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# ClickHouse Cloud で Iceberg カタログに接続する方法
> ClickHouse Cloud をデータカタログに接続し、Iceberg テーブルをクエリする方法を学びます。
export const e_1 = undefined
export const e_0 = undefined
{ e_0.preventDefault(); window.location.href = (window.location.pathname.startsWith('/docs') ? '/docs' : '') + '/get-started/quickstarts/home'; }} className="inline-flex items-center gap-1.5 text-sm text-gray-500 dark:text-zinc-500 hover:text-gray-900 dark:hover:text-[#fdff75] transition-colors font-normal no-underline">
データウェアハウジング
Cloud
## 前提条件
このクイックスタートを始める前に、以下を用意しておいてください。
To successfully follow this guide, you'll need the following:
* A running ClickHouse Cloud service. If you don't have one yet, complete the [ClickHouse Cloud quick start](/docs/get-started/setup/cloud) first.
- **Iceberg互換のデータレイク** へのアクセス
- **データレイクカタログ** (URL + 認証情報)
- データレイクカタログの種類に応じたオブジェクトストレージの認証情報 (例: S3互換ストレージ)
- カタログに登録済みのIcebergテーブルが少なくとも1つ
Icebergカタログにまだデータがない場合は、このデータセットをアップロードできます。ここではこのデータセットを使用して説明します。
## 構築するもの
このクイックスタートでは、次のことを行います。
* ClickHouse Cloud で Iceberg REST Catalog に接続する
* そのカタログを基盤とする ClickHouse データベースを作成する
* 既存の Iceberg テーブルを ClickHouse から直接クエリする
* ClickHouse がデータレイクからデータを読み取っていることを確認する
完了すると、ClickHouse Cloud が Iceberg カタログに接続され、データをコピーすることなく Iceberg テーブルに対して SQL クエリを実行できるようになります。
このステップでは、ClickHouse Cloud で データレイクカタログ に接続します。
1. ClickHouse Cloud サービスを開きます。
2. **Data Sources â Connect to your Data Lake Catalog** に移動します。
3. ドロップダウンでデータカタログを選択します。
4. 認証情報と接続情報をフォームに入力します。
Unity Catalog の場合は、次の項目を入力します。
* Open Table Format (Iceberg)
* ClickHouse データベース名。これは、Iceberg テーブルをクエリするために使用する ClickHouse データベースの名前になります。
* Workspace ID
* Databricks catalog name
* Client ID
* Client Secret
**画像を挿入**
5. カタログを保存します。すると、Data Sources ページに データカタログ が読み込まれ、データベース内で利用可能なテーブル数が表示されます。
このステップでは、データカタログ から Iceberg テーブルをクエリします。
1. `Show Tables` または `SQL Console` のいずれかをクリックすると、SQL Console が開き、データレイクに接続された新しいデータベースが表示されます。`SQL Console` から開いた場合は、データベースのドロップダウンを Iceberg データベースに変更してください。
2. ファイルツリーに 1 つ以上の Iceberg テーブルが表示されるはずです。次のクエリを実行します。
```sql theme={null}
select * from iceberg_database.`iceberg_db.your_table`
```
3. ClickHouse は Iceberg テーブルの行を返します。
## 次のステップ
データレイクへの接続が完了したので、次は ClickHouse で Icebergテーブルへの書き込みを試すことができます。
クォートの扱いに注意してください。ClickHouse は 3 部構成のネームスペースをサポートしていないため、`schema.table` は引用符で囲む必要があります。
