<library_bridge>
    <port>9019</port>
</library_bridge>
  1. libcatboost を使用して catboost モデルをトレーニングする

トレーニングデータセットから catboost モデルをトレーニングする方法は、Training and applying modelsを参照してください。

throwIf

引数 x が true の場合、例外をスローします。

構文

throwIf(x[, message[, error_code]])

引数

  • x - チェックする条件。
  • message - カスタムエラーメッセージを提供する定数文字列。オプショナル。
  • error_code - カスタムエラーメッセージを提供する定数整数。オプショナル。

error_code 引数を使用するには、設定パラメータ allow_custom_error_code_in_throwif を有効にする必要があります。

SELECT throwIf(number = 3, 'Too many') FROM numbers(10);

結果:

↙ Progress: 0.00 rows, 0.00 B (0.00 rows/s., 0.00 B/s.) Received exception from server (version 19.14.1):
Code: 395. DB::Exception: Received from localhost:9000. DB::Exception: Too many.

identity

引数をそのまま返します。デバッグとテストを意図しています。インデックスを使用するのをキャンセルし、フルスキャンのクエリパフォーマンスを取得します。クエリがインデックスの使用を検討されるとき、アナライザーはidentity関数内のすべてを無視します。また、定数の折り畳みを無効にします。

構文

identity(x)

クエリ:

SELECT identity(42);

結果:

┌─identity(42)─┐
│           42 │
└──────────────┘

getSetting

現在の カスタム設定 の値を返します。

構文

getSetting('custom_setting');

パラメータ

  • custom_setting — 設定名。String

返される値

  • 設定の現在の値。

SET custom_a = 123;
SELECT getSetting('custom_a');

結果:

123

関連項目

getSettingOrDefault

現在の カスタム設定 の値を返すか、カスタム設定が現在のプロファイルに設定されていない場合は、2 番目の引数で指定されているデフォルト値を返します。

構文

getSettingOrDefault('custom_setting', default_value);

パラメータ

  • custom_setting — 設定名。String
  • default_value — custom_setting が設定されていない場合に返す値。値は任意のデータ型または Null である可能性があります。

返される値

  • 設定の現在の値または、設定が設定されていない場合は default_value。

SELECT getSettingOrDefault('custom_undef1', 'my_value');
SELECT getSettingOrDefault('custom_undef2', 100);
SELECT getSettingOrDefault('custom_undef3', NULL);

結果:

my_value
100
NULL

関連項目

isDecimalOverflow

Decimal 値がその精度を超えているか、指定された精度を超えているかをチェックします。

構文

isDecimalOverflow(d, [p])

引数

  • d — 値。Decimal
  • p — 精度。オプション。省略すると、最初の引数の初期精度が使用されます。このパラメータは、他のデータベースやファイル間でデータを移行する際に役立つことがあります。UInt8

返される値

  • 1 — Decimal 値がその精度によって許可されるより多くの桁を持っている場合、
  • 0 — Decimal 値が指定された精度を満たしている場合。

クエリ:

SELECT isDecimalOverflow(toDecimal32(1000000000, 0), 9),
       isDecimalOverflow(toDecimal32(1000000000, 0)),
       isDecimalOverflow(toDecimal32(-1000000000, 0), 9),
       isDecimalOverflow(toDecimal32(-1000000000, 0));

結果:

1    1    1    1

countDigits

値を表すのに必要な小数桁数を返します。

構文

countDigits(x)

引数

返される値

注記

Decimal 値の場合、スケールを考慮します: 結果は基になる整数型 (value * scale) に対して計算されます。例えば: countDigits(42) = 2, countDigits(42.000) = 5, countDigits(0.04200) = 4。つまり、 countDecimal(x) > 18Decimal64 に対する小数オーバーフローをチェックできます。これは、isDecimalOverflow の遅いバリアントです。

クエリ:

SELECT countDigits(toDecimal32(1, 9)), countDigits(toDecimal32(-1, 9)),
       countDigits(toDecimal64(1, 18)), countDigits(toDecimal64(-1, 18)),
       countDigits(toDecimal128(1, 38)), countDigits(toDecimal128(-1, 38));

結果:

10    10    19    19    39    39

errorCodeToName

構文

errorCodeToName(1)

結果:

UNSUPPORTED_METHOD

tcpPort

このサーバーがリッスンしている ネイティブインターフェイス の TCP ポート番号を返します。 分散テーブルのコンテキストで実行されると、この関数は各シャードに関連する正常なカラムを生成します。それ以外の場合は定数値が生成されます。

構文

tcpPort()

引数

  • なし。

返される値

  • TCP ポート番号。UInt16

クエリ:

SELECT tcpPort();

結果:

