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> Model Context ProtocolとClickHouse MCPサーバーの概要

# Model Context Protocol (MCP)

export const Image = ({img, alt, size = "lg", background}) => {
  const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
  const backgroundColor = background === "white" ? "white" : background === "black" ? "rgb(31 31 28)" : undefined;
  return <div className={`ch-image-${normalizedSize}`}>
      <Frame>
        <img src={img} alt={alt} style={{
    backgroundColor
  }} />
      </Frame>
    </div>;
};

[Model Context Protocol](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol) (MCP) は、AIアシスタントが外部システムに接続できるようにするオープンスタンダードです。
モデルとサービスの組み合わせごとにカスタムインテグレーションを作成することなく、モデルがデータソース、API、データベース、ツールにアクセスするための一貫したインターフェイスを提供します。

AIアプリケーションは、MCPを一度実装するだけで、互換性のある任意のサーバーに接続できます。
同様に、MCPサーバーは、その機能を互換性のある任意のクライアントに公開できます。

<div id="architecture">
  ## アーキテクチャ
</div>

MCPはクライアント・サーバーアーキテクチャに基づいています。

* Claude Desktop、Cursor、VS CodeなどのMCPクライアントは、MCPサーバーに接続します。
* MCPサーバーは、標準化されたインターフェイスを通じてツールと機能を提供します。
* AIモデルは、必要に応じて公開されたツールを使用し、外部データや機能にアクセスします。

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/RMrV3JZHbEy3aFh9/images/use-cases/AI_ML/MCP/mcp_overview.webp?fit=max&auto=format&n=RMrV3JZHbEy3aFh9&q=85&s=6ee6aea8e44095d8851e1a3ff5beae0d" alt="MCPクライアント・サーバーアーキテクチャ" size="lg" width="1551" height="641" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/mcp_overview.webp" />

GitHubでは、コミュニティが管理する[MCPクライアント](https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-clients)と[MCPサーバー](https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers)のコレクションを確認できます。

<div id="clickhouse-mcp-server">
  ## ClickHouse MCP server
</div>

[ClickHouse MCP server](https://github.com/ClickHouse/mcp-clickhouse)を使用すると、AIアシスタントがデータベースやテーブルを検出し、スキーマを確認して、ClickHouseクラスターに対してSQLクエリを実行できます。
サーバーが公開するツールはバージョンによって異なる場合があるため、各例で使用するツール名については、該当するインテグレーションガイドを参照してください。

サーバーでは、デフォルトで読み取り専用クエリのみが許可されます。
アシスタントに必要な権限のみを付与した専用のClickHouseユーザーを使用してください。

ローカルのMCPクライアントを接続するには、[ClickHouse MCP server をセットアップする](/docs/ja/guides/use-cases/ai-ml/MCP/claude-desktop)を参照してください。
管理型リモートサーバーについては、[ClickHouse Cloud のリモートMCPサーバー](/docs/ja/products/cloud/features/ai-ml/remote-mcp)を参照してください。

<Tip>
  **Agent Skills**

  [ClickHouse Agent Skills repository](https://github.com/ClickHouse/agent-skills)では、スキーマ設計、クエリ最適化、データインジェストパターンなどのClickHouse固有の専門知識をAIコーディングエージェントに追加する、パッケージ化された手順を提供しています。
</Tip>