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# Comment créer une table permettant d’interroger plusieurs clusters distants

> Comment créer une table permettant d’interroger plusieurs clusters distants

{frontMatter.description}

***

<div id="question">
  ## Question
</div>

Comment créer une table qui peut interroger d’autres clusters ou instances ?

<div id="answer">
  ## Réponse
</div>

Voici un exemple simple pour tester les fonctionnalités.

Dans cet exemple, ClickHouse Cloud est utilisé, mais l'exemple fonctionnera également avec des clusters auto-hébergés.
Les cibles devront être adaptées aux URL/hôtes/DNS d'un nœud cible ou d'un load balancer.

Dans le cluster A :

```
./clickhouse client --host clusterA.us-west-2.aws.clickhouse.cloud --secure --password 'Password123!'
```

Créez la base de données :

```
create database db1;
```

Créez la table :

```
 CREATE TABLE db1.table1_remote1
(
    `id` UInt32,
    `timestamp_column` DateTime,
    `string_column` String
)
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY id;
```

Insérez quelques lignes d'exemple :

```
insert into db1.table1_remote1
values
(1, '2023-09-29 00:01:00', 'a'),
(2, '2023-09-29 00:02:00', 'b'),
(3, '2023-09-29 00:03:00', 'c');
```

Dans le cluster B :

```
./clickhouse client --host clusterB.us-east-2.aws.clickhouse.cloud --secure --password 'Password123!'
```

Créez la base de données :

```
create database db1;
```

Créez la table :

```
CREATE TABLE db1.table1_remote2
(
    `id` UInt32,
    `timestamp_column` DateTime,
    `string_column` String
)
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY id;
```

Insérez des lignes d'exemple :

```
insert into db1.table1_remote1
values
(4, '2023-09-29 00:04:00', 'x'),
(5, '2023-09-29 00:05:00', 'y'),
(6, '2023-09-29 00:06:00', 'z');
```

Dans le cluster C :
\*ce cluster sera utilisé pour collecter les données des deux autres clusters, mais peut également servir de source.

```
./clickhouse client --host clusterC.us-west-2.aws.clickhouse.cloud --secure --password 'Password123!'
```

Créez la base de données :

```
create database db1;
```

Créez les tables distantes avec remoteSecure() pour vous connecter aux autres clusters.
Définition de la table du cluster distant A :

```
CREATE TABLE db1.table1_remote1_main
(
    `id` UInt32,
    `timestamp_column` DateTime,
    `string_column` String
) AS remoteSecure('clusterA.us-west-2.aws.clickhouse.cloud:9440', 'db1.table1_remote1', 'default', 'Password123!');
```

Définition de la table du cluster distant B :

```
CREATE TABLE db1.table1_remote2_main
(
    `id` UInt32,
    `timestamp_column` DateTime,
    `string_column` String
) AS remoteSecure('clusterB.us-east-2.aws.clickhouse.cloud:9440', 'db1.table1_remote2', 'default', 'Password123!')
```

Créez la Merge table à utiliser pour regrouper les résultats :

```
create table db1.table1_merge_remote
(
  id UInt32,
  timestamp_column DateTime,
  string_column String
)
engine = Merge('db1', 'table.\_main');
```

Testez les résultats :

```
clickhouse-cloud :) select * from db1.table1_merge_remote;

SELECT *
FROM db1.table1_merge_remote

Query id: 46b6e741-bbd1-47ed-b40e-69ddb6e0c364

┌─id─┬────timestamp_column─┬─string_column─┐
│  1 │ 2023-09-29 00:01:00 │ a             │
│  2 │ 2023-09-29 00:02:00 │ b             │
│  3 │ 2023-09-29 00:03:00 │ c             │
└────┴─────────────────────┴───────────────┘
┌─id─┬────timestamp_column─┬─string_column─┐
│  4 │ 2023-09-29 00:04:00 │ x             │
│  5 │ 2023-09-29 00:05:00 │ y             │
│  6 │ 2023-09-29 00:06:00 │ z             │
└────┴─────────────────────┴───────────────┘

6 rows in set. Elapsed: 0.275 sec. 
```

Pour plus d'informations :

* [Fonction de table remote](/docs/fr/reference/functions/table-functions/remote)
* [Moteur de table Merge](/docs/fr/reference/engines/table-engines/special/merge)