> ## Documentation Index
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# はじめに

> ClickHouse Support and Services が ClickHouse ユーザーに提供する推奨事項に基づいたデプロイ例を掲載したページ

このセクションのデプロイ例は、ClickHouse Support and Services 組織が ClickHouse ユーザー向けに提供しているアドバイスに基づいています。いずれも実際に動作する例ですので、まず試したうえで、要件に合わせて調整することをお勧めします。ここに掲載されている例の中に、要件にぴったり合うものが見つかるかもしれません。

[example repo](https://github.com/ClickHouse/examples/tree/main/docker-compose-recipes/recipes) では、さまざまなトポロジーに対応した複数の「レシピ」を提供しています。このセクションの例が要件に完全には合わない場合は、そちらも確認することをお勧めします。

<div id="terminology">
  ## 用語
</div>

<div id="replica">
  ### レプリカ
</div>

データのコピーです。ClickHouse には常に少なくとも 1 つのデータコピーが存在するため、**レプリカ** の最小数は 1 です。これは重要な点です。元のデータコピーをレプリカとして数えることに慣れていないかもしれませんが、ClickHouse のコードやドキュメントではこの用語が使われています。データに 2 つ目のレプリカを追加すると、耐障害性が得られます。

<div id="shard">
  ### 分片
</div>

データの一部分です。ClickHouse では、データには常に少なくとも 1 つの分片があります。そのため、データを複数のサーバーに分割しない場合、データは 1 つの分片に保存されます。データを複数のサーバーに分片化すると、単一サーバーの容量を超えた際に負荷を分散できます。宛先サーバーは **シャーディングキー** によって決まり、分散テーブルの作成時に定義されます。シャーディングキーには、ランダムな値、または [hash function](/docs/ja/reference/functions/regular-functions/hash-functions) の出力を使用できます。シャーディングを含むデプロイメント例では、シャーディングキーとして `rand()` を使用し、別のシャーディングキーをいつどのように選ぶべきかについても、さらに詳しく説明します。

<div id="distributed-coordination">
  ### 分散環境での協調
</div>

ClickHouse Keeperは、データのレプリケーションや分散DDLクエリの実行を支える協調システムを提供します。ClickHouse KeeperはApache ZooKeeperと互換性があります。

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