Best Practices in ClickHouse

このセクションでは、ClickHouseを最大限に活用するために従うべきベストプラクティスを提供します。

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主キーの選択	クエリのパフォーマンスを最大化し、ストレージのオーバーヘッドを最小限に抑える主キーの選び方。
データ型の選択	メモリ使用量を減らし、圧縮を改善し、クエリを加速するために最適なデータ型を選択します。
マテリアライズドビューの使用	マテリアライズドビューを活用してデータを事前集計し、分析クエリを劇的に高速化します。
JOINの最小化と最適化	ClickHouseのJOIN機能を効率的に使用するためのベストプラクティス。
パーティショニングキーの選択	効率的なデータのプルーニングと迅速なクエリ実行を可能にするパーティショニング戦略を選択します。
挿入戦略の選択	適切な挿入パターンでデータの取り込みスループットを最適化し、リソース消費を減らします。
データスキッピングインデックス	セカンダリインデックスを戦略的に適用して無関係なデータブロックをスキップし、フィルタされたクエリを加速します。
ミューテーションの回避	設計スキーマとワークフローを用いてコストのかかるUPDATE/DELETE操作を排除し、より良いパフォーマンスを実現します。
OPTIMIZE FINALの回避	OPTIMIZE FINALが役に立つよりも悪影響を及ぼす場面を理解することで、パフォーマンスボトルネックを防ぎます。
適切な場合にJSONを使用	ClickHouseで半構造化JSONデータを扱う際に、柔軟性とパフォーマンスのバランスを取ります。