┌─tcpPort()─┐
│      9000 │
└───────────┘

関連項目

currentProfiles

現在のユーザーの現在の 設定プロファイル のリストを返します。

コマンド SET PROFILE を使用して、現在の設定プロファイルを変更できます。SET PROFILE コマンドが使用されていない場合、この関数は現在のユーザーの定義で指定されたプロファイルを返します(CREATE USER を参照)。

構文

currentProfiles()

返される値

  • 現在のユーザーの設定プロファイルのリスト。Array(String).

enabledProfiles

現在のユーザーに明示的および暗黙的に割り当てられている設定プロファイルを返します。明示的に割り当てられたプロファイルは、currentProfiles 関数によって返されるものと同じです。暗黙的に割り当てられたプロファイルには、他の割り当てられたプロファイルの親プロファイル、付与されたロールを介して割り当てられたプロファイル、自身の設定を介して割り当てられたプロファイル、および主要なデフォルトプロファイルが含まれます(主要なサーバー設定ファイル内の default_profile セクションを参照)。

構文

enabledProfiles()

返される値

  • 有効な設定プロファイルのリスト。Array(String).

defaultProfiles

現在のユーザーの定義で指定されたすべてのプロファイルを返します(CREATE USER 文を参照)。

構文

defaultProfiles()

返される値

  • デフォルト設定プロファイルのリスト。Array(String).

currentRoles

現在のユーザーに割り当てられたロールを返します。ロールは SET ROLE 文によって変更できます。SET ROLE 文が使用されていない場合、関数 currentRolesdefaultRoles と同じものを返します。

構文

currentRoles()

返される値

  • 現在のユーザーの現在のロールのリスト。Array(String).

enabledRoles

現在のロールおよび現在のロールに付与されたロールの名前を返します。

構文

enabledRoles()

返される値

  • 現在のユーザーに対して有効なロールのリスト。Array(String).

defaultRoles

ユーザーがログインしたときにデフォルトで有効になるロールを返します。最初は、現在のユーザーに付与されたすべてのロールです(GRANTを参照)が、それは SET DEFAULT ROLE 文によって変更される可能性があります。

構文

defaultRoles()

返される値

  • 現在のユーザーのデフォルトロールのリスト。Array(String).

getServerPort

サーバーポート番号を返します。ポートがサーバーによって使用されていない場合、例外をスローします。

構文

getServerPort(port_name)

引数

  • port_name — サーバーポートの名前。String。可能な値:

    • 'tcp_port'
    • 'tcp_port_secure'
    • 'http_port'
    • 'https_port'
    • 'interserver_http_port'
    • 'interserver_https_port'
    • 'mysql_port'
    • 'postgresql_port'
    • 'grpc_port'
    • 'prometheus.port'

返される値

  • サーバーポートの番号。UInt16

クエリ:

SELECT getServerPort('tcp_port');

結果:

┌─getServerPort('tcp_port')─┐
│ 9000                      │
└───────────────────────────┘

queryID

現在のクエリの ID を返します。クエリの他のパラメータは、system.query_log テーブルから query_id を介して抽出できます。

initialQueryID 関数とは対照的に、queryID は異なるシャードで異なる結果を返すことがあります(例を参照)。

構文

queryID()

返される値

  • 現在のクエリの ID。String

クエリ:

CREATE TABLE tmp (str String) ENGINE = Log;
INSERT INTO tmp (*) VALUES ('a');
SELECT count(DISTINCT t) FROM (SELECT queryID() AS t FROM remote('127.0.0.{1..3}', currentDatabase(), 'tmp') GROUP BY queryID());

結果:

┌─count()─┐
│ 3       │
└─────────┘

initialQueryID

初期の現在のクエリの ID を返します。クエリの他のパラメータは、system.query_log テーブルから initial_query_id を介して抽出できます。

queryID 関数とは対照的に、initialQueryID は異なるシャードで同じ結果を返します(例を参照)。

構文

initialQueryID()

返される値

  • 初期の現在のクエリの ID。String

クエリ:

CREATE TABLE tmp (str String) ENGINE = Log;
INSERT INTO tmp (*) VALUES ('a');
SELECT count(DISTINCT t) FROM (SELECT initialQueryID() AS t FROM remote('127.0.0.{1..3}', currentDatabase(), 'tmp') GROUP BY queryID());

結果:

┌─count()─┐
│ 1       │
└─────────┘

initialQueryStartTime

初期の現在のクエリの開始時間を返します。

initialQueryStartTime は異なるシャードで同じ結果を返します(例を参照)。

構文

initialQueryStartTime()

返される値

  • 初期の現在のクエリの開始時間。DateTime

クエリ:

CREATE TABLE tmp (str String) ENGINE = Log;
INSERT INTO tmp (*) VALUES ('a');
SELECT count(DISTINCT t) FROM (SELECT initialQueryStartTime() AS t FROM remote('127.0.0.{1..3}', currentDatabase(), 'tmp') GROUP BY queryID());

結果:

