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# Comment configurer ClickHouse avec Docker et ODBC pour se connecter à une base de données Microsoft SQL Server (MSSQL)

> Comment configurer ClickHouse avec Docker et ODBC pour se connecter à une base de données Microsoft SQL Server (MSSQL)

export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
  const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
  return <div className={`ch-image-${normalizedSize}`}>
      <Frame>
        <img src={img} alt={alt} />
      </Frame>
    </div>;
};

{frontMatter.description}

<div id="question">
  ## Question
</div>

Comment configurer ClickHouse avec une image Docker pour se connecter à Microsoft SQL Server ?

<div id="answer">
  ## Réponse
</div>

***Remarques sur cet exemple***

* Utilise l’image Docker Ubuntu de ClickHouse
* Utilise le driver FreeTDS
* Utilise MSSQL Server 2012R2
* Le hostname Windows utilisé dans cet exemple est `MARSDB2.marsnet2.local`, avec l’adresse IP `192.168.1.133` (remplacez-le par votre hostname et/ou votre adresse IP)
* Le nom de l’instance MSSQL est `MARSDB2`
* Les utilisateurs de connexion et de base de données MSSQL sont `sql_user`

<div id="example-setup-in-mssql-for-testing-">
  ### Exemple de configuration dans MSSQL à des fins de test
</div>

Base de données et table créées dans MSSQL :

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/mWK0LIJWA-YNz_kU/images/knowledgebase/ikb273/c8a5492f-5910-4454-bfbc-5c6ceda15ccd.webp?fit=max&auto=format&n=mWK0LIJWA-YNz_kU&q=85&s=176761966adb26eb258e2e5e1d771112" size="md" alt="Structure de la base de données et de la table MSSQL" border width="501" height="233" data-path="images/knowledgebase/ikb273/c8a5492f-5910-4454-bfbc-5c6ceda15ccd.webp" />

Compte de connexion MSSQL, `sql_user` :

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/mWK0LIJWA-YNz_kU/images/knowledgebase/ikb273/568f1143-475e-422f-a26a-2c23ac324771.webp?fit=max&auto=format&n=mWK0LIJWA-YNz_kU&q=85&s=a2b9f152ef559e103b35f32f34eefd32" size="md" alt="Configuration du compte de connexion MSSQL" border width="706" height="632" data-path="images/knowledgebase/ikb273/568f1143-475e-422f-a26a-2c23ac324771.webp" />

Rôles de base de données attribués à `sql_user` :

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/mWK0LIJWA-YNz_kU/images/knowledgebase/ikb273/63992978-7078-4985-b661-a3c095099ea7.webp?fit=max&auto=format&n=mWK0LIJWA-YNz_kU&q=85&s=511ec4894b1a20bf800007b56ee2162c" size="md" alt="Rôles de base de données MSSQL attribués" border width="703" height="627" data-path="images/knowledgebase/ikb273/63992978-7078-4985-b661-a3c095099ea7.webp" />

Utilisateur de base de données associé à un compte de connexion :

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/mWK0LIJWA-YNz_kU/images/knowledgebase/ikb273/15a407ca-53c1-45b1-9beb-ddd8eedde64a.webp?fit=max&auto=format&n=mWK0LIJWA-YNz_kU&q=85&s=72303e872989b7c27ea0920ec5e8c3b5" size="md" alt="Utilisateur de base de données MSSQL associé à un compte de connexion" border width="994" height="447" data-path="images/knowledgebase/ikb273/15a407ca-53c1-45b1-9beb-ddd8eedde64a.webp" />

<div id="configuring-clickhouse-with-odbc">
  ### Configurer ClickHouse avec ODBC
</div>

Créez un répertoire de travail :

```sh theme={null}
mkdir ch-odbc-mssql
cd ch-odbc-mssql
```

Créez un fichier `odbc.ini` :

```sh theme={null}
vim odbc.ini
```

Ajoutez les entrées suivantes pour mettre à jour le nom du DSN et l’adresse IP :

```sh theme={null}
[marsdb2_mssql]
Driver = FreeTDS
Server = 192.168.1.133
```

Créez un fichier `odbcinst.ini` :

```sh theme={null}
vim odbcinst.ini
```

Ajoutez les entrées suivantes (`trace` est facultatif, mais facilite le débogage) :

```sh theme={null}
[ODBC]
Trace = Yes
TraceFile = /tmp/odbc.log

[FreeTDS]
Description = FreeTDS
Driver = /usr/lib/aarch64-linux-gnu/odbc/libtdsodbc.so
Setup = /usr/lib/x86_64-linux-gnu/odbc/libtdsS.so
UsageCount = 1
```

