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# paramètres de session optimize_rewrite_*

> Paramètres de session ClickHouse du groupe optimize_rewrite_* généré automatiquement.

export const SettingsInfoBlock = ({type, default_value, changeable_without_restart}) => {
  return <div className="not-prose" style={{
    display: "flex",
    flexWrap: "wrap",
    alignItems: "baseline",
    columnGap: "0.5rem",
    rowGap: "0.125rem",
    margin: "0.375rem 0",
    fontSize: "0.8125rem",
    lineHeight: "1.125rem"
  }}>
      <div style={{
    fontWeight: 600,
    opacity: 0.72
  }}>Type</div>
      <div style={{
    overflowWrap: "anywhere"
  }}>{type}</div>
      <div style={{
    fontWeight: 600,
    opacity: 0.72,
    marginInlineStart: "0.5rem"
  }}>Par défaut</div>
      <div style={{
    overflowWrap: "anywhere"
  }}>{default_value}</div>
      {changeable_without_restart && <div style={{
    fontWeight: 600,
    opacity: 0.72,
    marginInlineStart: "0.5rem"
  }}>
          Modifiable sans redémarrage
        </div>}
      {changeable_without_restart && <div style={{
    overflowWrap: "anywhere"
  }}>
          {changeable_without_restart}
        </div>}
    </div>;
};

Ces paramètres sont disponibles dans [system.settings](/docs/fr/reference/system-tables/settings) et sont générés automatiquement à partir du [source](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/master/src/Core/Settings.cpp).

<div id="optimize_rewrite_aggregate_function_with_if">
  ## optimize\_rewrite\_aggregate\_function\_with\_if
</div>

<SettingsInfoBlock type="Bool" default_value="1" />

Réécrit les fonctions d’agrégation dont l’argument est une expression if, lorsqu’elles sont logiquement équivalentes.
Par exemple, `avg(if(cond, col, null))` peut être réécrit en `avgOrNullIf(cond, col)`. Cela peut améliorer les performances.

<Note>
  Pris en charge uniquement avec l’analyseur (`enable_analyzer = 1`).
</Note>

<div id="optimize_rewrite_array_exists_to_has">
  ## optimize\_rewrite\_array\_exists\_to\_has
</div>

<SettingsInfoBlock type="Bool" default_value="1" />

<VersionHistory rows={[{"id": "row-1","items": [{"label": "26.4"},{"label": "1"},{"label": "Active par défaut l’optimisation de réécriture de arrayExists vers has, maintenant que la compatibilité des types est vérifiée avant la réécriture."}]}]} />

Réécrit les fonctions arrayExists() en has() lorsqu’elles sont logiquement équivalentes. Par exemple, arrayExists(x -> x = 1, arr) peut être réécrit en has(arr, 1)

<div id="optimize_rewrite_has_to_in">
  ## optimize\_rewrite\_has\_to\_in
</div>

<SettingsInfoBlock type="Bool" default_value="1" />

<VersionHistory rows={[{"id": "row-1","items": [{"label": "26.6"},{"label": "1"},{"label": "Nouveau paramètre"}]}]} />

Réécrit les fonctions `has` en `IN` lorsque le premier argument est un tableau constant. Par exemple, `has([1, 2, 3], x)` peut être réécrit en `x IN [1, 2, 3]` afin d'améliorer les performances avec des tableaux constants

<div id="optimize_rewrite_like_perfect_affix">
  ## optimize\_rewrite\_like\_perfect\_affix
</div>

<SettingsInfoBlock type="Bool" default_value="1" />

<VersionHistory rows={[{"id": "row-1","items": [{"label": "25.10"},{"label": "1"},{"label": "Nouveau paramètre"}]}]} />

Réécrit les expressions LIKE avec un préfixe ou un suffixe exact (par ex. `col LIKE 'ClickHouse%'`) en fonctions startsWith ou endsWith (par ex. `startsWith(col, 'ClickHouse')`).

<div id="optimize_rewrite_regexp_functions">
  ## optimize\_rewrite\_regexp\_functions
</div>

<SettingsInfoBlock type="Bool" default_value="1" />

<VersionHistory rows={[{"id": "row-1","items": [{"label": "25.8"},{"label": "1"},{"label": "Nouveau paramètre"}]}]} />

Réécrit les fonctions liées aux expressions régulières sous une forme plus simple et plus efficace

<div id="optimize_rewrite_sum_if_to_count_if">
  ## optimize\_rewrite\_sum\_if\_to\_count\_if
</div>

<SettingsInfoBlock type="Bool" default_value="1" />

<VersionHistory rows={[{"id": "row-1","items": [{"label": "24.4"},{"label": "1"},{"label": "Disponible uniquement pour l’analyseur, où il fonctionne correctement"}]}]} />

Réécrit les fonctions sumIf() et sum(if()) en countIf() lorsqu’elles sont logiquement équivalentes