┌─count()─┐
│ 1       │
└─────────┘

partitionID

パーティション ID を計算します。

注記

この関数は遅く、大量の行には呼び出さないでください。

構文

partitionID(x[, y, ...]);

引数

  • x — パーティション ID を返す対象のカラム。
  • y, ... — パーティション ID を返す残りの N カラム(オプション)。

返される値

  • 行が属するパーティション ID。String

クエリ:

DROP TABLE IF EXISTS tab;

CREATE TABLE tab
(
  i int,
  j int
)
ENGINE = MergeTree
PARTITION BY i
ORDER BY tuple();

INSERT INTO tab VALUES (1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 4), (2, 5), (2, 6);

SELECT i, j, partitionID(i), _partition_id FROM tab ORDER BY i, j;

結果:

┌─i─┬─j─┬─partitionID(i)─┬─_partition_id─┐
│ 1 │ 1 │ 1              │ 1             │
│ 1 │ 2 │ 1              │ 1             │
│ 1 │ 3 │ 1              │ 1             │
└───┴───┴────────────────┴───────────────┘
┌─i─┬─j─┬─partitionID(i)─┬─_partition_id─┐
│ 2 │ 4 │ 2              │ 2             │
│ 2 │ 5 │ 2              │ 2             │
│ 2 │ 6 │ 2              │ 2             │
└───┴───┴────────────────┴───────────────┘

shardNum

分散クエリ内でデータの一部を処理するシャードのインデックスを返します。インデックスは 1 から始まります。 クエリが分散していない場合、定数値 0 が返されます。

構文

shardNum()

返される値

  • シャードインデックスまたは定数 0UInt32

以下の例では、2 つのシャードを持つ構成が使用されています。クエリは、すべてのシャードで system.one テーブルに対して実行されます。

クエリ:

CREATE TABLE shard_num_example (dummy UInt8)
    ENGINE=Distributed(test_cluster_two_shards_localhost, system, one, dummy);
SELECT dummy, shardNum(), shardCount() FROM shard_num_example;

結果:

┌─dummy─┬─shardNum()─┬─shardCount()─┐
│     0 │          2 │            2 │
│     0 │          1 │            2 │
└───────┴────────────┴──────────────┘

関連項目

shardCount

分散クエリのためのシャードの総数を返します。 クエリが分散していない場合、定数値 0 が返されます。

構文

shardCount()

返される値

  • シャードの総数または 0UInt32

関連項目

  • shardNum() 関数の例にも shardCount() 関数呼び出しが含まれています。

getOSKernelVersion

現在の OS カーネルバージョンを含む文字列を返します。

構文

getOSKernelVersion()

引数

  • なし。

返される値

  • 現在の OS カーネルバージョン。String

クエリ:

SELECT getOSKernelVersion();

結果:

┌─getOSKernelVersion()────┐
│ Linux 4.15.0-55-generic │
└─────────────────────────┘

zookeeperSessionUptime

現在の ZooKeeper セッションの稼働時間を秒単位で返します。

構文

zookeeperSessionUptime()

引数

  • なし。

返される値

  • 現在の ZooKeeper セッションの稼働時間(秒)。UInt32

クエリ:

SELECT zookeeperSessionUptime();

結果:

┌─zookeeperSessionUptime()─┐
│                      286 │
└──────────────────────────┘

generateRandomStructure

ランダムなテーブル構造を column1_name column1_type, column2_name column2_type, ... 形式で生成します。

構文

generateRandomStructure([number_of_columns, seed])

引数

  • number_of_columns — 結果テーブル構造におけるカラムの数。0またはNullに設定すると、カラムの数は1から128の間でランダムに決定されます。デフォルト値: Null
  • seed - 安定した結果を生成するためのランダムシード。シードが指定されていないかNullに設定されている場合、ランダムに生成されます。

すべての引数は定数でなければなりません。

返される値

  • ランダムに生成されたテーブル構造。String

クエリ:

SELECT generateRandomStructure()

結果:

┌─generateRandomStructure()─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ c1 Decimal32(5), c2 Date, c3 Tuple(LowCardinality(String), Int128, UInt64, UInt16, UInt8, IPv6), c4 Array(UInt128), c5 UInt32, c6 IPv4, c7 Decimal256(64), c8 Decimal128(3), c9 UInt256, c10 UInt64, c11 DateTime │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

クエリ:

SELECT generateRandomStructure(1)

結果:

┌─generateRandomStructure(1)─┐
│ c1 Map(UInt256, UInt16)    │
└────────────────────────────┘

クエリ:

SELECT generateRandomStructure(NULL, 33)

結果:

