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# データインジェスト

> データインジェストセクションのランディングページ

ClickHouse は、データインテグレーションや変換のためのさまざまなソリューションと連携できます。
詳細については、以下のページを参照してください。

| データインジェストツール | 説明 |
| - | - |
| [Airbyte](/docs/ja/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/airbyte-and-clickhouse) | オープンソースのデータインテグレーションプラットフォームです。ELT データパイプラインを作成でき、140 を超える標準搭載コネクタが付属しています。 |
| [Apache Airflow](/docs/ja/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/airflow-and-clickhouse) | コードとしてワークフローを作成、スケジュール、監視するためのオープンソースプラットフォームで、DAG から ClickHouse クエリの実行やデータロードを行うための provider を備えています。 |
| [Apache Spark](/docs/ja/integrations/connectors/data-ingestion/apache-spark/index) | 単一ノードのマシンまたはクラスター上で、データエンジニアリング、データサイエンス、機械学習を実行するためのマルチ言語エンジンです。 |
| [Apache Flink](/docs/ja/integrations/connectors/data-ingestion/apache-flink) | Flink の DataStream API を介して ClickHouse にリアルタイムでデータインジェストと処理を行い、バッチ書き込みにも対応します。 |
| [Amazon Glue](/docs/ja/integrations/connectors/data-ingestion/AWS/glue) | Amazon Web Services (AWS) が提供する完全マネージド型のサーバーレスなデータインテグレーションサービスで、分析、機械学習、アプリケーション開発向けに、データの検出、準備、変換を簡素化します。 |
| [Artie](/docs/ja/integrations/connectors/data-ingestion/community-integrations/artie-and-clickhouse) | 本番データを ClickHouse にレプリケートする完全マネージド型のリアルタイムデータストリーミングプラットフォームで、顧客向け分析、運用ワークフロー、本番環境での Agentic AI を実現します。 |
| [Azure Synapse](/docs/ja/integrations/connectors/data-ingestion/azure/azure-synapse) | Microsoft Azure が提供する完全マネージド型のクラウドベース分析サービスで、ビッグデータとデータウェアハウジングを組み合わせ、SQL、Apache Spark、データパイプラインを使用した大規模なデータインテグレーション、変換、分析を簡素化します。 |
| [Azure Data Factory](/docs/ja/integrations/connectors/data-ingestion/azure/azure-data-factory/index) | 大規模なデータワークフローを作成、スケジュール、オーケストレーションできるクラウドベースのデータインテグレーションサービスです。 |
| [Apache Beam](/docs/ja/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/apache-beam) | 開発者がバッチおよびストリーム (連続) データ処理パイプラインの両方を定義して実行できる、オープンソースの統一プログラミングモデルです。 |
| [Apify](/docs/ja/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/apify-and-clickhouse) | Web スクレイピングとブラウザー自動化のプラットフォームで、このインテグレーションを使うと、スクレイピングおよびクロールしたデータを ClickHouse に読み込めます。 |
| [BladePipe](/docs/ja/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/bladepipe-and-clickhouse) | サブ秒レベルのレイテンシーで、プラットフォーム間のシームレスなデータフローを実現するリアルタイムのエンドツーエンドデータインテグレーションツールです。 |
| [dbt](/docs/ja/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/dbt/index) | SELECT 文を記述するだけで、分析エンジニアがデータウェアハウス内のデータを変換できるようにします。 |
| [dlt](/docs/ja/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/dlt-and-clickhouse) | Python スクリプトに追加することで、さまざまな、しばしば複雑なデータソースから、適切に構造化されたライブデータセットへデータを読み込めるオープンソースライブラリです。 |
| [Erathos](/docs/ja/integrations/connectors/data-ingestion/community-integrations/erathos) | データが SaaS ツールやデータベースからデータウェアハウスへ移動する際に、チームが各同期ジョブをリアルタイムで管理できるよう設計された ELT プラットフォームです。 |
| [Estuary](/docs/ja/integrations/connectors/data-ingestion/community-integrations/estuary) | 柔軟なデプロイオプションにより、ミリ秒レベルのレイテンシーを持つ ETL パイプラインを実現するデータプラットフォームです。 |
| [Fivetran](/docs/ja/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/fivetran/index) | クラウドデータプラットフォーム間、およびそれらへの入力・それらからの出力を含むデータ移動を自動化するプラットフォームです。 |
| [Google Dataflow](/docs/ja/integrations/connectors/data-ingestion/GCP/google-dataflow/dataflow) | ストリームおよびバッチのデータ処理向けの完全マネージド型 Google Cloud サービスで、ClickHouse にデータを読み込むための templates と Java runner を備えています。 |
| [NiFi](/docs/ja/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/nifi-and-clickhouse) | ソフトウェアシステム間のデータフローを自動化するために設計された、オープンソースのワークフロー管理ソフトウェアです。 |
| [Streamkap](/docs/ja/integrations/connectors/data-ingestion/streamkap/streamkap-and-clickhouse) | SQL Server などのデータベースから ClickHouse にデータをレプリケートするための、リアルタイムの変更データキャプチャ (CDC) ストリーミングプラットフォームです。 |
| [Vector](/docs/ja/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/vector-to-clickhouse) | 組織が自社のオブザーバビリティデータを制御できるようにする、高性能なオブザーバビリティデータパイプラインです。 |