<div id="configure-a-dockerfile-to-download-the-image-and-add-the-tds-and-required-odbc-libraries">
  ### Configurer un Dockerfile pour télécharger l’image et ajouter TDS et les bibliothèques ODBC requises
</div>

Créez le Dockerfile :

```sh theme={null}
vim Dockerfile
```

Ajoutez le contenu du Dockerfile :

```sh theme={null}
FROM clickhouse/clickhouse-server:23.10

# Install the ODBC driver

RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends unixodbc \
    && apt-get install -y freetds-bin freetds-common freetds-dev libct4 libsybdb5 \
	&& apt-get install tdsodbc
```

Créez la nouvelle image Docker :

```sh theme={null}
docker build . -t marsnet/clickhouse-odbc:23.10
```

Créez un fichier `docker-compose.yml` :

```sh theme={null}
vim docker-compose.yml
```

Ajoutez le contenu suivant au fichier YAML :

```sh theme={null}
version: '3.7'
services:
  clickhouse:
    image: marsnet/clickhouse-odbc:23.10
    container_name: clickhouse-odbc
    hostname: clickhouse-host
    ports:
      - "9000:9000"
      - "8123:8123"
      - "9009:9009"
    volumes:
      - ./odbc.ini:/etc/odbc.ini
      - ./odbcinst.ini:/etc/odbcinst.ini
    restart: always
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
      nofile:
        soft: 262144
        hard: 262144
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 4g
```

Démarrez le conteneur :

```sh theme={null}
docker compose up --detach
```

Une fois le conteneur démarré, vous devriez voir quelque chose comme ceci :

```sh theme={null}
ch-odbc-mssql % docker compose up --detach
[+] Running 1/1
 ✔ Container clickhouse-odbc  Started
```

Vérifiez que le conteneur est bien en cours d’exécution :

```sh theme={null}
ch-odbc-mssql % docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                           COMMAND            CREATED          STATUS              PORTS                                                                    NAMES
87a400b803ce   marsnet/clickhouse-odbc:23.10   "/entrypoint.sh"   57 minutes ago   Up About a minute   0.0.0.0:8123->8123/tcp, 0.0.0.0:9000->9000/tcp, 0.0.0.0:9009->9009/tcp   clickhouse-odbc
```

<div id="test-odbc-connection">
  ### Tester la connexion ODBC
</div>

Connectez-vous à l’aide du client ClickHouse :

```sh theme={null}
./clickhouse client
```

Testez le `SELECT` à l’aide de la fonction de table `odbc` sur la table distante de la base de données MSSQL :

```
clickhouse-host :) SELECT * from odbc('DSN=marsdb2_mssql;port=1433;Uid=sql_user;Pwd=ClickHouse123;Database=db1', 'table1');

SELECT *
FROM odbc('DSN=marsdb2_mssql;port=1433;Uid=sql_user;Pwd=ClickHouse123;Database=db1', 'table1')

Query id: 23494da2-6e12-4ade-95fa-372a0420cac1

┌─id─┬─column1─┐
│  1 │ abc     │
│  2 │ def     │
│  3 │ ghi     │
└────┴─────────┘

3 rows in set. Elapsed: 0.188 sec. 
```

Vous pouvez également créer une table distante en utilisant le moteur de table `odbc` :

```sql theme={null}
CREATE TABLE table1_odbc_mssql
(
    `id` Int32,
    `column1` String
)
ENGINE = ODBC('DSN=marsdb2_mssql;port=1433;Uid=sql_user;Pwd=ClickHouse123;Database=db1', 'dbo', 'table1')
```

Utilisez une requête `SELECT` pour tester la nouvelle table distante :

```
clickhouse-host :) select * from table1_odbc_mssql;

SELECT *
FROM table1_odbc_mssql

Query id: 94724368-485d-4364-ae58-a435a225c37d

┌─id─┬─column1─┐
│  1 │ abc     │
│  2 │ def     │
│  3 │ ghi     │
└────┴─────────┘

3 rows in set. Elapsed: 0.218 sec. 
```

Pour en savoir plus, consultez :

* [https://hub.docker.com/\_/clickhouse](https://hub.docker.com/_/clickhouse)
* [https://clickhouse.com/docs/engines/table-engines/integrations/odbc](/docs/fr/reference/engines/table-engines/integrations/odbc)
* [https://github.com/ClickHouse/clickhouse-odbc](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-odbc)