┌─generateRandomStructure(NULL, 33)─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ c1 DateTime, c2 Enum8('c2V0' = 0, 'c2V1' = 1, 'c2V2' = 2, 'c2V3' = 3), c3 LowCardinality(Nullable(FixedString(30))), c4 Int16, c5 Enum8('c5V0' = 0, 'c5V1' = 1, 'c5V2' = 2, 'c5V3' = 3), c6 Nullable(UInt8), c7 String, c8 Nested(e1 IPv4, e2 UInt8, e3 UInt16, e4 UInt16, e5 Int32, e6 Map(Date, Decimal256(70))) │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

: 複雑な型(Array, Tuple, Map, Nested)の最大ネスト深度は16に制限されています。

この関数は、generateRandom と組み合わせて使用することで、完全にランダムなテーブルを生成するために使用できます。

structureToCapnProtoSchema

ClickHouseのテーブル構造をCapnProtoスキーマに変換します。

構文

structureToCapnProtoSchema(structure)

引数

  • structurecolumn1_name column1_type, column2_name column2_type, ... 形式のテーブル構造。
  • root_struct_name — CapnProtoスキーマのルート構造体の名前。デフォルト値 - Message

返される値

  • CapnProtoスキーマ。String

クエリ:

SELECT structureToCapnProtoSchema('column1 String, column2 UInt32, column3 Array(String)') FORMAT RawBLOB

結果:

@0xf96402dd754d0eb7;

struct Message
{
    column1 @0 : Data;
    column2 @1 : UInt32;
    column3 @2 : List(Data);
}

クエリ:

SELECT structureToCapnProtoSchema('column1 Nullable(String), column2 Tuple(element1 UInt32, element2 Array(String)), column3 Map(String, String)') FORMAT RawBLOB

結果:

@0xd1c8320fecad2b7f;

struct Message
{
    struct Column1
    {
        union
        {
            value @0 : Data;
            null @1 : Void;
        }
    }
    column1 @0 : Column1;
    struct Column2
    {
        element1 @0 : UInt32;
        element2 @1 : List(Data);
    }
    column2 @1 : Column2;
    struct Column3
    {
        struct Entry
        {
            key @0 : Data;
            value @1 : Data;
        }
        entries @0 : List(Entry);
    }
    column3 @2 : Column3;
}

クエリ:

SELECT structureToCapnProtoSchema('column1 String, column2 UInt32', 'Root') FORMAT RawBLOB

結果:

@0x96ab2d4ab133c6e1;

struct Root
{
    column1 @0 : Data;
    column2 @1 : UInt32;
}

structureToProtobufSchema

ClickHouseのテーブル構造をProtobufスキーマに変換します。

構文

structureToProtobufSchema(structure)

引数

  • structurecolumn1_name column1_type, column2_name column2_type, ... 形式のテーブル構造。
  • root_message_name — Protobufスキーマのルートメッセージの名前。デフォルト値 - Message

返される値

  • Protobufスキーマ。String

クエリ:

SELECT structureToProtobufSchema('column1 String, column2 UInt32, column3 Array(String)') FORMAT RawBLOB

結果:

syntax = "proto3";

message Message
{
    bytes column1 = 1;
    uint32 column2 = 2;
    repeated bytes column3 = 3;
}

クエリ:

SELECT structureToProtobufSchema('column1 Nullable(String), column2 Tuple(element1 UInt32, element2 Array(String)), column3 Map(String, String)') FORMAT RawBLOB

結果:

syntax = "proto3";

message Message
{
    bytes column1 = 1;
    message Column2
    {
        uint32 element1 = 1;
        repeated bytes element2 = 2;
    }
    Column2 column2 = 2;
    map<string, bytes> column3 = 3;
}

クエリ:

SELECT structureToProtobufSchema('column1 String, column2 UInt32', 'Root') FORMAT RawBLOB

結果:

syntax = "proto3";

message Root
{
    bytes column1 = 1;
    uint32 column2 = 2;
}

formatQuery

指定されたSQLクエリのフォーマット済みのバージョンを返します。これは、複数行になる可能性があります。

クエリが正しくない場合は例外がスローされます。その代わりにNULLを返すには、関数formatQueryOrNull()を使用できます。

構文

formatQuery(query)
formatQueryOrNull(query)

引数

  • query - フォーマットするSQLクエリ。String

返される値

  • フォーマットされたクエリ。String

SELECT formatQuery('select a,    b FRom tab WHERE a > 3 and  b < 3');

結果:

┌─formatQuery('select a,    b FRom tab WHERE a > 3 and  b < 3')─┐
│ SELECT
    a,
    b
FROM tab
WHERE (a > 3) AND (b < 3)            │
└───────────────────────────────────────────────────────────────┘

formatQuerySingleLine

formatQuery()に似ていますが、返されるフォーマット済みの文字列には改行が含まれていません。

クエリが正しくない場合は例外がスローされます。その代わりにNULLを返すには、関数formatQuerySingleLineOrNull()を使用できます。

構文

formatQuerySingleLine(query)
formatQuerySingleLineOrNull(query)

