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> 時系列ユースケースガイドの索引ページです。

# 時系列

時系列ユースケースガイドへようこそ。このガイドでは、時系列データ向けに ClickHouse を設定して活用する方法を学べます。

現代の分析では、時系列データはいたるところで使われています。システムのメトリクスやアプリケーションログから、ビジネスイベントやセンサーの測定値まで、時間の経過に沿って収集されるデータポイントは、システムやプロセスにおける傾向、パターン、異常の把握に役立ちます。

ClickHouse は時系列データの処理に優れており、保存と分析の両面で強力な機能を提供します。シンプルな監視ダッシュボードを構築する場合でも、センサーデータをリアルタイムで PB 規模で処理する場合でも、ClickHouse は必要なツールと性能を提供します。

このガイドでは、基本的な概念から高度な最適化手法まで、ClickHouse で時系列データを扱ううえで必要な事項をひととおり解説します。学べる内容は次のとおりです。

* [ユースケースに適した日付・時刻のデータ型を選ぶ](/docs/ja/guides/use-cases/real-time-analytics/time-series/date-time-data-types)
* [一般的な時系列処理と集計を実行する](/docs/ja/guides/use-cases/real-time-analytics/time-series/basic-operations)
* [時間ベースのデータに特化した分析関数を適用する](/docs/ja/guides/use-cases/real-time-analytics/time-series/analysis-functions)
* [時系列データの保存効率を最適化する](/docs/ja/guides/use-cases/real-time-analytics/time-series/storage-efficiency)
* [時系列ワークロードに対するクエリ性能を調整する](/docs/ja/guides/use-cases/real-time-analytics/time-series/query-performance)

時系列分析が初めての方にも、既存実装の最適化を目指す方にも、このガイドは ClickHouse の時系列機能を最大限に活用するのに役立ちます。