引数

  • query - フォーマットするSQLクエリ。String

返される値

  • フォーマットされたクエリ。String

SELECT formatQuerySingleLine('select a,    b FRom tab WHERE a > 3 and  b < 3');

結果:

┌─formatQuerySingleLine('select a,    b FRom tab WHERE a > 3 and  b < 3')─┐
│ SELECT a, b FROM tab WHERE (a > 3) AND (b < 3)                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

variantElement

Variantカラムから指定された型のカラムを抽出します。

構文

variantElement(variant, type_name, [, default_value])

引数

  • variant — Variantカラム。Variant
  • type_name — 抽出するバリアント型の名前。String
  • default_value - 指定された型のバリアントが存在しない場合に使用されるデフォルト値。任意の型を指定できます。オプション。

返される値

  • 指定された型の Variant カラムのサブカラム。

CREATE TABLE test (v Variant(UInt64, String, Array(UInt64))) ENGINE = Memory;
INSERT INTO test VALUES (NULL), (42), ('Hello, World!'), ([1, 2, 3]);
SELECT v, variantElement(v, 'String'), variantElement(v, 'UInt64'), variantElement(v, 'Array(UInt64)') FROM test;
┌─v─────────────┬─variantElement(v, 'String')─┬─variantElement(v, 'UInt64')─┬─variantElement(v, 'Array(UInt64)')─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ          │ ᴺᵁᴸᴸ                        │                        ᴺᵁᴸᴸ │ []                                 │
│ 42            │ ᴺᵁᴸᴸ                        │                          42 │ []                                 │
│ Hello, World! │ Hello, World!               │                        ᴺᵁᴸᴸ │ []                                 │
│ [1,2,3]       │ ᴺᵁᴸᴸ                        │                        ᴺᵁᴸᴸ │ [1,2,3]                            │
└───────────────┴─────────────────────────────┴─────────────────────────────┴────────────────────────────────────┘

variantType

Variantカラムの各行に対してバリアント型名を返します。行がNULLの場合は'None'を返します。

構文

variantType(variant)

引数

  • variant — Variantカラム。Variant

返される値

  • 各行のバリアント型名を持つEnum8カラム。

CREATE TABLE test (v Variant(UInt64, String, Array(UInt64))) ENGINE = Memory;
INSERT INTO test VALUES (NULL), (42), ('Hello, World!'), ([1, 2, 3]);
SELECT variantType(v) FROM test;
┌─variantType(v)─┐
│ None           │
│ UInt64         │
│ String         │
│ Array(UInt64)  │
└────────────────┘
SELECT toTypeName(variantType(v)) FROM test LIMIT 1;
┌─toTypeName(variantType(v))──────────────────────────────────────────┐
│ Enum8('None' = -1, 'Array(UInt64)' = 0, 'String' = 1, 'UInt64' = 2) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

minSampleSizeConversion

2つのサンプルにおけるコンバージョン(比率)を比較するA/Bテストのための最小限のサンプルサイズを計算します。

構文

minSampleSizeConversion(baseline, mde, power, alpha)

この記事で説明されている数式を使用します。治療群と対照群のサイズが等しいと仮定します。グループの1回あたり必要なサンプルサイズを返します(つまり、実験全体に必要なサンプルサイズは返された値の2倍です)。

引数

  • baseline — 基準コンバージョン。Float
  • mde — 最小検出効果(MDE)をパーセンテージポイントとして指定します(例:基準コンバージョン0.25の場合、MDE0.03は0.25 ± 0.03への変化を意味します)。Float
  • power — テストの必要な統計的パワー(1 - 第II種エラーの確率)。Float
  • alpha — テストの必要な有意水準(第I種エラーの確率)。Float

返される値

3つの要素を持つ名前付きTuple:

  • "minimum_sample_size" — 必要なサンプルサイズ。Float64
  • "detect_range_lower" — 指定された必要なサンプルサイズでは検出不可能な範囲の下限(つまり"detect_range_lower"以下のすべての値は指定されたalphaおよびpowerで検出可能です)。baseline - mdeとして計算されます。Float64
  • "detect_range_upper" — 指定された必要なサンプルサイズでは検出不可能な範囲の上限(つまり"detect_range_upper"以上のすべての値は指定されたalphaおよびpowerで検出可能です)。baseline + mdeとして計算されます。Float64

次のクエリは、基準コンバージョン25%、MDE3%、有意水準5%、望ましい統計的パワー80%を持つA/Bテストのための必要なサンプルサイズを計算します。

SELECT minSampleSizeConversion(0.25, 0.03, 0.80, 0.05) AS sample_size;

結果:

┌─sample_size───────────────────┐
│ (3396.077603219163,0.22,0.28) │
└───────────────────────────────┘

minSampleSizeContinuous

2つのサンプルで連続した指標の平均を比較するためのA/Bテストに必要な最小サンプルサイズを計算します。

構文

minSampleSizeContinous(baseline, sigma, mde, power, alpha)

別名: minSampleSizeContinous

この記事で説明されている数式を使用します。治療群と対照群のサイズが等しいと仮定します。グループの1回あたり必要なサンプルサイズを返します(つまり、実験全体に必要なサンプルサイズは返された値の2倍です)。また、治療群と対照群でテスト指標の分散が等しいと仮定します。

引数

  • baseline — 指標の基準値。Integer または Float
  • sigma — 指標の基準標準偏差。Integer または Float
  • mde — 基準値のパーセンテージとしての最小検出効果(MDE)(例:基準値112.25の場合、MDE0.03は112.25 ± 112.25*0.03の変化を意味します)。Integer または Float
  • power — テストの必要な統計的パワー(1 - 第II種エラーの確率)。Integer または Float
  • alpha — テストの必要な有意水準(第I種エラーの確率)。Integer または Float

返される値

3つの要素を持つ名前付きTuple:

  • "minimum_sample_size" — 必要なサンプルサイズ。Float64
  • "detect_range_lower" — 指定された必要なサンプルサイズでは検出不可能な範囲の下限(つまり"detect_range_lower"以下のすべての値は指定されたalphaおよびpowerで検出可能です)。baseline * (1 - mde)として計算されます。Float64
  • "detect_range_upper" — 指定された必要なサンプルサイズでは検出不可能な範囲の上限(つまり"detect_range_upper"以上のすべての値は指定されたalphaおよびpowerで検出可能です)。baseline * (1 + mde)として計算されます。Float64

次のクエリは、基準値112.25、標準偏差21.1、MDE3%、有意水準5%、望ましい統計的パワー80%を持つ指標のA/Bテストに必要なサンプルサイズを計算します。

SELECT minSampleSizeContinous(112.25, 21.1, 0.03, 0.80, 0.05) AS sample_size;

結果:

┌─sample_size───────────────────────────┐
│ (616.2931945826209,108.8825,115.6175) │
└───────────────────────────────────────┘

connectionId

現在のクエリを提出したクライアントの接続IDを取得し、UInt64整数として返します。

構文

connectionId()

別名: connection_id.

パラメータ

なし。

返される値

現在の接続ID。UInt64

実装の詳細

この関数はデバッグシナリオやMySQLハンドラ内での内部目的で最も有用です。MySQLのCONNECTION_ID関数との互換性のために作成されました。通常のプロダクションクエリでは一般的に使用されません。

クエリ:

SELECT connectionId();
0

getClientHTTPHeader

HTTPヘッダーの値を取得します。

そのようなヘッダーが存在しないか、現在のリクエストがHTTPインターフェース経由で実行されていない場合、この関数は空の文字列を返します。 特定のHTTPヘッダー(例:AuthenticationX-ClickHouse-*)には制限があります。

この関数を使用するには、設定allow_get_client_http_headerを有効にする必要があります。 セキュリティ上の理由から、この設定はデフォルトでは有効になっていません。Cookieなど、一部のヘッダーには機密情報が含まれている可能性があるためです。

この関数では、HTTPヘッダーは大文字と小文字を区別します。

この関数が分散クエリのコンテキストで使用される場合、イニシエーターノードでのみ非空の結果が返されます。

showCertificate

現在のサーバーのSSL証明書に関する情報を表示します。SSL証明書が構成されている場合に限ります。接続を検証するためにOpenSSL証明書を使用するようにClickHouseを構成する方法については、SSL-TLSの設定を参照してください。

構文

showCertificate()

返される値

  • 構成されたSSL証明書に関連するキーと値のペアのマップ。Map(String, String)。

クエリ:

SELECT showCertificate() FORMAT LineAsString;

結果:

{'version':'1','serial_number':'2D9071D64530052D48308473922C7ADAFA85D6C5','signature_algo':'sha256WithRSAEncryption','issuer':'/CN=marsnet.local CA','not_before':'May  7 17:01:21 2024 GMT','not_after':'May  7 17:01:21 2025 GMT','subject':'/CN=chnode1','pkey_algo':'rsaEncryption'}

lowCardinalityIndices

LowCardinalityカラムの辞書における値の位置を返します。位置は1から始まります。LowCardinalityはパーツごとの辞書を持っているため、この関数は異なるパーツで同じ値に対して異なる位置を返すことがあります。

構文

lowCardinalityIndices(col)

引数

返される値

  • 現在のパーツの辞書における値の位置。UInt64

クエリ:

DROP TABLE IF EXISTS test;
CREATE TABLE test (s LowCardinality(String)) ENGINE = Memory;

-- 2つのパーツを作成:

INSERT INTO test VALUES ('ab'), ('cd'), ('ab'), ('ab'), ('df');
INSERT INTO test VALUES ('ef'), ('cd'), ('ab'), ('cd'), ('ef');

SELECT s, lowCardinalityIndices(s) FROM test;

結果:

   ┌─s──┬─lowCardinalityIndices(s)─┐
1. │ ab │                        1 │
2. │ cd │                        2 │
3. │ ab │                        1 │
4. │ ab │                        1 │
5. │ df │                        3 │
   └────┴──────────────────────────┘
    ┌─s──┬─lowCardinalityIndices(s)─┐
 6. │ ef │                        1 │
 7. │ cd │                        2 │
 8. │ ab │                        3 │
 9. │ cd │                        2 │
10. │ ef │                        1 │
    └────┴──────────────────────────┘

lowCardinalityKeys

LowCardinalityカラムの辞書の値を返します。ブロックが辞書のサイズよりも小さいか大きい場合、結果は切り捨てられるか、デフォルト値で拡張されます。LowCardinalityはパーツごとの辞書を持っているため、この関数は異なるパーツで異なる辞書の値を返すことがあります。

構文

lowCardinalityIndices(col)

引数

返される値

クエリ:

DROP TABLE IF EXISTS test;
CREATE TABLE test (s LowCardinality(String)) ENGINE = Memory;

-- 2つのパーツを作成:

INSERT INTO test VALUES ('ab'), ('cd'), ('ab'), ('ab'), ('df');
INSERT INTO test VALUES ('ef'), ('cd'), ('ab'), ('cd'), ('ef');

SELECT s, lowCardinalityKeys(s) FROM test;

結果:

   ┌─s──┬─lowCardinalityKeys(s)─┐
1. │ ef │                       │
2. │ cd │ ef                    │
3. │ ab │ cd                    │
4. │ cd │ ab                    │
5. │ ef │                       │
   └────┴───────────────────────┘
    ┌─s──┬─lowCardinalityKeys(s)─┐
 6. │ ab │                       │
 7. │ cd │ ab                    │
 8. │ ab │ cd                    │
 9. │ ab │ df                    │
10. │ df │                       │
    └────┴───────────────────────┘

displayName

configからdisplay_nameの値を返します。設定されていない場合は、サーバーの完全修飾ドメイン名(FQDN)を返します。

構文

displayName()

返される値

  • 設定からのdisplay_nameの値、設定されていない場合はサーバーのFQDN。String

config.xmldisplay_nameを設定できます。たとえば、display_nameが'production'に設定されているサーバーの例を取り上げます:

<!-- クリックハウスクライアントで表示される名前です。
     デフォルトでは、"production"を含むものはすべてクエリプロンプトで赤くハイライトされます。
-->
<display_name>production</display_name>

クエリ:

SELECT displayName();

結果:

┌─displayName()─┐
│ production    │
└───────────────┘

transactionID

Experimental feature. Learn more.
Not supported in ClickHouse Cloud

transactionのIDを返します。

注記

この関数は実験的機能セットの一部です。設定ファイルにこの設定を追加して実験的なトランザクションサポートを有効にします:

<clickhouse>
  <allow_experimental_transactions>1</allow_experimental_transactions>
</clickhouse>

詳細については、トランザクションサポート(ACID)のページを参照してください。

構文

transactionID()

返される値

  • start_csnlocal_tid、および host_idからなるタプルを返します。Tuple

  • start_csn: グローバルの連続番号で、このトランザクションが開始したときに見た最も新しいコミットタイムスタンプ。UInt64

  • local_tid: 特定のstart_csn内でこのホストによって開始された各トランザクションに対して一意のローカル連続番号。UInt64

  • host_id: このトランザクションを開始したホストのUUID。UUID

クエリ:

BEGIN TRANSACTION;
SELECT transactionID();
ROLLBACK;

結果:

┌─transactionID()────────────────────────────────┐
│ (32,34,'0ee8b069-f2bb-4748-9eae-069c85b5252b') │
└────────────────────────────────────────────────┘

transactionLatestSnapshot

Experimental feature. Learn more.
Not supported in ClickHouse Cloud

読み取り可能なtransactionの最新スナップショット(コミットシーケンス番号)を返します。

注記

この関数は実験的機能セットの一部です。設定ファイルにこの設定を追加して実験的なトランザクションサポートを有効にします:

<clickhouse>
  <allow_experimental_transactions>1</allow_experimental_transactions>
</clickhouse>

詳細については、トランザクションサポート(ACID)のページを参照してください。

構文

transactionLatestSnapshot()

返される値

  • トランザクションの最新スナップショット(CSN)を返します。UInt64

クエリ:

BEGIN TRANSACTION;
SELECT transactionLatestSnapshot();
ROLLBACK;

結果:

┌─transactionLatestSnapshot()─┐
│                          32 │
└─────────────────────────────┘

transactionOldestSnapshot

Experimental feature. Learn more.
Not supported in ClickHouse Cloud

実行中のtransactionに対して可視状態の最古のスナップショット(コミットシーケンス番号)を返します。

注記

この関数は実験的機能セットの一部です。設定ファイルにこの設定を追加して実験的なトランザクションサポートを有効にします:

<clickhouse>
  <allow_experimental_transactions>1</allow_experimental_transactions>
</clickhouse>

詳細については、トランザクションサポート(ACID)のページを参照してください。

構文

transactionOldestSnapshot()

返される値

  • トランザクションの最古のスナップショット(CSN)を返します。UInt64

クエリ:

BEGIN TRANSACTION;
SELECT transactionLatestSnapshot();
ROLLBACK;

結果:

┌─transactionOldestSnapshot()─┐
│                          32 │
└─────────────────────────────┘

getSubcolumn

テーブル式または識別子とサブカラムの名前を持つ定数文字列を受け取り、要求されたサブカラムを抽出して返します。

構文

getSubcolumn(col_name, subcol_name)

引数

返される値

  • 抽出されたサブカラムを返します。

クエリ:

CREATE TABLE t_arr (arr Array(Tuple(subcolumn1 UInt32, subcolumn2 String))) ENGINE = MergeTree ORDER BY tuple();
INSERT INTO t_arr VALUES ([(1, 'Hello'), (2, 'World')]), ([(3, 'This'), (4, 'is'), (5, 'subcolumn')]);
SELECT getSubcolumn(arr, 'subcolumn1'), getSubcolumn(arr, 'subcolumn2') FROM t_arr;

結果:

   ┌─getSubcolumn(arr, 'subcolumn1')─┬─getSubcolumn(arr, 'subcolumn2')─┐
1. │ [1,2]                           │ ['Hello','World']               │
2. │ [3,4,5]                         │ ['This','is','subcolumn']       │
   └─────────────────────────────────┴─────────────────────────────────┘

getTypeSerializationStreams

データ型のシリアルストリームのパスを列挙します。

注記

この関数は開発者向けに設計されています。

構文

getTypeSerializationStreams(col)

引数

  • col — データ型を検出するためのカラムまたはデータ型の文字列表現。

返される値

  • すべてのシリアルストリームのサブストリームパスを持つ配列を返します。Array(String)。

クエリ:

SELECT getTypeSerializationStreams(tuple('a', 1, 'b', 2));

結果:

   ┌─getTypeSerializationStreams(('a', 1, 'b', 2))─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
1. │ ['{TupleElement(1), Regular}','{TupleElement(2), Regular}','{TupleElement(3), Regular}','{TupleElement(4), Regular}'] │
   └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

クエリ:

SELECT getTypeSerializationStreams('Map(String, Int64)');

結果:

   ┌─getTypeSerializationStreams('Map(String, Int64)')────────────────────────────────────────────────────────────────┐
1. │ ['{ArraySizes}','{ArrayElements, TupleElement(keys), Regular}','{ArrayElements, TupleElement(values), Regular}'] │
   └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

globalVariable

定数文字列引数を受け取り、その名前のグローバル変数の値を返します。この関数はMySQLとの互換性のために設計されており、通常のClickHouseの操作には必要ないか、役に立ちません。定義されているダミーのグローバル変数はほんの数個です。

構文

globalVariable(name)

引数

  • name — グローバル変数名。String

返される値

  • 変数nameの値を返します。

クエリ:

SELECT globalVariable('max_allowed_packet');

結果:

┌─globalVariable('max_allowed_packet')─┐
│                             67108864 │
└──────────────────────────────────────┘

getMaxTableNameLengthForDatabase

指定されたデータベースにおける最長テーブル名を返します。

構文

getMaxTableNameLengthForDatabase(database_name)

引数

  • database_name — 指定されたデータベースの名前。String

返される値

  • 最長テーブル名の長さを返します。

クエリ:

SELECT getMaxTableNameLengthForDatabase('default');

結果:

┌─getMaxTableNameLengthForDatabase('default')─┐
│                                         206 │
└─────────────────────────────────────────────┘

getServerSetting

サーバー設定の現在の値を返します。

構文

getServerSetting('server_setting');

パラメータ

  • server_setting — 設定名。String

返される値

  • サーバー設定の現在の値。

SELECT getServerSetting('allow_use_jemalloc_memory');

結果:

┌─getServerSetting('allow_use_jemalloc_memory')─┐
│ true                                          │
└───────────────────────────────────────────────┘

getMergeTreeSetting

マージツリー設定の現在の値を返します。

構文

getMergeTreeSetting('merge_tree_setting');

パラメータ

  • merge_tree_setting — 設定名。String

返される値

  • マージツリー設定の現在の値。

SELECT getMergeTreeSetting('index_granularity');

結果:

┌─getMergeTree(index_granularity')─┐
│                     8192         │
└──────────────────────────────────┘